考虑平均制热需求的集群电采暖负荷可靠调节能力挖掘策略

严干贵; 吕帅帅; 穆钢; 姜警; 张利伟; 邢奥岚

doi:10.7500/AEPS20240628002

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考虑平均制热需求的集群电采暖负荷可靠调节能力挖掘策略

特约专稿 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑平均制热需求的集群电采暖负荷可靠调节能力挖掘策略
- Reliable Regulation Capability Extraction Strategy for Cluster Electric Heating Load Considering Average Heating Demand
- 电力系统自动化 2025年49卷第10期页码：29-38
- 作者机构：
  
  现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学），吉林省吉林市 132012
- 作者简介：
  
  严干贵(1971—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：新能源发电运行控制、大规模储能技术应用、电力需求侧管理。E-mail：yangg@neepu.edu.cn
  吕帅帅(1998—)，男，通信作者，博士研究生，主要研究方向：负荷特性分析与调节能力挖掘。E-mail：1202300046@ neepu.edu.cn
  穆钢(1957—)，男，教授，博士生导师，主要研究方向：可再生能源联网规划运行控制。E-mail：mg@neepu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金重点项目(52337004)
- DOI：10.7500/AEPS20240628002
  中图分类号：
- 收稿：2024-06-28，
  
  修回：2024-09-12，
  
  网络出版：2025-04-18，
  
  纸质出版：2025-05-25
- 稿件说明：
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严干贵,吕帅帅,穆钢等.考虑平均制热需求的集群电采暖负荷可靠调节能力挖掘策略[J].电力系统自动化,2025,49(10):29-38.

YAN Gangui,LYU Shuaishuai,MU Gang,et al.Reliable Regulation Capability Extraction Strategy for Cluster Electric Heating Load Considering Average Heating Demand[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(10):29-38.
严干贵,吕帅帅,穆钢等.考虑平均制热需求的集群电采暖负荷可靠调节能力挖掘策略[J].电力系统自动化,2025,49(10):29-38. DOI： 10.7500/AEPS20240628002.

YAN Gangui,LYU Shuaishuai,MU Gang,et al.Reliable Regulation Capability Extraction Strategy for Cluster Electric Heating Load Considering Average Heating Demand[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(10):29-38. DOI： 10.7500/AEPS20240628002.

摘要

针对自然聚合方式下集群电采暖负荷基线功率强随机波动性导致其调节能力难以准确可靠挖掘的问题，提出一种考虑平均制热需求的集群电采暖负荷调节能力挖掘策略。调峰前，基于电采暖房间平均制热需求与室内外温差的关联规律平滑整定负荷基线，削弱工况扰动对调节能力可靠性的影响；调峰能力上报时，基于探索的电采暖负荷的可调节功率与可持续时长的关联关系，根据电网需求时长灵活设定集群电采暖负荷可持续提供的调节功率幅值；调峰指令执行时，将室温在人体舒适区间内的柔性转化为集群电采暖实时运行数量的柔性，以纠正实时工况与预设工况间的偏差对调峰响应的影响。此外，通过设计算例验证所提策略的有效性。

Abstract

Aiming at the problem that the regulation capability of the cluster electric heating load is difficult to be accurately and reliably extracted due to the strong random fluctuation of the baseline power in the natural aggregation mode

a reliable regulation capability extraction strategy for cluster electric heating load considering average heating demand is proposed. Before the peak load regulation

the load baseline is smoothed based on the correlation law between the average heating demand of electric heating room and the temperature difference between indoor and outdoor

so as to reduce the influence of working condition disturbance on the reliability of regulation capability. When the peak load regulation capability is reported

based on the explored relationship between the regulation power of the electric heating load and the sustainable duration

the regulation power amplitude that the cluster electric heating load can sustainably provide is flexibly set according to the grid demand duration. When the peak regulation instruction is executed

the flexibility of the room temperature within the comfort range of the human body is converted into the flexibility of the real-time operation quantity of the cluster electric heating

so as to correct the influence of the deviation between the real-time working condition and the preset working condition on the peak regulation response. In addition

the effectiveness of the proposed strategy is verified by case studies.

关键词

Keywords

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