面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法

吴润泽; 马伊嘉; 郭昊博; 祝琼珂

doi:10.7500/AEPS20240123004

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面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法
- Interaction-free Cooperative Reservation Algorithm of Communication-cache Resources for Massively Distributed Renewable Energy Service Flow
- 电力系统自动化 2024年48卷第23期页码：112-120
- 作者机构：
  
  华北电力大学电气与电子工程学院，北京市 102206
- 作者简介：
  
  吴润泽(1975—)，女，博士，副教授，主要研究方向：新型通信技术及其在物联网和智能电网中的应用。E-mail：wurz@ncepu.edu.cn
  马伊嘉(2000—)，女，硕士研究生，主要研究方向：新型通信技术及其在物联网和智能电网中的应用。E-mail：mayijia33@163.com
  郭昊博(1994—)，男，通信作者，博士，讲师，主要研究方向：新型电力系统规模化源荷跨域互动策略及确定性通信技术。E-mail：guo_haobo@163.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2022YFB2402900)
- DOI：10.7500/AEPS20240123004
  中图分类号：
- 收稿：2024-01-23，
  
  修回：2024-06-06，
  
  网络出版：2024-07-23，
  
  纸质出版：2024-12-10
- 稿件说明：
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吴润泽,马伊嘉,郭昊博等.面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法[J].电力系统自动化,2024,48(23):112-120.

WU Runze,MA Yijia,GUO Haobo,et al.Interaction-free Cooperative Reservation Algorithm of Communication-cache Resources for Massively Distributed Renewable Energy Service Flow[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(23):112-120.
吴润泽,马伊嘉,郭昊博等.面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法[J].电力系统自动化,2024,48(23):112-120. DOI： 10.7500/AEPS20240123004.

WU Runze,MA Yijia,GUO Haobo,et al.Interaction-free Cooperative Reservation Algorithm of Communication-cache Resources for Massively Distributed Renewable Energy Service Flow[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(23):112-120. DOI： 10.7500/AEPS20240123004.

摘要

考虑到传统配电通信网对新型业务流支撑能力不足，结合运营商公网的跨域融合组网模式被广泛应用。其中，资源预留是提升数据传输确定性的重要技术，但公网通道性能存在不可预知的波动性，对基于有交互模式的资源预留效用影响机理难以量化表征。为此，提出面向海量分布式新能源业务流的通存资源无交互协同预留算法。首先，采用通感算一体化模式，基于业务流特征构建异质资源无交互协同预留系统模型；其次，设计对应无交互协同预留效用函数，并以效用最大化为目标提出对应优化问题；最后，基于块坐标下降法将原问题解耦，结合凸优化理论快速给出最优无交互资源预留方案。仿真结果表明，所提业务流特征评估方法能够合理量化表征通道性能波动性，进而在无交互模式下有效优化异质资源协同预留过程，显著提升海量分布式光伏数据感知确定性。

Abstract

Considering the insufficient support capability of traditional distribution communication networks for new types of service flows

the cross-domain integrated networking model

which combines the public networks of operators

has been widely applied. Among them

resource reservation is an important technique to enhance the certainty of data transmission. However

the performance of public network channels has unpredictable fluctuations

making it difficult to quantify the impact mechanism of the utility of resource reservation based on interactive modes. Therefore

an interaction-free cooperative reservation algorithm of communication-cache resources for massively distributed renewable energy service flow is proposed. Firstly

the passive-sensitive arithmetic integration mode based on service flow characteristics is used to construct an interaction-free cooperative reservation system model for heterogeneous resources. Secondly

a corresponding interaction-free cooperative reservation utility function is designed

and the corresponding optimization problem is proposed with the objective of maximizing utility. Finally

the original problem is decoupled using the block coordinate descent method

and the optimal interaction-free resource reservation scheme is quickly obtained through convex optimization theory. Simulation results demonstrate that the proposed method for assessing service flow characteristics can reasonably quantify the fluctuations of channel performance and effectively optimize the cooperative reservation process of heterogeneous resources in an interaction-free mode

thus significantly enhancing the perception certainty of massively distributed photovoltaic data.

关键词

Keywords

references

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