基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法

李金雨; 宋福龙; 马俊杰; 丁禹杰; 余潇潇

doi:10.7500/AEPS20230207001

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基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法
- Siting and Sizing Method for Energy Storage Based on Dispatchable Potential of 5G Base Station and Cluster Partition of Distribution Network
- 电力系统自动化 2023年47卷第18期页码：151-160
- 作者机构：
  
  1.国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司，辽宁省沈阳市 110811
  2.全球能源互联网发展合作组织，北京市 100031
  3.全球能源互联网集团有限公司，北京市 100031
- 作者简介：
  
  李金雨(1997—)，男，通信作者，硕士，工程师，主要研究方向：电力系统规划与运行、信息通信技术与电网融合、电力市场等。E-mail：dianli_ljy@163.com
  宋福龙(1979—)，男，硕士，教授级高级工程师，主要研究方向：电力系统规划、特高压电网规划、新能源并网关键技术等。E-mail：songfulong@geidco.org
  马俊杰(1995—)，男，硕士，工程师，主要研究方向：电力系统分析与控制、新能源消纳、储能技术在电网中的应用等。E-mail：617624405@qq.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900500);全球能源互联网集团有限公司科技项目(SGGEIG00JYJS2100037)
- DOI：10.7500/AEPS20230207001
  中图分类号：
- 收稿：2023-02-07，
  
  修回：2023-06-10，
  
  网络出版：2023-08-17，
  
  纸质出版：2023-09-25
- 稿件说明：
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李金雨,宋福龙,马俊杰等.基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法[J].电力系统自动化,2023,47(18):151-160.

LI Jinyu,SONG Fulong,MA Junjie,et al.Siting and Sizing Method for Energy Storage Based on Dispatchable Potential of 5G Base Station and Cluster Partition of Distribution Network[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):151-160.
李金雨,宋福龙,马俊杰等.基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法[J].电力系统自动化,2023,47(18):151-160. DOI： 10.7500/AEPS20230207001.

LI Jinyu,SONG Fulong,MA Junjie,et al.Siting and Sizing Method for Energy Storage Based on Dispatchable Potential of 5G Base Station and Cluster Partition of Distribution Network[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):151-160. DOI： 10.7500/AEPS20230207001.

摘要

随着经济发展，海量、分散的5G基站与分布式光伏将被广泛接入配电网，传统的集中式处理方法不宜用于系统的控制管理。同时，基站自备储能为电网提供了容量可观、潜力巨大的灵活性资源。为此，文中提出一种考虑5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能规划方法。首先，提出考虑通信负载的基站自备储能可调度容量评估方法，建立基站参与电网调度交互模型；然后，根据系统网架结构和基站-光伏出力特性，采用Fast-Newman算法对配电网进行集群划分，将基站与光伏打捆；最后，建立储能双层规划模型，模型外层负责求解储能的规划方案，模型内层负责优化储能和基站的调度策略。算例结果表明，应用所提规划方法能够减少系统对储能的投入、提升系统电压水平、提高系统经济性与低碳效益。

Abstract

With the development of economy

massive and dispersed 5G base stations and distributed photovoltaics will be widely integrated into the distribution network

and the traditional centralized processing method is not suitable for the control and management of the system. Meanwhile

the backup energy storage equipped in 5G base stations provides a flexible resource with considerable capacity and great potential for the power grid. Therefore

a planning method for energy storage considering the dispatchable potential of 5G base stations and cluster partition of distribution networks is proposed. First

an evaluation method for the dispatchable capacity of backup energy storage in 5G base stations considering communication load is proposed

and the interaction model of base station participating in grid dispatching is established. Then

according to the grid structure and the base station-photovoltaic output characteristics

the Fast-Newman algorithm is used to divide the distribution network into clusters

which bundles base stations with photovoltaics. Finally

a bi-level programming model of energy storage is established. The outer layer is responsible for solving the planning scheme of energy storage

and the inner layer is responsible for optimizing the dispatch strategy of energy storage and base stations. The results of cases show that the proposed planning method can reduce the system investment in energy storage

improve system voltage level

and increase the system economy and low-carbon benefits.

关键词

Keywords

references

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