主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法

张梓麒; 陈中

doi:10.7500/AEPS20230907004

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主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法
- Transformation Mechanisms and Characterization Methods for Flexibility and Uncertainty in Active Distribution Networks with Multiple Entities
- 电力系统自动化 2024年48卷第13期页码：79-88
- 作者机构：
  
  东南大学电气工程学院，江苏省南京市 210096
- 作者简介：
  
  张梓麒(1994—)，男，博士研究生，主要研究方向：电动汽车与电网互动、主动配电网优化控制。E-mail：zzq_ee_2012@163.com
  陈中(1975—)，男，通信作者，博士，研究员，主要研究方向：电力系统规划运行与控制、电动汽车与能源互联网智能互动。E-mail：zhongchen@seu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52077035)
- DOI：10.7500/AEPS20230907004
  中图分类号：
- 收稿：2023-09-07，
  
  修回：2023-12-15，
  
  网络出版：2024-05-20，
  
  纸质出版：2024-07-10
- 稿件说明：
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张梓麒,陈中.主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法[J].电力系统自动化,2024,48(13):79-88.

ZHANG Ziqi,CHEN Zhong.Transformation Mechanisms and Characterization Methods for Flexibility and Uncertainty in Active Distribution Networks with Multiple Entities[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(13):79-88.
张梓麒,陈中.主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法[J].电力系统自动化,2024,48(13):79-88. DOI： 10.7500/AEPS20230907004.

ZHANG Ziqi,CHEN Zhong.Transformation Mechanisms and Characterization Methods for Flexibility and Uncertainty in Active Distribution Networks with Multiple Entities[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(13):79-88. DOI： 10.7500/AEPS20230907004.

摘要

能源变革背景下，分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中，由于资源特性的差异，配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量，也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量大、预测误差小时，这些主体可能表现出灵活性；反之，则可能表现出随机性。文中首先研究了灵活性和随机性的转换机制，基于聚合功率的鲁棒优化结果，推导了多元主体在控制变量和参数之间的一般性转换条件。然后，考虑时序耦合下聚合功率可行范围或波动范围最优，基于两阶段鲁棒优化，刻画了控制变量的可控区间和参数的不确定区间。最后，通过算例验证了转换条件及刻画方法的有效性，为电网多层级协同优化问题的建模和快速求解提供了支撑。

Abstract

In the context of energy transition

large-scale distributed photovoltaic (PV)

energy storage systems and interactive loads are integrated into the distribution network. In dispatching and optimization models

due to differences in resource characteristics

various entities

such as distribution networks and end-users

possess the potential to act as flexible control variables or may still exhibit randomness. These entities may demonstrate flexibility when their load interaction capabilities are strong

energy storage capacities are high

and prediction errors are low; conversely

they may exhibit uncertainty. Firstly

this paper investigates transformation mechanisms of flexibility and uncertainty and derives general transformation conditions between control variables and parameters of various entities based on robust optimization results with aggregated power. Secondly

considering the optimal controllable or uncertain range of power aggregation under temporal coupling

a two-stage robust optimization approach is employed to delineate the controllable range of control variables and the uncertain interval of parameters. Finally

case studies are conducted to validate the effectiveness of the transformation conditions and characterization methods

which provides support for the modeling and rapid solving of multi-level coordinated optimization problems in the power grid.

关键词

Keywords

references

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