电动汽车用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化

马文帅; 胡俊杰; 房宇轩; 吴巨爱; 谢东亮; 薛禹胜

doi:10.7500/AEPS20221212002

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电动汽车用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 电动汽车用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化
- Multi-agent Representation for Willingness of Electric Vehicle Users to Participate in Regulation and Quantification of Reliable Reserve Capacity
- 电力系统自动化 2023年47卷第18期页码：122-131
- 作者机构：
  
  1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市102206
  2.南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏省南京市 210023
  3.南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106
- 作者简介：
  
  马文帅(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电动汽车用户意愿表征与可信容量量化。E-mail：wenshuai_ma@ncepu.edu.cn
  胡俊杰(1986—)，男，通信作者，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向：电动汽车与电网的互动。E-mail：junjiehu@ncepu.edu.cn
  房宇轩(2000—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电动汽车优化调度与人工智能。E-mail：fffyyxxx@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52177080);南瑞集团有限公司资助项目（信息-物理-社会元素的交互及协调技术,GF-GFWD-210338）
- DOI：10.7500/AEPS20221212002
  中图分类号：
- 收稿：2022-12-12，
  
  修回：2023-05-06，
  
  网络出版：2023-07-24，
  
  纸质出版：2023-09-25
- 稿件说明：
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马文帅,胡俊杰,房宇轩等.电动汽车用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化[J].电力系统自动化,2023,47(18):122-131.

MA Wenshuai,HU Junjie,FANG Yuxuan,et al.Multi-agent Representation for Willingness of Electric Vehicle Users to Participate in Regulation and Quantification of Reliable Reserve Capacity[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):122-131.
马文帅,胡俊杰,房宇轩等.电动汽车用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化[J].电力系统自动化,2023,47(18):122-131. DOI： 10.7500/AEPS20221212002.

MA Wenshuai,HU Junjie,FANG Yuxuan,et al.Multi-agent Representation for Willingness of Electric Vehicle Users to Participate in Regulation and Quantification of Reliable Reserve Capacity[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):122-131. DOI： 10.7500/AEPS20221212002.

摘要

作为一种重要的可调节资源，电动汽车（EV）参与调控有助于提升电力系统充裕性。然而，EV用户行为的不确定性可能为EV备用容量带来失效风险。针对上述问题，提出了EV用户参与调控意愿的多代理表征与可信容量量化方法。首先，结合EV出行行为设计了用户参与调控意愿的调研问卷，采集了真实用户参与调控的意愿数据；其次，通过小样本问卷数据深度挖掘建立了高效表征用户集群意愿的多代理模型；然后，在此基础上提出了用户参与调控意愿的判别方法，建立了EV集群可信容量量化模型；最后，通过算例分析了代理个体数等关键参量对EV用户集群参与调控意愿判别的影响，给出了合理设参时不同置信度下的EV集群可信容量。

Abstract

As an important adjustable resource

the participation of electric vehicles (EVs) in regulation helps improve the adequacy of power system. However

the uncertainty of EV users’ behavior may bring about the failure risk of EV reserve capacity. To solve the above problem

this paper proposes a multi-agent representation method for willingness of EV users to participate in regulation and a quantification method of reliable reserve capacity. First

a survey questionnaire on users’ willingness to participate in regulation is designed based on EV travel behavior

and the data on the willingness of real users to participate in regulation are collected. Secondly

a multi-agent model for effectively representing the willingness of user clusters is established by deep mining of small sample questionnaire data. Then

on this basis

a method to judge the users’ willingness to participate in regulation is proposed

and a quantitative model of the reliable reserve capacity of EV clusters is established. Finally

the influence of key parameters such as the number of agents on the determination of willingness of EV users to participate in regulation is analyzed by case analysis. The reliable reserve capacities of EV clusters under different confidence levels are given when reasonable parameters are set.

关键词

Keywords

references

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