风险量化的高比例新能源电力系统概率调度

吴文传; 许书伟; 杨越; 王彬; 蔺晨晖; 沈宇康

doi:10.7500/AEPS20230609001

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风险量化的高比例新能源电力系统概率调度

高比例新能源电力系统电力电量平衡与优化调度技术 | 更新时间：2025-06-16

- 风险量化的高比例新能源电力系统概率调度
- Risk-Quantified Probabilistic Dispatch for Power System with High Proportion of Renewable Energy
- 电力系统自动化 2023年47卷第15期页码：3-11
- 作者机构：
  
  1.清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  2.新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
  3.合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽省合肥市 230009
  4.新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学),安徽省合肥市 230009
- 作者简介：
  
  吴文传(1973—)，男，通信作者，教授，IEEE/CSEE/IET Fellow，主要研究方向：大电网能量管理与运行控制、主动配电网、机器学习理论及其在能源系统的应用。E-mail：wuwench@tsinghua.edu.cn
  许书伟（1996—），男，博士研究生，主要研究方向：电力系统运行优化。E-mail：xsw_thu@qq.com
  杨越（1995—），男，博士，副教授，主要研究方向：大电网能量管理与运行优化。E-mail：yangyuethu@foxmail.com
- 基金信息：
  
  广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101230004);国家自然科学基金资助项目(51725703)
- DOI：10.7500/AEPS20230609001
  中图分类号：
- 收稿：2023-06-09，
  
  修回：2023-06-18，
  
  网络出版：2023-07-03，
  
  纸质出版：2023-08-10
- 稿件说明：
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吴文传,许书伟,杨越等.风险量化的高比例新能源电力系统概率调度[J].电力系统自动化,2023,47(15):3-11.

WU Wenchuan,XU Shuwei,YANG Yue,et al.Risk-Quantified Probabilistic Dispatch for Power System with High Proportion of Renewable Energy[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(15):3-11.
吴文传,许书伟,杨越等.风险量化的高比例新能源电力系统概率调度[J].电力系统自动化,2023,47(15):3-11. DOI： 10.7500/AEPS20230609001.

WU Wenchuan,XU Shuwei,YANG Yue,et al.Risk-Quantified Probabilistic Dispatch for Power System with High Proportion of Renewable Energy[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(15):3-11. DOI： 10.7500/AEPS20230609001.

摘要

新能源大规模并网给电力系统的运行带来重大技术挑战，传统确定性调度模式缺乏对不确定性条件下的安全风险量化管控，而鲁棒优化调度过于保守。基于随机优化的概率调控技术具有风险可控、统计最优性等特点，但是存在概念与内涵不清、概率建模困难、复杂机会约束模型求解低效等问题，概率调度技术的实际应用面临困难。为此，提出了风险量化的概率调度定义与技术内涵，阐释了处理新能源发电不确定性所遵循的基本原理，然后重点介绍了如下概率调度的关键技术： 1）新能源概率建模的数学基础；2）概率备用决策与机组组合；3）考虑弃电与有序用电的概率日前调度计划；4）随机鲁棒自适应实时调度。最后，简要分析了所提方法在省级电网的应用效果

并对后续的研究进行了展望。

Abstract

The large-scale integration of renewable energy has brought great technical challenges to the operation of power systems. The traditional deterministic dispatch modes ignore the quantification management of safety risks under uncertainties. While

the robust optimal dispatch is over-conservative. The probabilistic dispatch and control technique based on the stochastic optimization has the characteristics of risk controllability and statistical optimality. However

there are problems such as unclear concepts and connotations

difficulties in probabilistic modeling

and low efficiency in solving the complex chance constrained models. The practical application of the probabilistic dispatch technique faces difficulties. Therefore

the definition and technical connotation of risk-quantified probabilistic dispatch are proposed

and the followed basic principles in dealing with the uncertainty of the renewable energy are illustrated. Then the key techniques of risk-quantified probabilistic dispatch are stressed

which include: 1) mathematical basis for probabilistic modeling of the renewable energy; 2) probabilistic reserve decision and unit commitment; 3) probabilistic day-ahead dispatch considering renewable energy curtailment and orderly power utility; 4) stochastic robust adaptive real-time dispatch. Finally

the application effects of the proposed method in provincial power grids are briefly analyzed

and the future research topics are prospected.

关键词

Keywords

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