基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略

黎静华; 宋诚鑫; 兰飞

doi:10.7500/AEPS20220913008

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基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略

研制与开发 | 更新时间：2025-06-16

- 基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略
- Optimal Control Strategy of Virtual Inertia for Wind Turbine Based on Fuzzy Inference of Parameters
- 电力系统自动化 2023年47卷第20期页码：125-133
- 作者机构：
  
  广西电力系统最优化与节能技术重点实验室（广西大学），广西壮族自治区南宁市 530004
- 作者简介：
  
  黎静华(1982—)，女，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统优化运行与控制、大规模风电并网技术。E-mail：happyjinghua@163.com
  宋诚鑫(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力系统运行稳定控制。E-mail：songchengxin_gxu@163.com
  兰飞(1974—)，男，硕士，高级工程师，主要研究方向：电力系统稳定运行与控制。E-mail：lanfei88@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51977042)
- DOI：10.7500/AEPS20220913008
  中图分类号：
- 收稿：2022-09-13，
  
  修回：2023-01-11，
  
  网络出版：2023-03-29，
  
  纸质出版：2023-10-25
- 稿件说明：
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黎静华,宋诚鑫,兰飞.基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略[J].电力系统自动化,2023,47(20):125-133.

LI Jinghua,SONG Chengxin,LAN Fei.Optimal Control Strategy of Virtual Inertia for Wind Turbine Based on Fuzzy Inference of Parameters[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(20):125-133.
黎静华,宋诚鑫,兰飞.基于参数模糊推理的风机虚拟惯量优化控制策略[J].电力系统自动化,2023,47(20):125-133. DOI： 10.7500/AEPS20220913008.

LI Jinghua,SONG Chengxin,LAN Fei.Optimal Control Strategy of Virtual Inertia for Wind Turbine Based on Fuzzy Inference of Parameters[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(20):125-133. DOI： 10.7500/AEPS20220913008.

摘要

随着风电渗透率的增大，利用风电提供虚拟惯量提高系统频率稳定性成为必然需求。但风机固有速度控制器和虚拟惯性控制环节的控制目标存在差异，导致风机的调频效果得不到充分发挥。鉴于此，提出一种基于参数模糊推理的虚拟惯量优化控制策略。通过建立含风电的电力系统频率响应模型，分析了风电主动参与调频对系统频率响应的影响。进一步

从采用附加功率虚拟惯量控制风机的输出增量组成中，推导得出速度控制器输出的调频抑制量。同时，将附加功率量转化为转速释放量，作为速度控制器参考转速调整量，并采用模糊推理算法动态调整虚拟惯量控制参数，避免了固有速度控制器和虚拟惯性控制环节间的矛盾。仿真结果表明，所提方法消除了固有速度控制器对调频的不利影响，可有效改善调频性能，提高了系统的频率稳定性。

Abstract

With the increasing penetration rate of wind power

the use of virtual inertia provided by wind power to improve system frequency stability becomes an inevitable requirement. However

there are differences in the control objectives of the inherent speed controller and the virtual inertia control link for wind turbines

resulting in the frequency regulation effect not being fully exploited. In view of this

an optimal control strategy of virtual inertia based on fuzzy inference of parameters is proposed. A system frequency response model containing wind power is developed

and the effect that the wind power actively participating in frequency regulation on the system frequency response is analyzed. Further

from the output increment composition of the wind turbine with additional power virtual inertia control

the frequency regulation rejection of the speed controller output is deduced. Meanwhile

the additional power is converted into the speed release quantity

which is used as the reference speed adjustment quantity of the speed controller

and the virtual inertia control parameters are dynamically adjusted using the fuzzy inference algorithm to avoid the contradiction between the inherent speed controller and the virtual inertia control link. The simulation results show that the proposed method eliminates the adverse effect of the inherent speed controller on frequency regulation

which can effectively improve the frequency regulation performance and the frequency stability of the system.

关键词

Keywords

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