基于分布鲁棒机会约束的微电网有功⁃无功投标交易策略

陈厚合; 付麟博; 张儒峰; 姜涛; 李雪

doi:10.7500/AEPS20240330002

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基于分布鲁棒机会约束的微电网有功⁃无功投标交易策略

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于分布鲁棒机会约束的微电网有功⁃无功投标交易策略
- Active-Reactive Power Bidding and Transaction Strategy of Microgrid Based on Distributionally Robust Chance Constraint
- 电力系统自动化 2024年48卷第23期页码：87-97
- 作者机构：
  
  现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学），吉林省吉林市 132012
- 作者简介：
  
  陈厚合(1978—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统安全性和稳定性、综合能源系统等。E-mail：chenhouhe@126.com
  付麟博(1996—)，女，博士研究生，主要研究方向：微电网能量管理与交易。E-mail：fulinbo123@aliyun.com
  张儒峰(1990—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：综合能源系统建模、分析与优化运行。E-mail：zhangrufeng@neepu.edu.cn
  姜涛(1983—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统安全性与稳定性、可再生能源联网运行、综合能源系统。E-mail：tjiang@neepu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52377080);国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目(52061635103)
- DOI：10.7500/AEPS20240330002
  中图分类号：
- 收稿：2024-03-30，
  
  修回：2024-05-29，
  
  网络出版：2024-07-31，
  
  纸质出版：2024-12-10
- 稿件说明：
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陈厚合,付麟博,张儒峰等.基于分布鲁棒机会约束的微电网有功⁃无功投标交易策略[J].电力系统自动化,2024,48(23):87-97.

CHEN Houhe,FU Linbo,ZHANG Rufeng,et al.Active-Reactive Power Bidding and Transaction Strategy of Microgrid Based on Distributionally Robust Chance Constraint[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(23):87-97.
陈厚合,付麟博,张儒峰等.基于分布鲁棒机会约束的微电网有功⁃无功投标交易策略[J].电力系统自动化,2024,48(23):87-97. DOI： 10.7500/AEPS20240330002.

CHEN Houhe,FU Linbo,ZHANG Rufeng,et al.Active-Reactive Power Bidding and Transaction Strategy of Microgrid Based on Distributionally Robust Chance Constraint[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(23):87-97. DOI： 10.7500/AEPS20240330002.

摘要

含高渗透率分布式电源的微电网（HP-DGMG）中，分布式电源（DG）的不确定性会对投标收益产生影响，甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性，文中提出一种基于分布鲁棒机会约束（DRCC）的有功-无功投标交易策略。首先，考虑HP-DGMG售电与购电两种市场交易特性，构建配电市场环境下HP-DGMG的投标与交易框架，进一步建立配电市场下HP-DGMG有功-无功交易的双层投标模型。其次，引入DRCC处理微电网中分布式光伏发电的不确定性，构建基于矩信息的HP-DGMG有功-无功投标分布鲁棒优化模型，利用条件风险价值理论和对偶理论，将HP-DGMG投标分布鲁棒模型转化为二阶锥规划形式。然后，利用原-对偶counterpart方法，提出考虑光伏不确定性的配电市场环境下HP-DGMG投标的单层均衡约束数学规划模型，并转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。最后，通过位于7节点配电网和33节点配电网的HP-DGMG进行分析验证，结果验证了所提HP-DGMG投标交易策略的有效性。

Abstract

In high penetration-distributed generator microgrid (HP-DGMG)

the uncertainty of distributed generator (DG) can have an impact on bidding revenues and even increase the operational risk of HP-DGMG and distribution networks. Considering the uncertainty of distributed photovoltaic in HP-DGMG

an active and reactive power bidding and transaction strategy of microgrid based on distributionally robust chance constraint (DRCC) is proposed in this paper. Firstly

considering the power sale and power purchase transaction characteristics of HP-DGMG

the bidding and transaction framework of HP-DGMG in the distribution market environment is constructed

and the bi-layer bidding model of HP-DGMG active and reactive power transactions in the distribution market is further established. Secondly

DRCC is introduced to deal with the uncertainty of distributed photovoltaic power generation in microgrid

and the optimization model of HP-DGMG active-reactive power bidding and transaction based on the moment information is constructed. By using conditional value-at-risk theory and duality theory

the distributionally robust model of HP-DGMG bidding and transaction is transformed into second-order cone programming form. Then

a single-layer mathematical program with equilibrium constraint (MPEC) model of HP-DGMG bidding in distribution market environment considering photovoltaic uncertainty is proposed by using primal-dual counterpart method

and it is converted into mixed-integer second-order cone programming problem for solving. Finally

the HP-DGMG located in 7-bus distribution network and 33-bus distribution network is analyzed and verified

and the effectiveness of the proposed HP-DGMG bidding and transaction strategy is verified.

关键词

Keywords

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