极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划

罗佳怡; 邢海军; 全文斌; 施怡沁

doi:10.7500/AEPS20240413003

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极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划
- Resilience Assessment and Differentiated Planning of New Power Systems Under Extreme High Temperatures
- 电力系统自动化 2025年49卷第3期页码：135-144
- 作者机构：
  
  上海电力大学电气工程学院，上海市 200090
- 作者简介：
  
  罗佳怡(1999—)，女，硕士研究生，主要研究方向：电力系统韧性提升。E-mail：3158768238@qq.com
  邢海军(1979—)，男，通信作者，博士，讲师，主要研究方向：配电网规划、电力系统优化运行、综合能源系统。E-mail：xinghj@shiep.edu.cn
  全文斌(2001—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力系统可靠性。E-mail：2576977192@qq.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2022YFB2402800)
- DOI：10.7500/AEPS20240413003
  中图分类号：
- 收稿：2024-04-13，
  
  修回：2024-10-18，
  
  网络出版：2024-12-06，
  
  纸质出版：2025-02-10
- 稿件说明：
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罗佳怡,邢海军,全文斌等.极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划[J].电力系统自动化,2025,49(3):135-144.

LUO Jiayi,XING Haijun,QUAN Wenbin,et al.Resilience Assessment and Differentiated Planning of New Power Systems Under Extreme High Temperatures[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(3):135-144.
罗佳怡,邢海军,全文斌等.极端高温下新型电力系统韧性评估及差异化规划[J].电力系统自动化,2025,49(3):135-144. DOI： 10.7500/AEPS20240413003.

LUO Jiayi,XING Haijun,QUAN Wenbin,et al.Resilience Assessment and Differentiated Planning of New Power Systems Under Extreme High Temperatures[J].Automation of Electric Power Systems,2025,49(3):135-144. DOI： 10.7500/AEPS20240413003.

摘要

极端高温下，新型电力系统降温负荷急增、输电设备故障率升高，系统难以安全可靠运行。为提升新型电力系统抵御极端高温的能力，考虑重要负荷对系统韧性的影响，提出基于差异化规划的韧性提升方案。首先，建立高温下系统负荷与线路故障率之间的关系模型，对脆弱线路进行识别。其次，为避免因未考虑重要负荷而使评估产生“遮蔽”现象，提出一种考虑负荷分级的韧性评估方法。然后，考虑到故障的不确定性，基于差异化规划，以运行成本与负荷损失最小为目标建立针对脆弱线路和储能的两阶段鲁棒优化模型，并采用列与约束生成（C&CG）算法进行求解，得到最优规划方案。最后，通过算例验证了该方案的有效性。

Abstract

Under extreme high temperature

the cooling load of new power systems increases rapidly and the failure rate of transmission equipment increases

which makes it difficult to operate safely and reliably. To enhance the resilience of the new power system against such extreme high temperature

a differentiated planning based resilience enhancement scheme is proposed by taking into account the impact of critical loads on system resilience. Firstly

a relationship model between system load and line failure rates under high temperature is established to identify vulnerable lines. Secondly

to avoid the “overshadowing” phenomenon caused by neglecting critical loads in the assessment

a resilience assessment method that considers load classification is proposed. Then

considering the uncertainty of failures

based on differentiated planning

a two-stage robust optimization model for vulnerable lines and energy storage is established with the objective of minimizing operation costs and load losses. The column-and-constraint generation (C&CG) algorithm is also used to solve and obtain the optimal planning scheme. Finally

the effectiveness of the scheme is validated through numerical cases.

关键词

Keywords

references

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