考虑双重不确定性的区域综合能源系统多阶段滚动随机规划

雷杨; 赵纪峰; 丁石川; 贾宏杰; 王丹; 郭小璇

doi:10.7500/AEPS20230423002

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考虑双重不确定性的区域综合能源系统多阶段滚动随机规划

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑双重不确定性的区域综合能源系统多阶段滚动随机规划
- Multi-stage Rolling Stochastic Planning of Regional Integrated Energy System Considering Dual-uncertainty
- 电力系统自动化 2023年47卷第20期页码：53-63
- 作者机构：
  
  1.安徽大学电气工程与自动化学院,安徽省合肥市 230601
  2.教育部电能质量工程研究中心(安徽大学),安徽省合肥市 230601
  3.智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072
  4.广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西壮族自治区南宁市 530023
- 作者简介：
  
  雷杨(1992—)，男，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：综合能源系统与配电网规划、人工智能技术在综合能源系统的应用等。E-mail：yleimirror@ahu.edu.cn
  赵纪峰(1991—)，男，博士，主要研究方向：模块化多电平变流器损耗及温度优化、变流器寿命及可靠性优化、储能变流器等。E-mail：jfz@ahu.edu.cn
  丁石川(1980—)，男，通信作者，博士，教授，主要研究方向：电机驱动及控制。E-mail：dingsc@126.com
- 基金信息：
  
  安徽省自然科学基金青年项目(2308085QE177);安徽省教育厅高校自然科学重点科研项目(K120437044)
- DOI：10.7500/AEPS20230423002
  中图分类号：
- 收稿：2023-04-23，
  
  修回：2023-06-19，
  
  网络出版：2023-09-08，
  
  纸质出版：2023-10-25
- 稿件说明：
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雷杨,赵纪峰,丁石川等.考虑双重不确定性的区域综合能源系统多阶段滚动随机规划[J].电力系统自动化,2023,47(20):53-63.

LEI Yang,ZHAO Jifeng,DING Shichuan,et al.Multi-stage Rolling Stochastic Planning of Regional Integrated Energy System Considering Dual-uncertainty[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(20):53-63.
雷杨,赵纪峰,丁石川等.考虑双重不确定性的区域综合能源系统多阶段滚动随机规划[J].电力系统自动化,2023,47(20):53-63. DOI： 10.7500/AEPS20230423002.

LEI Yang,ZHAO Jifeng,DING Shichuan,et al.Multi-stage Rolling Stochastic Planning of Regional Integrated Energy System Considering Dual-uncertainty[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(20):53-63. DOI： 10.7500/AEPS20230423002.

摘要

在绿色能源转型的背景下，以新型电力系统为核心的区域综合能源系统(RIES)多能耦合程度逐渐加深。在长期的规划运行过程中，除了源荷本身固有的常规预期波动特性外，还容易受到外界扰动的影响，从而产生非预期的不确定性。因此，文中提出了一种考虑预期与非预期双重不确定性的RIES多阶段滚动随机扩展规划。首先，针对RIES长期规划以及常规多能源荷预期不确定性，考虑建设过程中的投资成本、能源站收益、碳税等，基于信息间隙决策理论建立RIES多阶段随机规划模型。然后，考虑规划过程中突发的非预期不确定性，借鉴模型预测控制理论，建立RIES多阶段滚动随机规划。最后，以中国江苏地区的JSYZ-66节点测试系统为例，验证了所提方法在长期规划中面对常规源荷预期不确定性以及规划过程中非预期不确定性的有效性，分析了在风险投机和风险规避策略下规划方向的选择对于规划结果的影响。

Abstract

In the background of green energy transformation

the regional integrated energy system (RIES) with the new power system as the core

has gradually deepened its multi-energy coupling degree. In the process of long-term planning operation

in addition to the inherent conventional expected fluctuation characteristic of the source load itself

RIES is also easy to be affected by external disturbances

resulting in unexpected uncertainties. Therefore

this paper proposes a multi-stage rolling stochastic expansion planning of RIES considering both expected and unexpected uncertainties. First

aiming at the long-term planning of RIES and the expected uncertainty of conventional multi-energy source-load

the multi-stage stochastic planning model of RIES is established based on the information gap decision theory

considering the investment cost

energy station income and carbon tax during the construction process. Then

considering the unexpected uncertainty in the planning process

a multi-stage rolling stochastic planning of RIES is established using model predictive control theory for reference. Finally

taking the JSYZ-66-bus test system in Jiangsu

China as an example

the effectiveness of the proposed method in long-term planning is verified against conventional source-load expected uncertainties and unexpected uncertainties in the planning process

and the influence of the choice of planning direction under the risk speculation and risk avoidance strategies on the planning results is analyzed.

关键词

Keywords

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