可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制

夏元兴; 徐青山; 黎淑娟; 张伟

doi:10.7500/AEPS20220603002

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可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制
- Dynamic and Static Compound Game in Transactive Energy Market and Its Pricing Mechanism
- 电力系统自动化 2023年47卷第6期页码：178-184
- 作者机构：
  
  1.东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096
  2.南京市应用数学中心,江苏省南京市 211135
  3.国网江苏省电力有限公司常州供电公司,江苏省常州市 213000
- 作者简介：
  
  夏元兴(1997—)，男，博士研究生，主要研究方向：点对点能源交易、分布式储能优化。E-mail：eexyx@seu.edu.cn
  徐青山(1979—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：智能配用电、微电网。E-mail：xuqingshan@seu.edu.cn
  黎淑娟(1991—)，女，博士研究生，主要研究方向：储能在电力系统中的应用。E-mail：lidsshujuan@seu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部科技项目(5400-202218162A-1-1-ZN)
- DOI：10.7500/AEPS20220603002
  中图分类号：
- 收稿：2022-06-03，
  
  修回：2022-09-04，
  
  网络出版：2022-12-12，
  
  纸质出版：2023-03-25
- 稿件说明：
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夏元兴,徐青山,黎淑娟等.可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制[J].电力系统自动化,2023,47(6):178-184.

XIA Yuanxing,XU Qingshan,LI Shujuan,et al.Dynamic and Static Compound Game in Transactive Energy Market and Its Pricing Mechanism[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(6):178-184.
夏元兴,徐青山,黎淑娟等.可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制[J].电力系统自动化,2023,47(6):178-184. DOI： 10.7500/AEPS20220603002.

XIA Yuanxing,XU Qingshan,LI Shujuan,et al.Dynamic and Static Compound Game in Transactive Energy Market and Its Pricing Mechanism[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(6):178-184. DOI： 10.7500/AEPS20220603002.

摘要

为了克服现有电力交易中分布式和集中式市场的缺陷，提出了一种半分布式结构的可交易能源市场。首先，基于配电网节点边际电价提出了分布式市场定价机制。然后，基于配电网运营商、微电网管理者、能源产消者的多层市场主体结构提出了动静态复合型博弈模型，并证明了该多层复合型博弈均衡解的存在性和唯一性。最后，通过算例分析验证了所提出定价机制的合理性，以及基于最佳反应的均衡点求解算法的收敛条件。

Abstract

A semi-distributed transactive energy market is proposed to overcome the defects of the current distributed and centralized markets for electricity transaction. First

a distributed market pricing mechanism is put forward based on the locational marginal prices of distribution networks. Then

a dynamic and static compound game model is proposed based on the multi-layer market-entity structure of distribution system operators

microgrid managers

and energy prosumers

and the existence and uniqueness of the equilibrium solution of this multi-layer compound game are proven. Finally

the rationality of the proposed pricing mechanism and the convergence condition of the equilibrium point solution algorithm based on the best response are verified by case studies.

关键词

Keywords

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