面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法

孔祥玉; 杨至端; 孙裕策; 程宝华; 段梅梅

doi:10.7500/AEPS20240403001

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面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法

工程应用 | 更新时间：2025-06-16

- 面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法
- Fast Decision-making Method for Load Management of Large-scale Flexible Resources for Emergency Demand Response
- 电力系统自动化 2024年48卷第24期页码：174-183
- 作者机构：
  
  1.智能电网教育部重点实验室（天津大学），天津市 300072
  2.国网天津市电力公司营销服务中心，天津市 300010
  3.国网江苏省电力有限公司营销服务中心，江苏省南京市 210019
- 作者简介：
  
  孔祥玉(1978—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：大数据分析、新能源发电、智能配用电。E-mail：eekongxy@tju.edu.cn
  杨至端(1999—)，男，硕士研究生，主要研究方向：虚拟电厂、需求响应。E-mail：2021433003@tju.edu.cn
  孙裕策(1999—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力二次系统规划。E-mail：1105523293@qq.com
- 基金信息：
  
  国家电网公司总部科技项目(5108-202218280A-2-0-XG)
- DOI：10.7500/AEPS20240403001
  中图分类号：
- 收稿：2024-04-03，
  
  修回：2024-06-03，
  
  网络出版：2024-07-13，
  
  纸质出版：2024-12-25
- 稿件说明：
移动端阅览
孔祥玉,杨至端,孙裕策等.面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法[J].电力系统自动化,2024,48(24):174-183.

KONG Xiangyu,YANG Zhiduan,SUN Yuce,et al.Fast Decision-making Method for Load Management of Large-scale Flexible Resources for Emergency Demand Response[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(24):174-183.
孔祥玉,杨至端,孙裕策等.面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法[J].电力系统自动化,2024,48(24):174-183. DOI： 10.7500/AEPS20240403001.

KONG Xiangyu,YANG Zhiduan,SUN Yuce,et al.Fast Decision-making Method for Load Management of Large-scale Flexible Resources for Emergency Demand Response[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(24):174-183. DOI： 10.7500/AEPS20240403001.

摘要

规模化负荷侧的灵活资源逐步优化传统切机、切负荷手段参与电力系统功率缺额事故下的紧急安全控制成为新型电力系统的建设方向与趋势。针对规模化灵活资源参与紧急需求响应（EDR）的问题，提出了基于分层分布式共识算法的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法。首先，提出了适配规模化灵活资源参与EDR的分层分区聚合架构；其次，对灵活资源参与EDR的功率分配模型进行了建模，并提出了基于分层分布式共识算法的快速决策方法，对功率分配模型进行快速求解，以满足EDR实时性的需求，在保证较高精度的前提下提高了决策速度。仿真算例验证了所提方法的有效性与优越性。

Abstract

Large-scale flexible resources at the load side gradually optimize traditional methods of machine and load cutting to participate in emergency safety control under power shortage accidents in the power system

which is becoming the construction direction and trend for new power systems. Aiming at the problem of large-scale flexible resources participating in emergency demand response (EDR)

a fast decision-making method for load management of large-scale flexible resources is proposed based on the hierarchical distributed consensus algorithm. Firstly

a hierarchical partition aggregation architecture that adapts to large-scale flexible resources to participate in EDR is proposed. Secondly

the power allocation model of flexible resources participating in EDR is modified

and a fast decision-making method based on the hierarchical distributed consensus algorithm is proposed

which can rapidly solve the power allocation model to meet the real-time requirements of the EDR. The proposed algorithm improves decision-making speed while ensuring relatively high accuracy. Simulation cases verify the effectiveness and superiority of the proposed method.

关键词

Keywords

references

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