基于双向安德森加速分解协调算法的输配协同无功优化

路镇铭; 徐英; 仪忠凯; 李志民; 郭钰锋

doi:10.7500/AEPS20230813004

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基于双向安德森加速分解协调算法的输配协同无功优化

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于双向安德森加速分解协调算法的输配协同无功优化
- Transmission and Distribution Coordinated Reactive Power Optimization Based on Bidirectional Anderson Acceleration Decomposition Coordination Algorithm
- 电力系统自动化 2024年48卷第12期页码：130-138
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，黑龙江省哈尔滨市 150001
- 作者简介：
  
  路镇铭(1997—)，男，硕士研究生，主要研究方向：输配协同优化调度。E-mail：892419974@qq.com
  徐英(1980—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统调度、能源互联网。E-mail：ying.xu@hit.edu.cn
  仪忠凯(1995—)，男，副教授，主要研究方向：电力系统运行调控、虚拟电厂。E-mail：yzk@hit.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家电网公司科技项目(5100-202399366A-2-2-ZB)
- DOI：10.7500/AEPS20230813004
  中图分类号：
- 收稿：2023-08-13，
  
  修回：2023-12-05，
  
  网络出版：2024-04-28，
  
  纸质出版：2024-06-25
- 稿件说明：
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路镇铭,徐英,仪忠凯等.基于双向安德森加速分解协调算法的输配协同无功优化[J].电力系统自动化,2024,48(12):130-138.

LU Zhenming,XU Ying,YI Zhongkai,et al.Transmission and Distribution Coordinated Reactive Power Optimization Based on Bidirectional Anderson Acceleration Decomposition Coordination Algorithm[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(12):130-138.
路镇铭,徐英,仪忠凯等.基于双向安德森加速分解协调算法的输配协同无功优化[J].电力系统自动化,2024,48(12):130-138. DOI： 10.7500/AEPS20230813004.

LU Zhenming,XU Ying,YI Zhongkai,et al.Transmission and Distribution Coordinated Reactive Power Optimization Based on Bidirectional Anderson Acceleration Decomposition Coordination Algorithm[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(12):130-138. DOI： 10.7500/AEPS20230813004.

摘要

新型电力系统中新能源渗透率不断增加，输电网和配电网协同运行环境复杂多变，对输配协同优化算法的收敛性提出了更高的挑战。鉴于此，应用广义主从分裂法将输配协同无功优化问题分解为输电网和多个配电网的并行优化问题；为改善广义主从分裂法的计算效率，提出了基于功率、电压等多元信息交互及历史信息修正的双向安德森加速策略；在此基础上，提出了融合原对偶内点法、启发式算法和辅助函数的输配协同无功优化方法，实现了输电网和配电网多种类灵活性资源的协调配合和优化控制。算例仿真结果表明，所提方法能有效改善主从分裂法边界的收敛性能，在大规模分布式能源接入的输配协同无功优化场景中具有更好的应用价值。

Abstract

The increasing penetration rate of renewable energy in new power systems has led to a complex and ever-changing coordinated operation environment for transmission and distribution networks

posing higher challenges to the convergence of transmission and distribution coordinated optimization algorithms. In view of this

based on the generalized master-slave splitting method (GMSSM)

the transmission and distribution coordinated reactive power optimization problem is decomposed into parallel optimization problems of the transmission network and multiple distribution networks. To improve the computational efficiency of the GMSSM

a bidirectional Anderson acceleration strategy is proposed based on the interaction of multiple information such as power and voltage

as well as historical information correction. On this basis

a transmission and distribution coordinated reactive power optimization method combining primal dual interior point method

heuristic algorithm

and auxiliary function is proposed to achieve the coordinated coordination and optimization control of multiple types of flexible resources in the transmission and distribution networks. The simulation results of the case show that the proposed method can effectively improve the convergence performance of the master-slave splitting method boundary

and has better application value in the scenarios of transmission and distribution coordinated reactive power optimization with large-scale distributed generators.

关键词

Keywords

references

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