面向电网灵活性需求的纺织工业负荷柔性生产调度优化策略

李敏; 丁梦茹; 黄申茂; 马灵涓; 李沐遥; 杨函煜

doi:10.7500/AEPS20250224002

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面向电网灵活性需求的纺织工业负荷柔性生产调度优化策略

学术研究 | 更新时间：2026-02-28

- 面向电网灵活性需求的纺织工业负荷柔性生产调度优化策略
- Optimal Strategy for Flexible Production Scheduling of Textile Industry Load for Flexibility Requirement of Power Grid
- 电力系统自动化 2025年49卷第22期页码：156-169
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司常州供电分公司，江苏省常州市 213004
  2.南京工业大学电气工程与控制科学学院，江苏省南京市 211816
- 作者简介：
  
  李敏(1977—)，女，高级工程师，主要研究方向：营销服务。E-mail：2552625858@qq.com
  丁梦茹(2001—)，女，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统。E-mail：dmr20010907@163.com
  黄申茂(1989—)，男，副高级工程师，主要研究方向：计量技术。E-mail：858025303@qq.com
  杨函煜(1993—)，女，通信作者，讲师，主要研究方向：综合能源系统。E-mail：hyang73@outlook.com
- 基金信息：
  
  国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023171)
- DOI：10.7500/AEPS20250224002
  中图分类号：
- 收稿：2025-02-24，
  
  修回：2025-06-21，
  
  网络首发：2025-07-29，
  
  纸质出版：2025-11-25
- 稿件说明：
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李敏,丁梦茹,黄申茂等.面向电网灵活性需求的纺织工业负荷柔性生产调度优化策略[J].电力系统自动化,2025,49(22):156-169.

LI Min,DING Mengru,HUANG Shenmao,et al.Optimal Strategy for Flexible Production Scheduling of Textile Industry Load for Flexibility Requirement of Power Grid[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(22):156-169.
李敏,丁梦茹,黄申茂等.面向电网灵活性需求的纺织工业负荷柔性生产调度优化策略[J].电力系统自动化,2025,49(22):156-169. DOI： 10.7500/AEPS20250224002.

LI Min,DING Mengru,HUANG Shenmao,et al.Optimal Strategy for Flexible Production Scheduling of Textile Industry Load for Flexibility Requirement of Power Grid[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(22):156-169. DOI： 10.7500/AEPS20250224002.

摘要

随着风能、光伏等间歇性可再生能源的大规模接入，电力系统对运行灵活性的需求日益突出。高耗能工业负荷具有容量大、调节潜力高等特点，已成为需求侧调控的重要资源。文中以六大高耗能行业之一的纺织工业为例，针对其用能特性与生产过程深度耦合的特点，分析该特性对工业负荷参与电网调峰或需求响应意愿及生产效益的影响。首先，基于纺织工业强流程化的生产特征，提出融合能源网络结构与生产工序流程的全流程架构，揭示了能源系统与生产环节之间的深度耦合机制。然后，结合纺织企业追求经济运行的特点和蒸汽所具有的可存储特性，构建了以日运行成本最小为优化目标，综合考虑工序温度需求、蒸汽等效储能特性与生产约束的电力-蒸汽协同调度模型，为纺织工业负荷参与电网互动提供建模基础。最后，调度结果验证了所提调度策略的有效性和经济性，也为工业负荷参与电力系统调节提供了理论依据。

Abstract

With the large-scale integration of intermittent renewable energy sources such as wind and photovoltaic power

the demand for operation flexibility in the power system has become increasingly prominent. High-energy-consuming industrial loads

characterized by their large capacity and high regulation potential

have become key resources for the demand-side regulation. Taking the textile industry

which is one of the six major high-energy-consuming industries

as an example

given its feature of deep coupling between energy usage and production processes

the study analyzes how this feature affects the willingness of industrial loads to participate in peak shaving or demand response

as well as its impact on production efficiency. First

based on the strongly process-driven production characteristics of the textile industry

a full-process architecture integrating the energy network structure and production procedures is proposed

revealing the deep coupling mechanism between the energy system and production links. Then

considering the characteristics of textile enterprises pursuing economic operation and the storable nature of steam

an electricity-steam coordinated scheduling model is constructed. This model aims to minimize daily operating costs while comprehensively considering process temperature requirements

the equivalent energy storage characteristics of steam

and production constraints

providing a modeling foundation for textile industry loads participating in grid interaction. Finally

the scheduling results verify the effectiveness and economy of the proposed scheduling strategy

providing a theoretical basis for industrial loads to participate in power system regulation.

关键词

Keywords

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