最新刊期
2026年第50卷第3期
- 摘要：电网排放因子作为连接新型电力系统电力消费与碳排放量的关键纽带，是核算间接碳排放的重要基础参数，对于实现“碳达峰·碳中和”目标至关重要。通过综述国内外电网排放因子的计算方法及研究现状，从精确度、区域细化、时效性和适用性4个方面，指出了当前电网排放因子存在的时空分辨率低、未计入不同网间电力贸易，以及绿色电力环境属性体现不当等问题。在此基础上，对中国历年的电网排放因子进行分区域对比，并与其他国家开展横向对比，探讨了中国电网排放因子的现有特征。通过构建与电网物理潮流同构的碳排放流模型，能有效提升实时电网排放因子计算的精准度，并在中国电网排放因子的计算方法、数据标准和使用指导方面提出建议。关键词：新型电力系统;碳达峰;碳中和;碳排放;潮流;电网排放因子;绿电0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：能源活动是二氧化碳排放的最主要来源，即时、准确地掌握能源活动碳排放是支撑政府和企业把握碳排放总量和制定碳管控策略的基础。然而，核算法难以支撑高频度碳排放计算，实测法又需要安装额外设备，导致目前尚无低成本、高频度的碳排放测算手段。为此，文中利用电力消费与能源活动间的关联关系，提出一种基于电力大数据的能源活动碳排放测算（简称“以电测碳”）技术。首先，提出了“以电测碳”技术的方法架构，并从数据角度出发，详细调研分析了相关基础数据情况，探讨了现有数据的潜在应用范围。其次，构建了基于时间序列的区域-行业-企业通用“以电测碳”模型，并结合中国实际数据开展了测算效果分析。分析结果表明，所提方法能够有效提升碳排放测算的时效性。最后，对“以电测碳”技术未来的研究与应用方向进行了展望。关键词：碳排放;核算;电力大数据;电力消费;以电测碳;能源活动0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：发电厂和电网因自然灾害受损或功能失效导致电力系统运行中产生额外增加的碳排放，被定义为电力系统因灾运行碳排增加量(CEI-OD)。忽视频发自然灾害的CEI-OD累积效应将高估新型电力系统的减碳效果，影响全球的减碳进程。因此，如何计算CEI-OD并确定其责任分担，成为一个重要课题。首先，提出电力系统运行方式等效碳排因子(CEEF)，基于CEEF计算电力系统运行方式改变时的CEI-OD。其次，以防灾设计灾害强度和相应的最大允许抢修时间两个指标构建防灾救灾措施功效模型。同时，提出元件的防灾过失和抢修过失判据，并据此提出将CEI-OD分解为过失追究和无过失分摊的理论和计算方法。然后，针对无过失分摊部分的共同分摊，提出了一种改进的Aumann-Shapely法，较好地解决了高碳发电强制替代因灾受阻的低碳发电所导致的碳排放增量分摊不公问题。最后，通过相关案例验证了所提方法的可行性。关键词：新型电力系统;自然灾害;碳排放;等效碳排放因子(CEEF);防灾救灾;责任分担;改进的Aumann-Shapely法0|0|0更新时间：2026-02-28
碳视角下的电力系统分析与优化
- 摘要：随着交通电气化持续推进，城市交通网与配电网耦合程度逐步增强，使得交通流与电力潮流的计算更加复杂。为全面描述电动汽车对城市交通网与配电网的影响，提出一种基于动态交通流和电力潮流的城市交通网-快速充电站-配电网分层协同优化调度策略，实现交通网、快速充电站、配电网的经济、灵活运行。首先，在配电网优化层以最小化运行成本为目标进行电力潮流优化，交通网优化层基于混合用户均衡进行交通流分配，快速充电站优化层以最大化运营商收益为目标调度电动汽车。然后，为简化模型，将交通流分配问题转化为快速充电站收益模型的约束条件并进行线性化处理，进而采用交替方向乘子法求解，以保护不同主体的信息隐私。最后，通过IEEE 33节点配电网与Nguyen-Dupuis交通网耦合系统验证了所提方法的有效性。关键词：电动汽车;城市交通网（UTN）;配电网（DN）;电力潮流-交通流;快速充电站;协同优化0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：温控负荷(TCL)集群与配电网的协同优化运行可提高经济性和灵活性，但现有的协同调度方法难以兼顾隐私保护和求解效率。为此，文中提出了基于聚合降维的多TCL集群配电网协同调度方法。首先，构建了含多TCL集群的配电网非迭代式调度框架；其次，提出了一种基于多胞体仿射变换内近似的TCL集群聚合降维建模方法，用于刻画TCL集群的聚合可行域及其聚合成本函数；然后，构建考虑多种开关动态重构与多TCL集群配电网协同优化调度模型，在保证集群信息隐私下实现所提配电网调度问题的高效求解；最后，在修改的75节点配电网上验证了所提方法的有效性。关键词：配电网;温控负荷;集群;可行域;聚合降维;协同调度0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：随着分布式能源海量接入，微电网已成为支撑源-网-荷-储协同运行的重要载体。微电网通过公共耦合点(PCC)提供的调节灵活性，是电力系统中一项重要的调节资源。然而，受内部电压安全、支路容量等约束，分布式能源的灵活性无法在PCC得到充分体现，且不同网络重构策略下所能提供的灵活性也差异显著。为此，文中提出一种基于网络重构的并网灵活性提升方法。首先，建立了基于微电网聚合的并网灵活性表征模型，进而构建了两阶段鲁棒优化框架：第1阶段通过拓扑优化聚合微电网PCC的最大灵活性，第2阶段验证解聚合的可行性。然后，采用强对偶理论和列与约束生成算法进行高效求解。最后，算例分析表明，所提方法能够通过网络重构实现对分布式能源灵活性的充分挖掘，显著提升微电网并网灵活性。关键词：微电网;分布式能源;灵活性;聚合;网络重构;公共耦合点（PCC）;鲁棒优化0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：随着高比例可再生能源并网加剧电力系统频率调节压力，灵活性资源成为频率调节的重要补充手段。然而，灵活性资源分布广、响应参数异构的特性导致集中调控难以适配其动态差异，引发协同效率低下的问题。针对上述挑战，提出多元灵活性资源一致性建模方法及权重动态分配的协同调频策略。通过提炼功率、荷电状态等共性参数，构建基于一阶滞后环节的一致性模型，统一表征资源的动态响应特性。在此基础上，设计“集中训练-分散执行”协同架构。上层统筹全局频率偏差与调频成本优化；下层提出差分奖励驱动的状态交互权重分配机制，通过量化智能体动作对频率控制的贡献，动态筛选高价值交互信息，实现“贡献权重越高，策略影响力越强”的协同控制。最后，以改进的IEEE 39节点为例，验证了所提方法的有效性。关键词：一致性模型;灵活性资源;智能体;频率控制;调频0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：新能源高占比电网中，不同区域间频率的时空差异化特征愈加明显，传统基于惯性中心的频率表征将无法描述该特征，导致区域频率差异化机理不明确，也无法实现低惯量区域的频率解析分析和偏移量的快速估算。为此，文中基于考虑区域间频率时空差异化的两区域频率响应模型，利用平均系统频率模型聚合的思想减少传递函数的模态数量，求得表征时空差异化机理的两区域频率响应解析式，通过解析式的振荡分量确定最大频率偏移量时刻，提出一种区域最大频率偏移量解析估算方法。机理分析表明，区域间惯量水平差距越大，区域频率偏移时空差异问题越明显。为保证各区域频率安全不越限，以各区域最大频率偏移量与惯性中心最大频率偏移量差值最小为优化目标，构建了多区域频率协同优化模型。仿真验证结果表明，所提方法能够准确描述时空特性对各区域频率偏移的影响，并实现对区域频率偏移的有效估算，所提优化模型可显著改善区域间频率偏移差异过大的问题。关键词：频率偏移;时空差异;频率响应;惯量;协同控制0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：由同步发电机(SG)和虚拟同步发电机(VSG)构成的孤岛微电网在负荷扰动下易引发功率振荡，且现有的抑制策略难以兼顾系统的频率特性。为此，文中提出一种考虑频率稳定的功率振荡抑制方法。首先，基于SG和VSG功角响应差异，将输出功率分解为动、稳态分量，并利用2-范数量化动态分量对功率振荡的影响，进而揭示稳定机理。其次，建立SG-VSG异构并联系统的状态空间模型，分析异构电源的物理差异和参数失配对系统功率和频率稳定特性的影响。然后，提出基于分频功率补偿的振荡抑制策略，利用高频功率分量加速振荡衰减。进一步，考虑频率变化率的约束优化控制结构，实现振荡抑制与频率性能的协同优化。最后，通过实验验证了理论分析及所提方法的有效性。关键词：孤岛微电网;同步发电机（SG）;虚拟同步发电机（VSG）;异构电源;功率振荡抑制;频率稳定;频率变化率(RoCoF)0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：随着电力系统中电力电子设备越发普及，系统谐振特征呈现多样化。现有的谐振抑制策略通常是针对与阻抗幅频特性密切相关的特定场景而设计，不同谐振场景下谐振抑制策略的效果很难统一，缺乏不同场景下的抑制策略有效性评价方法。文中基于节点阻抗在谐振抑制前后的变化，提出了谐振本地/异地抑制可行域，实现对接入系统的谐振抑制策略改变谐振阻抗幅值的效果进行统一化评价，将谐振抑制环节等值阻抗与系统阻抗解耦，避免了在系统阻抗计算中对每种谐振抑制策略所进行的复杂矩阵求逆，简化了评价过程。同时，定义了抑制相对可行域与理想可行域，为选择更合适的谐振抑制策略和参数提供指导。在此基础上，提出了一种基于谐振抑制理想可行域的有源阻尼器重塑阻抗设计方法，对不同谐振情况进行针对性的重塑阻抗参数设计，从而实现对系统多个节点谐振的全局抑制。最后，搭建了仿真模型和硬件在环仿真平台，验证了所提评价方法和重塑阻抗的有效性。关键词：电力电子化设备;配电网;电能质量;谐波谐振;谐振抑制;节点阻抗;可行域;有源阻尼器;重塑阻抗0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：省间多通道集中竞价交易是一种电力市场中长期交易机制，采用基于路径组合的多通道集中优化出清模型实现资源优化分配。该模型输电通道的网损由流经该输电通道的潮流乘以网损系数叠加计算。然而，随着电力市场规模扩大，输电通道上会出现与基础潮流相反的反向潮流，并出现正反向潮流的“对冲”效应，导致计算网损被重复叠加，使实际网损比计算网损小，总社会福利损失。为使网损计算更准确并恢复损失的社会福利，文中采用方向系数来刻画输电通道净潮流，并提出一种序贯修正交易路径网损系数的方法及优化建模，将由于潮流“对冲”导致的网损减少反映至网损系数上。最后，采用省间多通道集中竞价交易模拟运行数据进行算例仿真验证。结果表明，所提方法避免了正反向潮流“对冲”导致的网损重复计算，并提高了优化出清后的总社会福利。关键词：电力市场;省间中长期交易;集中竞价;序贯修正;网损;出清;社会福利0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：随着电动汽车规模的扩展，如何在高度复杂充电环境下通过充电站合理价格调控有效调度用户的充电决策行为具有重要意义。针对此问题，提出了一种基于多智能体深度强化学习的充电站实时协调定价方法。首先，构建合作联盟模式下充电站协调定价框架，对交通网、充电站及用户决策行为进行建模，建立考虑用户行驶时间、等待时间、充电时间和充电费用等充电综合成本的充电站选择决策模型。然后，将充电站定价问题表述为未知转移概率的随机博弈马尔可夫决策过程，以充电站作为智能体，利用多智能体演员-注意力-评论家算法求解实时定价。最后，通过仿真实例对所提方法的性能进行分析，并验证了所提充电站协调定价方法对均衡充电负荷空间分布的必要性。关键词：电动汽车;充电站;定价;智能体;深度强化学习;随机博弈0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：针对大规模电动汽车无序充电对配电网稳定运行带来的挑战，提出一种基于条件去噪扩散概率模型的电动汽车充电场景生成方法。首先，构建多维用户行为特征矩阵和集群用户行为特征矩阵，提出考虑用户行为的多层级充电场景生成框架；然后，设计融合多头自注意力机制的条件去噪扩散概率模型，将用户行为特征作为条件嵌入扩散过程，挖掘用户行为与充电场景间的潜在关联，实现对充电场景的可控生成；最后，基于真实充电数据集开展用户级与站级场景生成实验。结果表明，所提方法在保真度、多样性和时序关联性等方面均优于基准模型。此外，选用中国上海市浦东新区场站数据集，通过日前市场投标优化案例验证了所提方法对实际工程的支撑价值。关键词：电动汽车;充电;条件去噪扩散概率模型;用户行为;自注意力;场景生成;深度学习0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：强化学习（RL）以其高维状态感知及快速决策能力，在推动综合能源系统（IES）调度数字化、智能化方面扮演着重要角色。然而，传统RL因自身模型表达能力有限，跨场景泛化能力不足，在IES多场景调度中受到限制。为此，文中提出了一种基于去噪扩散策略学习的RL调度方法。首先，介绍了扩散生成式人工智能模型的发展概念与基本原理。然后，构建了扩散策略调度学习框架，设计了扩散学习层与智能体优化层。最后，基于关键扩散参数、样本数量、样本分布等多组实验对泛化性能进行讨论，同时，利用t分布的随机近邻嵌入对扩散策略进行事后可解释挖掘。结果表明，相较于IES调度中深度确定性策略梯度等经典RL方法，所提方法能够在优化性能小幅下降的情况下，在源荷剧变、约束变动的场景中保持一定的决策泛化能力。关键词：综合能源系统;优化调度;人工智能;智能域;扩散模型;强化学习;可解释性;泛化0|0|0更新时间：2026-02-28
学术研究
- 摘要：随着新能源和直流负载的快速增长，基于电压源型变流器（VSC）的交直流混合配电网得到了广泛研究。然而，随着分布式新能源和直流负载的增加，交直流混合配电网的直流侧和交流侧均面临功率波动问题，给电力系统的稳定运行带来了挑战。为此，文中提出了具备交流功率控制与直流电压控制的VSC混合控制方法，建立了兼顾暂态过程快速响应与较小功角超调量的VSC混合控制暂态特性数学模型。通过局部线性化方法，将复杂的功角稳定参数整定问题转化为根轨迹图特征根的选择问题，实现了VSC混合控制的参数优化设计。与现有方法相比，所提方法在系统功率波动时具有更好的稳定性，降低了系统功角失稳的风险。最后，通过仿真与实验验证了所提方法的有效性。关键词：电压源型变流器（VSC）;交直流混合配电网;大信号模型;功率波动;功角稳定性;暂态稳定性;根轨迹0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：新型电力系统运行方式变化愈发频繁且复杂，要求静态安全分析应用能快速处理各种复杂预想故障。复杂预想故障存在电气节点数增减等特性，现有部分因子化修正方法适用性不佳，限制了当前静态安全分析应用的性能。为此，文中提出了部分因子化修正改进方法。首先，分析了现有考虑线路
- 摘要：风机叶片覆冰是破坏风机运行工况和电网稳定性的因素之一。传统的覆冰监测方法成本高，且对叶片原有机械结构存在潜在的损害。文中建立了一种基于气象数据和深度学习的覆冰监测模型。通过分析Makkonen模型，从热力学机理出发，针对传统监测模型在液态水含量等直接影响覆冰速率的核心参数表征方面存在的局限性，充分考量气象数据中与覆冰高度密切相关的特征量，同时引入时间序列分析方法以捕捉变量在时间维度上的变化规律。为解决跨风电场数据的分布偏移问题，设计深度自适应标准化模块对输入特征进行域不变性转换，并构建Transformer-时序卷积网络（TCN）双通道架构以同步捕获气象参数的全局时序依赖与局部突变特征。最后以某山区的实际风机数据进行实例仿真，结果表明该模型在实现风机叶片上的覆冰情况诊断方面表现出色，为风机叶片覆冰监测拓展了可用的技术手段。关键词：风机;叶片;覆冰;气象数据;时间序列分析;时序卷积网络（TCN）;特征提取;深度学习0|0|0更新时间：2026-02-28
研制与开发
- 摘要：引水式梯级水电站按照向同一电网送电的发电单元进行上下游发电水量严格匹配的方式独立运行调度时，只依靠含故障机组发电单元来响应甩负荷，则对应受端电网计划受电和实际受电会出现较大偏差。文中提出了一种梯级水电站在多电网送电需求下的实时协同故障响应模型。该模型以机组故障后向各电网实际输出功率与计划出力之差的平方和最小为目标，以实现实时调度层面的多电网合作，即让多个电网共同承担甩负荷，发挥多电网互济的优势，减小出力总偏差和故障机组所送电网的电力缺口。并基于某引水式梯级水电站实例，对比分析了单电网响应和多电网协同时各电网受电过程，证明了所提方法能够有效降低梯级水电站机组故障甩负荷对电网的冲击。关键词：梯级水电站;调度;协同优化;受端;甩负荷;故障响应0|0|0更新时间：2026-02-28
- 摘要：随着智能电网的发展，电力工控系统的网络安全愈发受到重视。作为电力工控系统的核心环节，电力调度自动化系统正面临着定制化虚假数据注入攻击等严峻挑战。此外，智能电网中海量且型号繁杂的智能设备以及异构通信链路的接入使得边缘威胁检测变得异常困难。文中提出一种部署于电力通信网络边界，基于马尔可夫链的IEC 60870-5-104协议遥控行为异常检测模型。首先，对IEC 60870-5-104协议进行了详细分析，提取了协议遥控行为的关键特征。然后，利用马尔可夫链理论构建描述遥控行为的状态转移概率模型。通过实时监测网络流量，在线训练该模型，为每一个业务建立历史行为基线，如果当前观测到的状态序列与基线存在差异，则判断为异常活动。最后，通过仿真验证该模型能有效检测电力调度过程中的交互行为异常、操作频率异常等多种异常行为。关键词：信息安全;电力工控稳定;IEC 60870-5-104协议;遥控;异常检测;马尔可夫链0|0|0更新时间：2026-02-28
工程应用
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