考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法

董晓红; 孔华志; 丁飞; 王明深; 余晓丹; 穆云飞

doi:10.7500/AEPS20230421001

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考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法
- Medium- and Long-term Charging Load Forecasting Method for Electric Vehicles Considering Battery Aging
- 电力系统自动化 2024年48卷第13期页码：109-119
- 作者机构：
  
  1.省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津市 300131
  2.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省南京市 211130
  3.智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072
- 作者简介：
  
  董晓红(1989—)，女，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：电动汽车充放电控制与充电设施规划。E-mail:dxh@hebut.edu.cn
  孔华志(1997—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电动汽车充电负荷预测。E-mail：550213364@qq.com
  丁飞(1978—)，男，通信作者，博士，教授，主要研究方向：新型电池、储能系统研究。E-mail：hilldingfei@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52107099);河北省自然科学基金资助项目(E2020202131);河北省高等学校科学技术研究资助项目(QN2022026)
- DOI：10.7500/AEPS20230421001
  中图分类号：
- 收稿：2023-04-21，
  
  修回：2023-08-25，
  
  网络出版：2023-11-17，
  
  纸质出版：2024-07-10
- 稿件说明：
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董晓红,孔华志,丁飞等.考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法[J].电力系统自动化,2024,48(13):109-119.

DONG Xiaohong,KONG Huazhi,DING Fei,et al.Medium- and Long-term Charging Load Forecasting Method for Electric Vehicles Considering Battery Aging[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(13):109-119.
董晓红,孔华志,丁飞等.考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法[J].电力系统自动化,2024,48(13):109-119. DOI： 10.7500/AEPS20230421001.

DONG Xiaohong,KONG Huazhi,DING Fei,et al.Medium- and Long-term Charging Load Forecasting Method for Electric Vehicles Considering Battery Aging[J].Automation of Electric Power Systems,2024,48(13):109-119. DOI： 10.7500/AEPS20230421001.

摘要

随着电动汽车市场份额逐年上升，受限于区域内动力电池容量大小的电动汽车充电负荷占总用电负荷的比例不断提高。为此，提出一种考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法。首先，构建考虑电池老化的区域电动汽车电池总容量预测模型，预测电池老化带来的总容量衰减以及更换新电池和车辆数目增长带来的总容量上升。其次，构建考虑温度变化的动力电池老化特性估计模型，预估每次充电后电池最大容量、可充电量和续航电量，当电池最大容量不足以保证车辆安全运行时，对车辆更换新电池。最后，构建考虑充电成本的车辆行为仿真模型，模拟车辆出行和充电过程；借助模糊

均值法对不同种类电动汽车充电负荷进行划分，通过蒙特卡洛模拟与线性加权确定区域内电动汽车中长期负荷。仿真结果表明，随着车辆使用时间的增加，年负荷曲线波动程度不断变大；相较于新车，电池老化后单位车辆周均用电负荷峰值出现的时间会提前，且负荷峰谷差也会增大。

Abstract

As the market share of electric vehicles continues to grow annually

the proportion of electric vehicle charging load limited by the capacity of power battery in the region to the total electricity load continues to increase. To this end

this paper proposes a medium- and long-term charging load forecasting method for electric vehicles considering battery aging. First

a total capacity forecasting model for electric vehicle batteries in the rigion considering battery aging is constructed to forecast the total capacity attenuation caused by battery aging

as well as the total capacity increase caused by the replacement with new batteries and the growth in the number of the vehicles. Then

an estimation model for the aging characteristics of power batteries considering temperature changes is constructed to estimate the maximum capacity

rechargeable capacity and driving range of the battery after each charging cycle. When the maximum capacity of the battery is insufficient to ensure the safe operation of the vehicle

it is replaced with a new one. Finally

a vehicle behavior simulation model considering charging costs is constructed to simulate both vehicle travel and charging processes. By using the fuzzy

-means method t

o partition different kinds of charging loads of electric vehicles

the medium- and long-term loads of electric vehicles in the region are determined through Monte Carlo simulation and linear weighting. The simulation results show that as the vehicle usage time increases

the fluctuation degree of the annual load curve continues to increase. Compared with new vehicles

after battery aging

the peak time of weekly electricity load of single vehicle will be earlier

and the peak-to-valley differences of loads will also increase.

关键词

Keywords

references

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