事件检测类非侵入式负荷监测算法综述

鲍海波; 杨舒惠; 陈子民; 郭小璇; 黎静华

doi:10.7500/AEPS20220713005

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事件检测类非侵入式负荷监测算法综述

面向多元用户的负荷特性建模与预测关键技术 | 更新时间：2025-06-16

- 事件检测类非侵入式负荷监测算法综述
- Review on Event-inspection Based Non-intrusive Load Monitoring Algorithms
- 电力系统自动化 2023年47卷第13期页码：94-109
- 作者机构：
  
  1.广西电网有限责任公司南宁供电局，广西壮族自治区南宁市 530031
  2.广西电力系统最优化与节能技术重点实验室，广西大学，广西壮族自治区南宁市 530004
  3.广西电网有限责任公司电力科学研究院，广西壮族自治区南宁市 530023
- 作者简介：
  
  鲍海波(1988—)，男，通信作者，博士，教授级高级工程师，主要研究方向：电力系统优化运行。E-mail：baohaibop50514007@163.com
  杨舒惠(1998—)，女，硕士研究生，主要研究方向：非侵入式负荷监测。E-mail：897150016@qq.com
  陈子民(1981—)，男，高级工程师，主要研究方向：配电自动化应用。E-mail：chenzm0718@gx.csg.cn
- 基金信息：
  
  中国南方电网有限责任公司科技项目(GXKJXM20190717)
- DOI：10.7500/AEPS20220713005
  中图分类号：
- 收稿：2022-07-13，
  
  修回：2022-12-30，
  
  网络出版：2023-04-14，
  
  纸质出版：2023-07-10
- 稿件说明：
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鲍海波,杨舒惠,陈子民等.事件检测类非侵入式负荷监测算法综述[J].电力系统自动化,2023,47(13):94-109.

BAO Haibo,YANG Shuhui,CHEN Zimin,et al.Review on Event-inspection Based Non-intrusive Load Monitoring Algorithms[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(13):94-109.
鲍海波,杨舒惠,陈子民等.事件检测类非侵入式负荷监测算法综述[J].电力系统自动化,2023,47(13):94-109. DOI： 10.7500/AEPS20220713005.

BAO Haibo,YANG Shuhui,CHEN Zimin,et al.Review on Event-inspection Based Non-intrusive Load Monitoring Algorithms[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(13):94-109. DOI： 10.7500/AEPS20220713005.

摘要

非侵入式负荷监测(NILM)可实现设备级用电数据的自动监测，是数字电网建设中传感量测环节的重要技术之一。文中对事件检测类NILM算法的研究成果进行了综述。首先，对事件检测类NILM算法进行界定，对其与组合优化类NILM算法的技术差异进行对比分析；接着，对事件检测类NILM算法的流程及一般方法进行了整理和分类评述；然后，按照事件检测类NILM算法流程的顺序，分别从事件检测、特征提取、设备辨识3个角度对提升事件检测类NILM算法性能的关键技术进行梳理；最后，对事件检测类NILM算法常用性能评估指标进行总结，并对事件检测类NILM算法的未来研究方向进行展望。

Abstract

Non-intrusive load monitoring (NILM) can realize the automatic monitoring of equipment-level electricity consumption data

which is one of the most important technologies for sensing and measurement in the process of digital power grid construction. This paper reviews the research of event-inspection based NILM algorithms. Firstly

the event-inspection based NILM algorithm is defined

and the technical differences between the event-inspection based NILM algorithms and the combinatorial optimized NILM algorithms are compared. After that

the typical steps and methods of the event-inspection based NILM algorithms are sorted and reviewed. And then

following the sequence of the process of event-inspection based NILM algorithms

the key technologies to improve the performance of the event-inspection based NILM algorithms are sorted out from three perspectives of event inspection

feature extraction

and device identification. Finally

the common performance evaluation indicators of event-inspection based NILM algorithms are summarized and the future research directions of event-inspection based NILM algorithms are prospected.

关键词

Keywords

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