基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略

杨珺; 范晏通; 秦杰

doi:10.7500/AEPS20250408001

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基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略

学术研究 | 更新时间：2026-02-28

- 基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略
- Virtual Synchronous Generator Based Privacy Protection Strategy for Self-triggered Power Economic Allocation in AC Microgrids
- 电力系统自动化 2026年50卷第1期页码：118-129
- 作者机构：
  
  1.东北大学信息科学与工程学院，辽宁省沈阳市 110819
  2.国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司，黑龙江省哈尔滨市 150010
- 作者简介：
  
  杨珺(1976—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：虚拟同步发电机控制、综合能源系统优化运行。E-mail：yangjun@mail.neu.edu.cn
  范晏通(2000—)，男，硕士，主要研究方向：微电网稳定性分析与控制。E-mail：fanyantong0628@163.com
  秦杰(2001—)，男，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统优化调度。E-mail：qinjie0723@163.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2024YFF0506400);国家电网有限公司科技项目(52060025002R-241-TD)
- DOI：10.7500/AEPS20250408001
  中图分类号：
- 收稿：2025-04-08，
  
  修回：2025-06-14，
  
  网络首发：2025-07-31，
  
  纸质出版：2026-01-10
- 稿件说明：
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杨珺,范晏通,秦杰.基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略[J].电力系统自动化,2026,50(1):118-129.

YANG Jun,FAN Yantong,QIN Jie.Virtual Synchronous Generator Based Privacy Protection Strategy for Self-triggered Power Economic Allocation in AC Microgrids[J].Automation of Electric Power Systems,2026,50(1):118-129.
杨珺,范晏通,秦杰.基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略[J].电力系统自动化,2026,50(1):118-129. DOI： 10.7500/AEPS20250408001.

YANG Jun,FAN Yantong,QIN Jie.Virtual Synchronous Generator Based Privacy Protection Strategy for Self-triggered Power Economic Allocation in AC Microgrids[J].Automation of Electric Power Systems,2026,50(1):118-129. DOI： 10.7500/AEPS20250408001.

摘要

针对高比例可再生能源并网导致的微电网惯性下降问题，聚焦于虚拟同步发电机控制交流微电网的功率经济分配与数据安全协同优化问题展开研究。首先，提出了一种融合模型预测控制的改进增量成本一致性算法

对功率不平衡值进行计算，打破了传统一致性算法中领导节点需要计算全局信息的限制。其次，提出了一种双维度协同的自触发隐私保护策略，并采用差分隐私机制对交互信息进行噪声注入以解决数据泄露问题。同时，结合事件驱动的自触发机制以减少计算负担并降低通信和加密成本。最后，通过4机7节点系统进行仿真验证。结果表明，所提自触发隐私保护策略显著减少了通信资源与计算资源，提升了微电网控制的鲁棒性与隐私安全性。

Abstract

Aiming at the problem of reduced inertia in microgrids due to the high proportion of renewable energy integration

this paper focuses on the coordinated optimization of power economic allocation and data security in AC microgrids controlled by virtual synchronous generators. Firstly

an improved incremental cost consistency algorithm integrated with model predictive control is proposed to calculate the power imbalance value

breaking the limitation of traditional consistency algorithms where the leader node needs to calculate global information. Secondly

a two-dimensional coordinated self-triggered privacy protection strategy is proposed

and the differential privacy mechanism is adopted to inject noise into the interaction information to solve the data leakage problem. At the same time

the event-driven self-triggered mechanism is combined to reduce the computational burden and lower communication and encryption costs. Finally

the 4-machine 7-bus system is used for simulation verification. The results show that the proposed self-triggered privacy protection strategy significantly reduces communication and computing resources and enhances the robustness and privacy security of microgrid control.

关键词

Keywords

references

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