基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法

唐冬来; 李强; 陈永东; 张捷; 刘友波; 宋卫平

doi:10.7500/AEPS20230512001

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基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法
- Identification Method for Relationship Between Residential Electricity Meters and Distribution Transformers in Township Distribution Station Area Based on Voltage Spatial-temporal Aggregation Curves
- 电力系统自动化 2023年47卷第19期页码：86-96
- 作者机构：
  
  1.四川中电启明星信息技术有限公司,四川省成都市 610074
  2.国网信息通信产业集团有限公司,北京市 102211
  3.四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
- 作者简介：
  
  唐冬来(1980—)，男，正高级工程师，主要研究方向：配电网量测、分析和电力信息化咨询。E-mail：tangdonglai@sohu.com
  李强(1966—)，男，博士，高级工程师，主要研究方向：新能源、综合能源、双碳目标下的新型电力系统及数字化转型应用。E-mail：liqiang@sgitg.sgcc.com.cn
  陈永东(1994—)，男，博士，主要研究方向：配电网分布式资源管理与协调优化。E-mail：cydshore@163.com
  刘友波(1983—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统人工智能技术、电力市场、主动配电网与储能利用、电网投资规划。E-mail：liuyoubo@scu.edu.cn
- 基金信息：
  
  四川省科技计划资助项目(2021GFW0021);已申请国家发明专利（申请号：202310426147.6）
- DOI：10.7500/AEPS20230512001
  中图分类号：
- 收稿：2023-05-12，
  
  修回：2023-07-04，
  
  网络出版：2023-09-01，
  
  纸质出版：2023-10-10
- 稿件说明：
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唐冬来,李强,陈永东等.基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法[J].电力系统自动化,2023,47(19):86-96.

TANG Donglai,LI Qiang,CHEN Yongdong,et al.Identification Method for Relationship Between Residential Electricity Meters and Distribution Transformers in Township Distribution Station Area Based on Voltage Spatial-temporal Aggregation Curves[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(19):86-96.
唐冬来,李强,陈永东等.基于电压时空聚合曲线的乡镇配电台区户变关系识别方法[J].电力系统自动化,2023,47(19):86-96. DOI： 10.7500/AEPS20230512001.

TANG Donglai,LI Qiang,CHEN Yongdong,et al.Identification Method for Relationship Between Residential Electricity Meters and Distribution Transformers in Township Distribution Station Area Based on Voltage Spatial-temporal Aggregation Curves[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(19):86-96. DOI： 10.7500/AEPS20230512001.

摘要

户变关系是指用户电表与配电变压器之间的连接关系，是智能微电网的数据基础。乡镇配电台区供电半径大，受台区分布式能源并网影响，用户电表的电压变化规律与配电台区内多个电源电压变化相关，严重影响了电压相关性户变识别的准确率。因此，考虑分布式能源并网、电源到用户电表低压线路长度的影响因素，采用电压时空聚合方法计算用户电表理论电压波动曲线，并将其与用户电表的真实电压波动曲线进行比较，从而准确识别户变关系。所提方法在中国某地区乡镇示范配电台区进行了验证，户变关系识别准确率为99.8%。结果表明，所提方法较自适应分段聚合近似、关联卷积、密度拓扑聚类等主流的户变关系识别方法具有更好的识别效果。

Abstract

The user-transformer relationship refers to the connection relationship between residential electricity meters and distribution transformers

which is the data foundation of smart microgrid. The power supply radius of the township distribution station area is large

and due to the influence of the distributed energy grid integration in the station area

the voltage variation pattern of the residential electricity meter is related to the voltage changes of multiple power sources in the distribution station area

which seriously affects the accuracy of voltage related user-transformer identification. Therefore

considering the factors affecting the grid connection of distributed energy and the length of the low-voltage line from the power supply to the residential electricity meter

the voltage spatiotemporal aggregation method is used to calculate the theoretical voltage fluctuation curve of residential electricity meters. And it is compared with the actual voltage fluctuation curve of residential electricity meters to identify accurate user-transformer relationships. The proposed method is validated in a demonstration distribution area of a certain township in China

and the accuracy of the user-transformer relationship recognition is 99.8%. The results show that the proposed method has better recognition performance than mainstream methods such as adaptive segmentation aggregate approximation

correlation convolution

and density topological clustering.

关键词

Keywords

references

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