考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划

马公瑾; 刘佳; 曾平良; 唐早; 李亚楼

doi:10.7500/AEPS20220908001

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考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划
- Planning of Building Integrated Energy System Considering Group Heat Acclimatization
- 电力系统自动化 2023年47卷第9期页码：70-78
- 作者机构：
  
  1.杭州电子科技大学自动化学院，浙江省杭州市 310018
  2.中国电力科学研究院有限公司，北京市 100192
- 作者简介：
  
  马公瑾(1999—)，男，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统规划。E-mail：212060317@hdu.edu.cn
  刘佳(1991—)，男，通信作者，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向：电力能源系统规划、运行。E-mail：sjtu_lj@hdu.edu.cn
  曾平良(1962—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统分析与规划、可再生能源并网、电动汽车接入、规模化储能应用、分布式电源、区域综合能源系统、电力市场。E-mail：plzeng@hotmail.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(U2166211);浙江省自然科学基金资助项目(LQ21E070003);电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目(XTB51202201509)
- DOI：10.7500/AEPS20220908001
  中图分类号：
- 收稿：2022-09-08，
  
  修回：2022-12-13，
  
  网络出版：2023-02-10，
  
  纸质出版：2023-05-10
- 稿件说明：
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马公瑾,刘佳,曾平良等.考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划[J].电力系统自动化,2023,47(9):70-78.

MA Gongjin,LIU Jia,ZENG Pingliang,et al.Planning of Building Integrated Energy System Considering Group Heat Acclimatization[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(9):70-78.
马公瑾,刘佳,曾平良等.考虑群体热适应性的楼宇综合能源系统规划[J].电力系统自动化,2023,47(9):70-78. DOI： 10.7500/AEPS20220908001.

MA Gongjin,LIU Jia,ZENG Pingliang,et al.Planning of Building Integrated Energy System Considering Group Heat Acclimatization[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(9):70-78. DOI： 10.7500/AEPS20220908001.

摘要

充分发挥楼宇综合能源系统能源生产侧与消费侧源荷互动特性的作用，需要由供能的舒适度来保证。基于群体热舒适感会随季节调整其对环境的热期望的热适应性原理，建立楼宇综合能源系统中的能量枢纽选型定容统一优化模型。模型计及典型日室外温度、光照辐射强度和刚性电热负荷对室内温控负荷及能量枢纽出力的影响，将室温调节策略和能量枢纽容量配置基于群体热环境舒适区间进行约束，实现楼宇热舒适供能与能量枢纽架构经济性的协同优化，并采用Benders分解方法加以求解。算例分析结果表明，对热舒适区间进行修正后的规划模型能减少能量枢纽的配置容量，可有效提高可再生能源利用率并降低系统整体的碳排放量。

Abstract

To give full play to the role of characteristics of the interaction between source and load on the energy production side and the consumption side of the building integrated energy system (BIES)

it is necessary to ensure the comfort of energy supply. Based on the heat acclimatization principle that the thermal comfort of a group would adjust its thermal expectation to the environment with the seasons

a unified optimization model for the type selection and capacity determination of energy hubs in a BIES is established. The model takes into account the influence of typical daily outdoor temperature

solar radiation intensity and rigid electric heating load on indoor thermostatically controlled load and energy hub output

restricts the room temperature regulation strategy and energy hub capacity configuration based on the group thermal environment comfort zone

and realizes the collaborative optimization of building thermal comfort energy supply and energy hub architecture economy. The Benders decomposition method is adopted to solve the model. Analysis results of the example show that the planning model with the modified thermal comfort zone can reduce the configuration capacity of the energy hub

effectively improve the utilization rate of renewable energy

and reduce the overall carbon emission of the system.

关键词

Keywords

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