数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法

刘晟源; 章天晗; 林振智; 崔雪原; 李家桥; 杨莉

doi:10.7500/AEPS20220519001

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数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法

综述 | 更新时间：2025-06-16

- 数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法
- Key Technologies and Algorithms of Data Empowerment for Lean Operation of Low-voltage Power Distribution and Consumption System
- 电力系统自动化 2023年47卷第3期页码：187-199
- 作者机构：
  
  浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027
- 作者简介：
  
  刘晟源(1995—)，男，博士，主要研究方向：电力系统运行与优化、电力大数据分析。E-mail：eelsy@zju.edu.cn
  章天晗(1997—)，男，博士研究生，主要研究方向：共享储能、电力大数据分析。E-mail：eezhangth@zju.edu.cn
  林振智(1979—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：电力大数据挖掘与人工智能应用、电力系统态势感知与大停电预防、综合能源系统的规划与运行。E-mail：linzhenzhi@zju.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2166206);国家自然科学基金面上项目(52077195)
- DOI：10.7500/AEPS20220519001
  中图分类号：
- 收稿：2022-05-19，
  
  修回：2022-08-16，
  
  网络出版：2022-12-12，
  
  纸质出版：2023-02-10
- 稿件说明：
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刘晟源,章天晗,林振智等.数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法[J].电力系统自动化,2023,47(3):187-199.

LIU Shengyuan,ZHANG Tianhan,LIN Zhenzhi,et al.Key Technologies and Algorithms of Data Empowerment for Lean Operation of Low-voltage Power Distribution and Consumption System[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(3):187-199.
刘晟源,章天晗,林振智等.数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法[J].电力系统自动化,2023,47(3):187-199. DOI： 10.7500/AEPS20220519001.

LIU Shengyuan,ZHANG Tianhan,LIN Zhenzhi,et al.Key Technologies and Algorithms of Data Empowerment for Lean Operation of Low-voltage Power Distribution and Consumption System[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(3):187-199. DOI： 10.7500/AEPS20220519001.

摘要

随着人工智能和大数据技术的发展，合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时，智能采集装置提供了海量计量数据，为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路，根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面，分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法，并给出了目前研究的不足和未来的展望。

Abstract

With the development of artificial intelligence and big data technology

reasonable and efficient analysis of power data can empower the business of power companies to improve their work effectiveness. At the same time

the intelligent acquisition device provides massive measurement data

laying a solid foundation for data empowerment in the lean operation of low-voltage power distribution and consumption systems. In order to better summarize the past research and enlighten potential ideas

the lean operation of low-voltage power distribution and consumption systems is mainly divided into five parts

i.e.

the evaluation of measurement devices and monitoring of abnormal measurement data

the user-phase identification and three-phase unbalance regulation

the user-transformer and topology relationship identifications in low-voltage areas

the abnormal power utilization and electricity theft detection

and the user-side service evaluation. The key technologies and algorithms of data empowerment in the lean operation of power distribution systems are introduced in detail

respectively

and the shortcomings of current research and prospects are also given.

关键词

Keywords

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