多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分

马晓阳; 赵阳俊; 梁锦文; 肖先勇; 万雨恒; 汪颖

doi:10.7500/AEPS20240515004

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多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分
- Small-signal Multiply Connected Stability Region Partition for Multi-time-delay Wind Power System
- 电力系统自动化 2025年49卷第3期页码：71-81
- 作者机构：
  
  四川大学电气工程学院，四川省成都市610065
- 作者简介：
  
  马晓阳(1991—)，男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：新能源并网控制、电能质量分析、新型电力系统稳定性分析。E-mail：mxy_scu@163.com
  赵阳俊(1999—)，男，硕士研究生，主要研究方向：风电系统稳定性分析。E-mail：Zhao_yangjun@163.com
  梁锦文(1999—)，男，硕士研究生，主要研究方向：新型电力系统稳定性分析。E-mail：liangjinwen999@163.com
  汪颖(1981—)，女，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电能质量与智能供配电网研究。E-mail：769429505@qq.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52107117)
- DOI：10.7500/AEPS20240515004
  中图分类号：
- 收稿：2024-05-15，
  
  修回：2024-10-18，
  
  网络出版：2024-12-11，
  
  纸质出版：2025-02-10
- 稿件说明：
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马晓阳,赵阳俊,梁锦文等.多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分[J].电力系统自动化,2025,49(3):71-81.

MA Xiaoyang,ZHAO Yangjun,LIANG Jinwen,et al.Small-signal Multiply Connected Stability Region Partition for Multi-time-delay Wind Power System[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(3):71-81.
马晓阳,赵阳俊,梁锦文等.多时滞风电系统的小信号多连通稳定区域划分[J].电力系统自动化,2025,49(3):71-81. DOI： 10.7500/AEPS20240515004.

MA Xiaoyang,ZHAO Yangjun,LIANG Jinwen,et al.Small-signal Multiply Connected Stability Region Partition for Multi-time-delay Wind Power System[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(3):71-81. DOI： 10.7500/AEPS20240515004.

摘要

在含风电的电力系统中，由时滞导致的非线性分岔现象对于系统稳定性有重要影响。时滞的引入会使风电系统转变为无限维动力系统，难以直接用分岔理论刻画系统的稳定区域。因此，提出一种基于Lyapunov-Schmidt约化的时滞风电系统稳定域划分方法，实现时滞风电系统的分岔分析与小信号稳定域的划分。首先，建立系统的非线性微分-代数方程模型，基于延拓法定位各类分岔点，并以此为边界划分参数平面中的小信号稳定域。其次，考虑时滞的影响，建立修改后的风电系统动力学模型。然后，基于Lyapunov-Schmidt约化对无限维多时滞风电系统进行降维。接着，通过求解降维后的有限维分岔映射，得到时滞影响下分岔点的分布情况，进而对时滞空间中的小信号多连通稳定区域进行划分。最后，通过时域仿真验证了时滞空间中稳定域划分的准确性。

Abstract

The nonlinear bifurcation phenomenon caused by time delay in power systems containing wind power has an important influence on the system stability. The introduction of time delay may transform the wind power system into the infinite-dimensional power system

causing difficulty in describing the stability region of the system directly with bifurcation theory. Therefore

a stability region partition method based on Lyapunov-Schmidt reduction for time-delay wind power systems is proposed to realize the bifurcation analysis and small-signal stability region partitioning. Firstly

the nonlinear differential-algebraic equation (DAE) model of the system is established

various types of bifurcation points are located based on the extension method

and the small-signal stability region on the parameter plane is divided by this boundary. Secondly

considering the effect of time delay

a modified dynamics model of the wind power system is established. Then

the dimensionality of infinite-dimensional multi-time-delay wind power systems is reduced based on Lyapunov-Schmidt reduction. Then

by solving the finite-dimensional bifurcation map after dimensionality reduction

the distribution of the bifurcation points under the influence of time delay is obtained

and then the small-signal multiply connected stability region in the time-delay space is partitioned. Finally

the accuracy of the stability region partition in the time-delay space is verified by time domain simulation.

关键词

Keywords

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