基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探

丁俐夫; 陈颖; 肖谭南; 黄少伟; 沈沉

doi:10.7500/AEPS20231217001

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基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探

综述·观点 | 更新时间：2025-06-16

- 基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探
- Exploration of Generative Intelligent Application Mode for New Power Systems Based on Large Language Models
- 电力系统自动化 2024年48卷第19期页码：1-13
- 作者机构：
  
  1.清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  2.新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
- 作者简介：
  
  丁俐夫(1996—)，男，博士，博士后，助理研究员，主要研究方向：分布式优化、多智能体强化学习、综合能源系统优化。E-mail：dinglifu@mail.tsinghua.edu.cn
  陈颖(1979—)，男，通信作者，博士，研究员，博士生导师，主要研究方向：并行计算与分布式计算、电磁暂态仿真、信息物理安全、系统建模。E-mail：chen_ying@mail.tsinghua.edu.cn
  肖谭南(1991—)，男，博士，助理研究员，主要研究方向：电力系统稳定分析与控制、高性能计算、人工智能。E-mail：xiaotn@tsinghua.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金联合基金资助项目(U22B2096)
- DOI：10.7500/AEPS20231217001
  中图分类号：
- 收稿：2023-12-17，
  
  修回：2024-05-07，
  
  网络出版：2024-08-15，
  
  纸质出版：2024-10-10
- 稿件说明：
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丁俐夫,陈颖,肖谭南等.基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探[J].电力系统自动化,2024,48(19):1-13.

DING Lifu,CHEN Ying,XIAO Tannan,et al.Exploration of Generative Intelligent Application Mode for New Power Systems Based on Large Language Models[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(19):1-13.
丁俐夫,陈颖,肖谭南等.基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式初探[J].电力系统自动化,2024,48(19):1-13. DOI： 10.7500/AEPS20231217001.

DING Lifu,CHEN Ying,XIAO Tannan,et al.Exploration of Generative Intelligent Application Mode for New Power Systems Based on Large Language Models[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(19):1-13. DOI： 10.7500/AEPS20231217001.

摘要

新型电力系统数字化转型需要智能化应用体系支撑。首先，文中探讨了新型电力系统智能应用构建的关键难题，提出了基于大语言模型的新型电力系统生成式智能应用模式及其逻辑框架，并探讨了此模式下实现智能应用全生命周期自动化构建的技术方案；其次，针对系统仿真需求，介绍了典型生成式智能应用案例，并说明了相关技术方案特点；最后，展望了生成式智能应用发展的趋势和研究方向，供后续研究者借鉴。

Abstract

The digital transformation of new power systems needs the support of intelligent application system. Firstly

the critical challenges in the construction of intelligent application for the new power system are discussed. A generative intelligent application mode and its logical framework for new power systems based on large language models are proposed. And the technical schemes for realizing the automatic construction of intelligent application in the entire lifecycle in this mode are explored. Secondly

according to the requirements of system simulation

typical cases of generative intelligent applications are introduced

and the characteristics of the related technical schemes are explained. Finally

the development trends and research directions of generative intelligent applications are prospected

which provide reference for future researchers.

关键词

Keywords

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