考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈

易宇琴; 许加柱; 张伟明; 李文英

doi:10.7500/AEPS20230410002

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考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈
- Multi-microgrid Cooperative Game Considering Two-stage Robust Optimal Configuration
- 电力系统自动化 2023年47卷第22期页码：149-156
- 作者机构：
  
  1.湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市 410082
  2.深圳供电局有限公司,广东省深圳市 518028
  3.国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,湖南省长沙市 410004
- 作者简介：
  
  易宇琴（1989—），女，博士研究生，主要研究方向：新型电力系统优化运行、电力市场与电力系统经济运行。E-mail：yiyuqin@hnu.edu.cn
  许加柱（1980—），男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统优化运行、综合能源规划与优化等。E-mail：xjz@hnu.edu.cn
  张伟明（1999—），男，硕士，主要研究方向：主动配电网优化运行。E-mail：zhang_weiming_edu@163.com
- 基金信息：
  
  湖南省科技创新平台与人才计划基金资助项目(2019TP1053)
- DOI：10.7500/AEPS20230410002
  中图分类号：
- 收稿：2023-04-10，
  
  修回：2023-07-07，
  
  网络出版：2023-10-23，
  
  纸质出版：2023-11-25
- 稿件说明：
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易宇琴,许加柱,张伟明等.考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈[J].电力系统自动化,2023,47(22):149-156.

YI Yuqin,Jiazhu XU,ZHANG Weiming,et al.Multi-microgrid Cooperative Game Considering Two-stage Robust Optimal Configuration[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(22):149-156.
易宇琴,许加柱,张伟明等.考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈[J].电力系统自动化,2023,47(22):149-156. DOI： 10.7500/AEPS20230410002.

YI Yuqin,Jiazhu XU,ZHANG Weiming,et al.Multi-microgrid Cooperative Game Considering Two-stage Robust Optimal Configuration[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(22):149-156. DOI： 10.7500/AEPS20230410002.

摘要

随着分布式可再生能源在配电网中的广泛部署，微网作为其有效载体具备产销者特性。该特性使微网如何优化配置以及互利共赢面临挑战。因此，文中提出了一种耦合两阶段鲁棒配置与合作博弈的模型，研究多微网能源精细化管理。首先，在两阶段鲁棒优化下，将长期设备规划与短期运营相结合。配电网运营商通过配电节点边际电价发布市场出清电价，受到价格信号引导，为微网制定最优电能交易决策。然后，根据决策信息，进一步采用纳什议价模型进行利润分配，实现多主体合作博弈。最后，通过IEEE 33节点配电系统验证所提模型的有效性。

Abstract

With the widespread deployment of distributed renewable energy in the distribution network

the microgrid

as their effective carrier

has the characteristic of prosumer. This characteristic makes it challenging for microgrids to be optimally configured as well as mutually beneficial. Therefore

a model coupling two-stage robust configuration and cooperative game is proposed in this paper to study the delicate management of energy in the multi-microgrid. First

long-term equipment planning is combined with short-term operation under two-stage robust optimization. The distribution network operator releases market clearing prices through distribution locational marginal prices to be guided by price signals to make optimal power trading decisions for microgrids. Then

according to the decision information

the Nash bargaining model is further adopted for profit allocation to realize the multi-agent cooperative game. Finally

the effectiveness of the proposed model is verified by IEEE 33-bus distribution system.

关键词

Keywords

references

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