基于广义线性多面体的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法

乐健; 郎红科; 廖小兵; 王靖; 毛涛

doi:10.7500/AEPS20230411005

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基于广义线性多面体的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于广义线性多面体的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法
- Affinely Adjustable Robust Optimization Method for Active Distribution Network Based on Generalized Linear Polyhedral
- 电力系统自动化 2023年47卷第22期页码：138-148
- 作者机构：
  
  1.武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072
  2.武汉工程大学电气信息学院,湖北省武汉市 430205
  3.武汉亿磁源电力科技有限公司,湖北省武汉市 430223
- 作者简介：
  
  乐健(1975—)，男，副教授，硕士生导师，主要研究方向：智能电网运行与控制技术。E-mail：lej01@mails.tsinghua.edu.cn
  郎红科(2000—)，男，硕士研究生，主要研究方向：配电网优化与运行。E-mail：2754725420@qq.com
  廖小兵(1989—)，男，通信作者，博士，硕士生导师，主要研究方向：电力系统不确定性分析、配电网优化、储能规划等。E-mail：lxbwhu@126.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52107122)
- DOI：10.7500/AEPS20230411005
  中图分类号：
- 收稿：2023-04-11，
  
  修回：2023-08-02，
  
  网络出版：2023-10-18，
  
  纸质出版：2023-11-25
- 稿件说明：
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乐健,郎红科,廖小兵等.基于广义线性多面体的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(22):138-148.

LE Jian,LANG Hongke,LIAO Xiaobing,et al.Affinely Adjustable Robust Optimization Method for Active Distribution Network Based on Generalized Linear Polyhedral[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(22):138-148.
乐健,郎红科,廖小兵等.基于广义线性多面体的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(22):138-148. DOI： 10.7500/AEPS20230411005.

LE Jian,LANG Hongke,LIAO Xiaobing,et al.Affinely Adjustable Robust Optimization Method for Active Distribution Network Based on Generalized Linear Polyhedral[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(22):138-148. DOI： 10.7500/AEPS20230411005.

摘要

针对传统的多面体集合对分布式光伏出力相关性缺乏考虑，提出了基于广义线性多面体集合的有源配电网仿射可调鲁棒优化方法，以量化相关性对优化结果的影响。首先，采用多面体集合来描述分布式光伏出力的不确定性，利用分布式光伏出力的历史数据得到不确定性出力相关性的分布包络图；然后，结合相关性分布包络图重构了多面体集合的边界，并针对重构后的相关性多面体集合存在的保守性偏大的问题，进一步建立了描述分布式光伏出力相关性的广义多面体集合；最后，通过算例对比分析了广义多面体集合对有源配电网仿射可调鲁棒优化结果的影响。

Abstract

In view of lacking consideration of distributed photovoltaic output correlation in the traditional polyhedral set

an affinely adjustable robust optimization method for active distribution networks based on the generalized linear polyhedral set is proposed to quantify the impact of correlation on optimization results. First

the polyhedral set is used to describe the uncertainty of distributed photovoltaic output

and the correlation distribution envelope of uncertain output is obtained by using the historical data of distributed photovoltaic output. Then

the boundary of the polyhedral set is reconstructed by combining the correlation distribution envelope. In response to the problem of the large conservativeness in the reconstructed correlation polyhedral set

a generalized polyhedral set is further established to describe the correlation of distributed photovoltaic output. Finally

the impact of the generalized polyhedral set on the affinely adjustable robust optimization results of the active distribution network is analyzed through the comparison of cases.

关键词

Keywords

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