面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术

葛鑫鑫; 付志扬; 徐飞; 王飞; 王俊龙; 王涛

doi:10.7500/AEPS20220430003

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面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术

规模化灵活资源虚拟电厂 | 更新时间：2025-06-16

- 面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术
- Business Model and Key Technologies of Virtual Power Plant for New Power System
- 电力系统自动化 2022年46卷第18期页码：129-146
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学电力工程系，河北省保定市 071003
  2.华北电力大学数理系，河北省保定市 071003
  3.电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室（清华大学），北京市 100084
  4.新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京市 102206
  5.河北省分布式储能与微网重点实验室（华北电力大学），河北省保定市 071003
  6.国网河北省电力有限公司，河北省石家庄市 050022
- 作者简介：
  
  葛鑫鑫(1995—)，男，博士研究生，主要研究方向：需求响应与电力市场。E-mail：xinxinge@ncepu.edu.cn
  付志扬(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：机器学习与数据挖掘、新能源功率与负荷预测、虚拟电厂。E-mail：fzy@ncepu.edu.cn
  徐飞(1974—)，男，博士，副研究员，主要研究方向：电热综合能源系统动态建模及协调优化运行、需求侧灵活资源调控技术。E-mail：xufei@tsinghua.edu.cn
  王飞(1973—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：需求响应与虚拟电厂、新能源预测、电力市场与综合能源等。E-mail：feiwang@ncepu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2018YFE0122200);国家电网公司科技项目(SGHEYX00SCJS2000037)
- DOI：10.7500/AEPS20220430003
  中图分类号：
- 收稿日期：2022-04-30，
  
  修回日期：2022-08-07，
  
  网络出版日期：2022-08-25，
  
  纸质出版日期：2022-09-25
- 稿件说明：
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葛鑫鑫,付志扬,徐飞等.面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术[J].电力系统自动化,2022,46(18):129-146.

GE Xinxin,FU Zhiyang,XU Fei,et al.Business Model and Key Technologies of Virtual Power Plant for New Power System[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(18):129-146.
葛鑫鑫,付志扬,徐飞等.面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术[J].电力系统自动化,2022,46(18):129-146. DOI： 10.7500/AEPS20220430003.

GE Xinxin,FU Zhiyang,XU Fei,et al.Business Model and Key Technologies of Virtual Power Plant for New Power System[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(18):129-146. DOI： 10.7500/AEPS20220430003.

摘要

以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化，导致其电力电量平衡困难日益凸显，对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源，形成大容量的统一灵活调节能力，对保障新型电力系统安全稳定运行至关重要。文中从虚拟电厂的基本概念、商业模式和关键技术三方面进行综述。首先，介绍了虚拟电厂的概念、特点和功能，对比分析了国内外具有借鉴意义的虚拟电厂示范工程；其次，从价值主张、资源组成、经营模式和成本收益等多方面阐述了虚拟电厂的商业模式；再次，从状态感知与灵活聚合、信息预测与容量估计、市场交易与优化决策、补偿结算与效益评估等方面综述了虚拟电厂关键技术，剖析了现有技术、模型和方法的重点与难点；最后，展望了面向新型电力系统的虚拟电厂未来发展方向。

Abstract

The power-source-side structure and load-side configuration of the new power system dominated with renewable energy have undergone profound changes

resulting in increasingly prominent difficulties in power and electricity balance

and more urgent demands for flexible and adjustable resources on the user side. Through demand response and coordinated control

the virtual power plant (VPP) aggregates massive

decentralized and diversified flexible loads and distributed energy resources to form a unified and flexible regulation capability of large capacity

which is crucial to ensure the safe and stable operation of the new power system. This paper summarizes the basic concept

business model and key technologies of VPP. Firstly

the concept

characteristics and functions of VPP are introduced

and the demonstration projects of VPP at home and abroad are compared and analyzed. Secondly

the business model of VPP is expounded from the aspects of value proposition

resource composition

business model and cost-benefit. Thirdly

the key technologies of VPP are summarized from the aspects of state perception and flexible aggregation

information prediction and capacity estimation

market transaction and optimization decision

compensation settlement and benefit evaluation

and the key and difficult points of the existing technologies

models and methods are analyzed. Finally

the future development direction of VPP for new power system is prospected.

关键词

Keywords

references

中华人民共和国中央人民政府 . 习近平主持召开中央财经委员会第九次会议［EB/OL］.［ 2021-03-15 ］. http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/15/content_5593154.htm http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/15/content_5593154.htm .

The Central People’s Government of the People’s Republic of China . Xi Jinping presided over the Ninth Meeting of the Central Financial and Economic Commission ［EB/OL］.［ 2021-03-15 ］. http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/15/content_5593154.htm http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/15/content_5593154.htm .

国家发展改革委，国家能源局 . “十四五”现代能源体系规划［EB/OL］.［ 2022-01-29 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2022-01/29/c_1310524241.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2022-01/29/c_1310524241.htm .

National Development and Reform Commission ， National Energy Administration . The 14th Five-Year Plan for modern energy system planning ［EB/OL］. ［ 2022-01-29 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2022-01/29/c_1310524241.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2022-01/29/c_1310524241.htm .

舒印彪，陈国平，贺静波，等 . 构建以新能源为主体的新型电力系统框架研究［J］. 中国工程科学， 2021 ， 23 （ 6 ）： 61 - 69 .

SHU Yinbiao ， CHEN Guoping ， HE Jingbo ， et al . Building a new electric power system based on new energy sources ［J］. Strategic Study of CAE ， 2021 ， 23 （ 6 ）： 61 - 69 .

张智刚，康重庆 . 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望［J］. 中国电机工程学报， 2022 ， 42 （ 8 ）： 2806 - 2819 .

ZHANG Zhigang ， KANG Chongqing . Challenges and prospects for constructing the new-type power system towards a carbon neutrality future ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 （ 8 ）： 2806 - 2819 .

中国工程院 . 我国碳达峰碳中和战略及路径［EB/OL］.［ 2022-04-02 ］. https：//www.cae.cn/cae/html/main/col1/2022-04/02/20220402174046345475198_1.html https://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2022-04/02/20220402174046345475198_1.html .

Chinese Academy of Engineering . The strategy and path of “carbon emission peak and carbon neutrality” of China ［EB/OL］. ［ 2022-04-02 ］. https：//www.cae.cn/cae/html/main/col1/2022-04/02/2022040217404634 5475198_1.html https://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2022-04/02/20220402174046345475198_1.html .

舒印彪，张丽英，张运洲，等 . 我国电力碳达峰、碳中和路径研究［J］. 中国工程科学， 2021 ， 23 （ 6 ）： 1 - 14 .

SHU Yinbiao ， ZHANG Liying ， ZHANG Yunzhou ， et al . Carbon peak and carbon neutrality path for China’s power industry ［J］. Strategic Study of CAE ， 2021 ， 23 （ 6 ）： 1 - 14 .

辛保安 . 加快建设新型电力系统助力实现“双碳”目标［J］. 电力设备管理， 2021 （ 11 ）： 23 - 24 .

XIN Baoan . Accelerate the construction of a new power system to help achieve the “double carbon” target ［J］. Electric Power Equipment Management ， 2021 （ 11 ）： 23 - 24 .

卓振宇，张宁，谢小荣，等 . 高比例可再生能源电力系统关键技术及发展挑战［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 9 ）： 171 - 191 .

ZHUO Zhenyu ， ZHANG Ning ， XIE Xiaorong ， et al . Key technologies and developing challenges of power system with high proportion of renewable energy ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 9 ）： 171 - 191 .

舒印彪，张智刚，郭剑波，等 . 新能源消纳关键因素分析及解决措施研究［J］. 中国电机工程学报， 2017 ， 37 （ 1 ）： 1 - 9 .

SHU Yinbiao ， ZHANG Zhigang ， GUO Jianbo ， et al . Study on key factors and solution of renewable energy accommodation ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2017 ， 37 （ 1 ）： 1 - 9 .

IEA . Demand response ［EB/OL］. ［ 2021-11-01 ］. https：//www.iea.org/reports/demand-response https://www.iea.org/reports/demand-response .

范帅，危怡涵，何光宇，等 . 面向新型电力系统的需求响应机制探讨［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 7 ）： 1 - 12 .

FAN Shuai ， WEI Yihan ， HE Guangyu ， et al . Discussion on demand response mechanism for new power systems ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 7 ）： 1 - 12 .

曾博，杨雍琦，段金辉，等 . 新能源电力系统中需求侧响应关键问题及未来研究展望［J］. 电力系统自动化， 2015 ， 39 （ 17 ）： 10 - 18 .

ZENG Bo ， YANG Yongqi ， DUAN Jinhui ， et al . Key issues and research prospects for demand-side response in alternate electrical power systems with renewable energy sources ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2015 ， 39 （ 17 ）： 10 - 18 .

丁一，惠红勋，林振智，等 . 面向电力需求侧主动响应的商业模式及市场框架设计［J］. 电力系统自动化， 2017 ， 41 （ 14 ）： 2 - 9 .

DING Yi ， HUI Hongxun ， LIN Zhenzhi ， et al . Design of business model and market framework oriented to active demand response of power demand side ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 （ 14 ）： 2 - 9 .

田世明，王蓓蓓，张晶 . 智能电网条件下的需求响应关键技术［J］. 中国电机工程学报， 2014 ， 34 （ 22 ）： 3576 - 3589 .

TIAN Shiming ， WANG Beibei ， ZHANG Jing . Key technologies for demand response in smart grid ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2014 ， 34 （ 22 ）： 3576 - 3589 .

卫志农，余爽，孙国强，等 . 虚拟电厂的概念与发展［J］. 电力系统自动化， 2013 ， 37 （ 13 ）： 1 - 9 .

WEI Zhinong ， YU Shuang ， SUN Guoqiang ， et al . Concept and development of virtual power plant ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2013 ， 37 （ 13 ）： 1 - 9 .

新华社 . 中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见［EB/OL］.［ 2022-03-25 ］. http：//www.gov.cn/zhengce/2022-04/10/content_5684385.htm http://www.gov.cn/zhengce/2022-04/10/content_5684385.htm .

Xinhua News Agency . Opinions of the CPC Central Committee and the State Council on building a unified national market at a faster pace ［EB/OL］. ［ 2022-03-25 ］. http：//www.gov.cn/zhengce/2022-04/10/content_5684385.htm http://www.gov.cn/zhengce/2022-04/10/content_5684385.htm .

卫璇，潘昭光，王彬，等 . 云管边端架构下虚拟电厂资源集群与协同调控研究综述及展望［J］. 全球能源互联网， 2020 ， 3 （ 6 ）： 539 - 551 .

WEI Xuan ， PAN Zhaoguang ， WANG Bin ， et al . Review on virtual power plant resource aggregation and collaborative regulation using cloud-tube-edge-end architecture ［J］. Journal of Global Energy Interconnection ， 2020 ， 3 （ 6 ）： 539 - 551 .

周亦洲，孙国强，黄文进，等 . 多区域虚拟电厂综合能源协调调度优化模型［J］. 中国电机工程学报， 2017 ， 37 （ 23 ）： 6780 - 6790 .

ZHOU Yizhou ， SUN Guoqiang ， HUANG Wenjin ， et al . Optimized multi-regional integrated energy coordinated scheduling of a virtual power plant ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2017 ， 37 （ 23 ）： 6780 - 6790 .

王宣元，刘敦楠，刘蓁，等 . 泛在电力物联网下虚拟电厂运营机制及关键技术［J］. 电网技术， 2019 ， 43 （ 9 ）： 3175 - 3183 .

WANG Xuanyuan ， LIU Dunnan ， LIU Zhen ， et al . Operation mechanism and key technologies of virtual power plant under ubiquitous Internet of Things ［J］. Power System Technology ， 2019 ， 43 （ 9 ）： 3175 - 3183 .

李嘉媚，艾芊，殷爽睿 . 虚拟电厂参与调峰调频服务的市场机制与国外经验借鉴［J］. 中国电机工程学报， 2022 ， 42 （ 1 ）： 37 - 56 .

LI Jiamei ， AI Qian ， YIN Shuangrui . Market mechanism and foreign experience of virtual power plant participating in peak-regulation and frequency-regulation ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 （ 1 ）： 37 - 56 .

关舒丰，王旭，蒋传文，等 . 基于可控负荷响应性能差异的虚拟电厂分类聚合方法及辅助服务市场投标策略研究［J］. 电网技术， 2022 ， 46 （ 3 ）： 933 - 944 .

GUAN Shufeng ， WANG Xu ， JIANG Chuanwen ， et al . Classification and aggregation of controllable loads based on different responses and optimal bidding strategy of VPP in ancillary market ［J］. Power System Technology ， 2022 ， 46 （ 3 ）： 933 - 944 .

王佳颖，史俊祎，文福拴，等 . 计及需求响应的光热电站热电联供型微网的优化运行［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 1 ）： 176 - 185 .

WANG Jiaying ， SHI Junyi ， WEN Fushuan ， et al . Optimal operation of CHP microgrid with concentrating solar power plants considering demand response ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 1 ）： 176 - 185 .

邹云阳，杨莉 . 基于经典场景集的风光水虚拟电厂协同调度模型［J］. 电网技术， 2015 ， 39 （ 7 ）： 1855 - 1859 .

ZOU Yunyang ， YANG Li . Synergetic dispatch models of a wind/PV/hydro virtual power plant based on representative scenario set ［J］. Power System Technology ， 2015 ， 39 （ 7 ）： 1855 - 1859 .

牛文娟，李扬，王蓓蓓 . 考虑不确定性的需求响应虚拟电厂建模［J］. 中国电机工程学报， 2014 ， 34 （ 22 ）： 3630 - 3637 .

NIU Wenjuan ， LI Yang ， WANG Beibei . Demand response based virtual power plant modeling considering uncertainty ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2014 ， 34 （ 22 ）： 3630 - 3637 .

陈敏，高赐威，郭庆来，等 . 互联网数据中心负荷时空可转移特性建模与协同优化：驱动力与研究架构［J/OL］. 中国电机工程学报： 1 - 14 ［ 2022-04-29 ］. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.212442 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.212442 .

CHEN Min ， GAO Ciwei ， GUO Qinglai ， et al . Load modeling and coordinated optimization of spatiotemporally-coupled internet data centers： motivation and architecture ［J/OL］. Proceedings of the CSEE ： 1 - 14 ［ 2022-04-29 ］. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.212442 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.212442 .

WANG Y ， AI X ， TAN Z F ， et al . Interactive dispatch modes and bidding strategy of multiple virtual power plants based on demand response and game theory ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2016 ， 7 （ 1 ）： 510 - 519 .

袁桂丽，王琳博，王宝源 . 基于虚拟电厂“热电解耦”的负荷优化调度及经济效益分析［J］. 中国电机工程学报， 2017 ， 37 （ 17 ）： 4974 - 4985 .

YUAN Guili ， WANG Linbo ， WANG Baoyuan . Optimal dispatch of heat-power load and economy benefit analysis based on decoupling of heat and power of virtual power plant ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2017 ， 37 （ 17 ）： 4974 - 4985 .

DALL’ANESE E ， GUGGILAM S S ， SIMONETTO A ， et al . Optimal regulation of virtual power plants ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 2 ）： 1868 - 1881 .

SOWA T ， VASCONCELOS M ， SCHNETTLER A ， et al . Method for the operation planning of virtual power plants considering forecasting errors of distributed energy resources ［J］. Electrical Engineering ， 2016 ， 98 （ 4 ）： 347 - 354 .

WANG H ， RIAZ S ， MANCARELLA P . Integrated techno-economic modeling， flexibility analysis， and business case assessment of an urban virtual power plant with multi-market co-optimization ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 259 ： 114142 .

THAVLOV A ， BINDNER H W . Utilization of flexible demand in a virtual power plant set-up ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2015 ， 6 （ 2 ）： 640 - 647 .

SHAFIEKHANI M ， BADRI A ， SHAFIE-KHAH M ， et al . Strategic bidding of virtual power plant in energy markets： a bi-level multi-objective approach ［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems ， 2019 ， 113 ： 208 - 219 .

BARINGO A ， BARINGO L ， ARROYO J M . Day-ahead self-scheduling of a virtual power plant in energy and reserve electricity markets under uncertainty ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 3 ）： 1881 - 1894 .

QIU J ， MENG K ， ZHENG Y ， et al . Optimal scheduling of distributed energy resources as a virtual power plant in a transactive energy framework ［J］. IET Generation ， Transmission & Distribution， 2017 ， 11 （ 13 ）： 3417 - 3427 .

MAHMUD K ， KHAN B ， RAVISHANKAR J ， et al . An Internet of energy framework with distributed energy resources， prosumers and small-scale virtual power plants： an overview ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2020 ， 127 ： 109840 .

云秋晨，田立亭，齐宁，等 . 基于投资组合理论的虚拟电厂资源优化组合方法［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 1 ）： 146 - 154 .

YUN Qiuchen ， TIAN Liting ， QI Ning ， et al . Optimization method of resource combination for virtual power plant based on modern portfolio theory ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 1 ）： 146 - 154 .

陈厚合，王子璇，张儒峰，等 . 含虚拟电厂的风电并网系统分布式优化调度建模［J］. 中国电机工程学报， 2019 ， 39 （ 9 ）： 2615 - 2625 .

CHEN Houhe ， WANG Zixuan ， ZHANG Rufeng ， et al . Decentralized optimal dispatching modeling for wind power integrated power system with virtual power plant ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2019 ， 39 （ 9 ）： 2615 - 2625 .

周宇，马汝祥，卫志农，等 . 基于技术型虚拟电厂的配电网阻塞管理［J］. 全球能源互联网， 2019 ， 2 （ 3 ）： 302 - 308 .

ZHOU Yu ， MA Ruxiang ， WEI Zhinong ， et al . Research on congestion management of technological virtual power plant ［J］. Journal of Global Energy Interconnection ， 2019 ， 2 （ 3 ）： 302 - 308 .

谈金晶，李扬 . 多能源协同的交易模式研究综述［J］. 中国电机工程学报， 2019 ， 39 （ 22 ）： 6483 - 6497 .

TAN Jinjing ， LI Yang . Review on transaction mode in multi-energy collaborative market ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2019 ， 39 （ 22 ）： 6483 - 6497 .

李彬，郝一浩，祁兵，等 . 支撑虚拟电厂互动的信息通信关键技术研究展望［J］. 电网技术， 2022 ， 46 （ 5 ）： 1761 - 1770 .

LI Bin ， HAO Yihao ， QI Bing ， et al . Key information communication technologies supporting virtual power plant interaction ［J］. Power System Technology ， 2022 ， 46 （ 5 ）： 1761 - 1770 .

仪忠凯，许银亮，吴文传 . 考虑虚拟电厂多类电力产品的配电侧市场出清策略［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 22 ）： 143 - 151 .

YI Zhongkai ， XU Yinliang ， WU Wenchuan . Market clearing strategy for distribution system considering multiple power commodities offered by virtual power plant ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 22 ）： 143 - 151 .

JANSEN J . Flexible electricity networks to integrate the expected energy evolution ［EB/OL］. ［ 2009-09-01 ］. http：//fenix.iee.fraunhofer.de/docs/ att2x/2009_Fenix_Book_FINAL_for_selfprinting.pdf http://fenix.iee.fraunhofer.de/docs/att2x/2009_Fenix_Book_FINAL_for_selfprinting.pdf .

Next Kraftwerke . Next Kraftwerke passes 10 000 megawatt milestone of aggregated capacity［EB/OL］. ［ 2022-04-21 ］. https：//www.next-kraftwerke.com/news/10000-megawatt-of-aggregated-capacity https://www.next-kraftwerke.com/news/10000-megawatt-of-aggregated-capacity .

BERND M. BUCHHOLZ . Smart grids—fundamentals and technologies in electricity networks ［M］. Berlin Heidelberg ： Springer-Verlag ， 2014 .

AGL . Spotlight on： virtual power plants ［EB/OL］. ［ 2020-09-22 ］. https：//www.agl.com.au/thehub/articles/2020/09/spotlight-on-virtual-power-plants https://www.agl.com.au/thehub/articles/2020/09/spotlight-on-virtual-power-plants .

Autogrid . AutoGrid announces $85 million funding round to accelerate energy transition ［EB/OL］. ［ 2021-10-15 ］. https：//blog.auto-grid.com/autogrid-announces-85-million-funding-round-to-accelerate-energy-transition/ https://blog.auto-grid.com/autogrid-announces-85-million-funding-round-to-accelerate-energy-transition/ .

国家能源局 . 江苏建成世界最大“虚拟电厂” ［EB/OL］.［ 2017-05-26 ］. http：//www.nea.gov.cn/2017-05/26/c_136317853.htm http://www.nea.gov.cn/2017-05/26/c_136317853.htm .

National Energy Administration . Jiangsu province of China built the world’s largest “virtual power plant” ［EB/OL］. ［ 2017-05-26 ］. http：//www.nea.gov.cn/ 2017-05/26/c_136317853.htm http://www.nea.gov.cn/2017-05/26/c_136317853.htm .

新华网 . 上海首次使用虚拟电厂“智慧减碳” ［EB/OL］.［ 2021-05-10 ］. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12639207 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12639207 .

Xinhua Net . Shanghai uses virtual power plant for “smart carbon reduction” for the first time ［EB/OL］. ［ 2021-05-10 ］. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12639207 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_12639207 .

经济参考报 . 国网冀北虚拟电厂示范工程投运传统电网实现能源互联三级跨越［EB/OL］.［ 2019-12-12 ］. http：//www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c13071472/content.html http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c13071472/content.html .

Economic Information Daily . The demonstration project of virtual power plant in Northern Hebei of State Grid has been put into operation， and the traditional power grid has realized the three-level leap of energy interconnection ［EB/OL］. ［ 2019-12-12 ］. http：//www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c13071472/content.html http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588139/c13071472/content.html .

WIRTZ B W ， PISTOIA A ， ULLRICH S ， et al . Business models： origin， development and future research perspectives ［J］. Long Range Planning ， 2016 ， 49 （ 1 ）： 36 - 54 .

田立亭，程林，郭剑波，等 . 虚拟电厂对分布式能源的管理和互动机制研究综述［J］. 电网技术， 2020 ， 44 （ 6 ）： 2097 - 2108 .

TIAN Liting ， CHENG Lin ， GUO Jianbo ， et al . A review on the study of management and interaction mechanism for distributed energy in virtual power plants ［J］. Power System Technology ， 2020 ， 44 （ 6 ）： 2097 - 2108 .

SHABANZADEH M ， SHEIKH-EL-ESLAMI M K ， HAGHIFAM M R . A medium-term coalition-forming model of heterogeneous DERs for a commercial virtual power plant ［J］. Applied Energy ， 2016 ， 169 ： 663 - 681 .

KARDAKOS E G ， SIMOGLOU C K ， BAKIRTZIS A G . Optimal offering strategy of a virtual power plant： a stochastic Bi-level approach ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2016 ， 7 （ 2 ）： 794 - 806 .

DABBAGH S R ， SHEIKH-EL-ESLAMI M K . Risk assessment of virtual power plants offering in energy and reserve markets ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2016 ， 31 （ 5 ）： 3572 - 3582 .

HU J J ， MORAIS H ， LIND M ， et al . Multi-agent based modeling for electric vehicle integration in a distribution network operation ［J］. Electric Power Systems Research ， 2016 ， 136 ： 341 - 351 .

董文略，王群，杨莉 . 含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型［J］. 电力系统自动化， 2015 ， 39 （ 9 ）： 75 - 81 .

DONG Wenlue ， WANG Qun ， YANG Li . A coordinated dispatching model for a distribution utility and virtual power plants with wind/photovoltaic/hydro generators ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2015 ， 39 （ 9 ）： 75 - 81 .

窦迅，王俊，叶飞，等 . 考虑虚拟电厂组合策略的售电公司优化调度及购售电决策［J］. 电网技术， 2020 ， 44 （ 6 ）： 2078 - 2086 .

DOU Xun ， WANG Jun ， YE Fei ， et al . Optimal dispatching and purchase-sale decision making of electricity retailers considering virtual power plant combination strategies ［J］. Power System Technology ， 2020 ， 44 （ 6 ）： 2078 - 2086 .

WANG F ， GE X X ， LI K P ， et al . Day-ahead market optimal bidding strategy and quantitative compensation mechanism design for load aggregator engaging demand response ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2019 ， 55 （ 6 ）： 5564 - 5573 .

MOHANDES B ， EL MOURSI M S ， HATZIARGYRIOU N D ， et al . Incentive based demand response program for power system flexibility enhancement ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 3 ）： 2212 - 2223 .

RAHMANI-DABBAGH S ， SHEIKH-EL-ESLAMI M K . A profit sharing scheme for distributed energy resources integrated into a virtual power plant ［J］. Applied Energy ， 2016 ， 184 ： 313 - 328 .

YAN S Q ， LI K P ， WANG F ， et al . Time-frequency feature combination based household characteristic identification approach using smart meter data ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 3 ）： 2251 - 2262 .

WANG F ， LU X X ， CHANG X Q ， et al . Household profile identification for behavioral demand response： a semi-supervised learning approach using smart meter data ［J］. Energy ， 2022 ， 238 ： 121728 .

窦晓波，孙帅，陆斌，等 . 基于空调自适应修正模型的户用微电网能量优化［J］. 电力系统自动化， 2017 ， 41 （ 15 ）： 42 - 50 .

DOU Xiaobo ， SUN Shuai ， LU Bin ， et al . Energy optimization of household microgrid based on adaptive adjustment model of air conditioning ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2017 ， 41 （ 15 ）： 42 - 50 .

汤奕，鲁针针，伏祥运 . 居民主动负荷促进分布式电源消纳的需求响应策略［J］. 电力系统自动化， 2015 ， 39 （ 24 ）： 49 - 55 .

TANG Yi ， LU Zhenzhen ， FU Xiangyun . Demand response strategies for promoting consumption of distributed power generation with residential active loads ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2015 ， 39 （ 24 ）： 49 - 55 .

孙毅，李泽坤，许鹏，等 . 异构柔性负荷建模调控关键技术及发展方向研究［J］. 中国电机工程学报， 2019 ， 39 （ 24 ）： 7146 - 7158 .

SUN Yi ， LI Zekun ， XU Peng ， et al . Research on key technologies and development direction of heterogeneous flexible load modeling and regulation ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2019 ， 39 （ 24 ）： 7146 - 7158 .

李明轩，齐步洋，贺大玮 . 工业园区需求响应资源聚合优化配置方法［J/OL］. 电网技术： 1 - 8 ［ 2022-04-25 ］. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1666 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1666 .

LI Mingxuan ， QI Buyang ， HE Dawei . Optimization method of the aggregation of the demand response resources in an industrial park ［J/OL］. Power System Technology ： 1 - 8 ［ 2022-04-25 ］. DOI： 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1666 http://dx.doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1666 .

姚垚，张沛超 . 大规模变频空调参与电力系统辅助服务的协调控制方法［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 22 ）： 127 - 134 .

YAO Yao ， ZHANG Peichao . Coordinated control method for ancillary services of power system with participation of large-scale inverter air-conditioner ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 22 ）： 127 - 134 .

祁兵，曾璐琨，叶秋子，等 . 面向新能源消纳的需求侧聚合负荷协同控制［J］. 电网技术， 2019 ， 43 （ 1 ）： 324 - 331 .

QI Bing ， ZENG Lukun ， YE Qiuzi ， et al . Cooperative control of aggregated loads at demand side for accommodating new energy ［J］. Power System Technology ， 2019 ， 43 （ 1 ）： 324 - 331 .

王琦，方昊宸，窦晓波，等 . 基于光伏与空调负荷协调优化的有源配电网经济调压策略［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 24 ）： 36 - 43 .

WANG Qi ， FANG Haochen ， DOU Xiaobo ， et al . Economic voltage regulation strategy for active distribution network based on coordinated optimization of photovoltaic and air-conditioning load ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 24 ）： 36 - 43 .

王高琴，沈炯，李益国 . 基于聚类和贝叶斯推断的市场出清电价离散概率分布预测［J］. 中国电机工程学报， 2007 ， 27 （ 34 ）： 90 - 95 .

WANG Gaoqin ， SHEN Jiong ， LI Yiguo . Forecasting of MCP's discrete probability distribution based on clustering and Bayesian method ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2007 ， 27 （ 34 ）： 90 - 95 .

曾鸣，刘玮，汪晓露 . 含置信区间的改进ARIMA电价预测［J］. 电力系统保护与控制， 2009 ， 37 （ 18 ）： 25 - 31 .

ZENG Ming ， LIU Wei ， WANG Xiaolu . An improved ARIMA approach on electricity price forecasting with confidence interval ［J］. Power System Protection and Control ， 2009 ， 37 （ 18 ）： 25 - 31 .

CONEJO A J ， PLAZAS M A ， ESPINOLA R ， et al . Day-ahead electricity price forecasting using the wavelet transform and ARIMA models ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2005 ， 20 （ 2 ）： 1035 - 1042 .

魏勤，陈仕军，黄炜斌，等 . 利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法［J］. 中国电机工程学报， 2021 ， 41 （ 4 ）： 1360 - 1367 .

WEI Qin ， CHEN Shijun ， HUANG Weibin ， et al . Forecasting method of clearing price in spot market by random forest regression ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 （ 4 ）： 1360 - 1367 .

殷豪，曾云，孟安波，等 . 基于奇异谱分析的短期电价预测［J］. 电力系统保护与控制， 2019 ， 47 （ 1 ）： 115 - 122 .

YIN Hao ， ZENG Yun ， MENG Anbo ， et al . Short-term electricity price forecasting based on singular spectrum analysis ［J］. Power System Protection and Control ， 2019 ， 47 （ 1 ）： 115 - 122 .

LAGO J ， DE RIDDER F ， DE SCHUTTER B . Forecasting spot electricity prices： deep learning approaches and empirical comparison of traditional algorithms ［J］. Applied Energy ， 2018 ， 221 ： 386 - 405 .

BRUSAFERRI A ， MATTEUCCI M ， PORTOLANI P ， et al . Bayesian deep learning based method for probabilistic forecast of day-ahead electricity prices ［J］. Applied Energy ， 2019 ， 250 ： 1158 - 1175 .

王飞，李正辉，李渝，等 . 基于数据序列分辨率压缩尺度优化的月度电量预测方法［J］. 电力系统保护与控制， 2020 ， 48 （ 11 ）： 62 - 68 .

WANG Fei ， LI Zhenghui ， LI Yu ， et al . Data series resolution compression scale optimization based monthly electricity consumption forecasting ［J］. Power System Protection and Control ， 2020 ， 48 （ 11 ）： 62 - 68 .

李昭昱，艾芊，张宇帆，等 . 数据驱动技术在虚拟电厂中的应用综述［J］. 电网技术， 2020 ， 44 （ 7 ）： 2411 - 2419 .

LI Zhaoyu ， AI Qian ， ZHANG Yufan ， et al . Application of data-driven technology in virtual power plant ［J］. Power System Technology ， 2020 ， 44 （ 7 ）： 2411 - 2419 .

LI Z H ， LI K P ， WANG F ， et al . Monthly electricity consumption forecasting： a step-reduction strategy and autoencoder neural network ［J］. IEEE Industry Applications Magazine ， 2021 ， 27 （ 2 ）： 90 - 102 .

罗澍忻，麻敏华，蒋林，等 . 考虑多时间尺度数据的中长期负荷预测方法［J］. 中国电机工程学报， 2020 ， 40 （增刊1 ）： 11 - 19 .

LUO Shuxin ， MA Minhua ， JIANG Lin ， et al . Medium and long-term load forecasting method considering multi-time scale data ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2020 ， 40 （ Supplement 1 ）： 11 - 19 .

孙庆凯，王小君，张义志，等 . 基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 5 ）： 63 - 70 .

SUN Qingkai ， WANG Xiaojun ， ZHANG Yizhi ， et al . Multiple load prediction of integrated energy system based on long short-term memory and multi-task learning ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 5 ）： 63 - 70 .

顾默，赵兵，陈昊 . 基于时间卷积网络与图注意力网络的分行业日售电量预测方法［J］. 电网技术， 2022 ， 46 （ 4 ）： 1287 - 1297 .

GU Mo ， ZHAO Bing ， CHEN Hao . Daily electricity sales forecasting by industries based on time convolution network and graph attention network ［J］. Power System Technology ， 2022 ， 46 （ 4 ）： 1287 - 1297 .

孙辉，杨帆，高正男，等 . 考虑特征重要性值波动的MI-BILSTM短期负荷预测［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 8 ）： 95 - 103 .

SUN Hui ， YANG Fan ， GAO Zhengnan ， et al . Short-term load forecasting based on mutual information and Bi-directional long short-term memory network considering fluctuation in importance values of features ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 8 ）： 95 - 103 .

国家能源局 . 国家能源局综合司关于公布整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点名单的通知［EB/OL］.［ 2022-04-22 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2021-09/08/c_1310186582.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2021-09/08/c_1310186582.htm .

National Energy Administration . Notice of the Comprehensive Department of the National Energy Administration on publishing the pilot list of roof distributed photovoltaic development in the whole county （city， district）［EB/OL］. ［ 2022-04-22 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2021-09/08/c_1310186582.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2021-09/08/c_1310186582.htm .

VAN DER MEER D W ， WIDÉN J ， MUNKHAMMAR J . Review on probabilistic forecasting of photovoltaic power production and electricity consumption ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2018 ， 81 ： 1484 - 1512 .

WANG F ， XUAN Z M ， ZHEN Z ， et al . A day-ahead PV power forecasting method based on LSTM-RNN model and time correlation modification under partial daily pattern prediction framework ［J］. Energy Conversion and Management ， 2020 ， 212 ： 112766 .

LI K P ， YAN J C ， HU L ， et al . Two-stage decoupled estimation approach of aggregated baseline load under high penetration of behind-the-meter PV system ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 6 ）： 4876 - 4885 .

LIN J ， MA J ， ZHU J G . A privacy-preserving federated learning method for probabilistic community-level behind-the-meter solar generation disaggregation ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2022 ， 13 （ 1 ）： 268 - 279 .

WANG F ， GAO X ， LI K P ， et al . PV-load decoupling based demand response baseline load estimation approach for residential customer with distributed PV system ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 6 ）： 6128 - 6137 .

WANG F ， XIANG B ， LI K P ， et al . Smart households’ aggregated capacity forecasting for load aggregators under incentive-based demand response programs ［J］. IEEE Transactions on Industry Applications ， 2020 ， 56 （ 2 ）： 1086 - 1097 .

李亚平，姚建国，雍太有，等 . 居民温控负荷聚合功率及响应潜力评估方法研究［J］. 中国电机工程学报， 2017 ， 37 （ 19 ）： 5519 - 5528 .

LI Yaping ， YAO Jianguo ， YONG Taiyou ， et al . Estimation approach to aggregated power and response potential of residential thermostatically controlled loads ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2017 ， 37 （ 19 ）： 5519 - 5528 .

CUI W Q ， DING Y ， HUI H X ， et al . Evaluation and sequential dispatch of operating reserve provided by air conditioners considering lead-lag rebound effect ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 6 ）： 6935 - 6950 .

SONG M ， SUN W ， WANG Y F ， et al . Hierarchical scheduling of aggregated TCL flexibility for transactive energy in power systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 3 ）： 2452 - 2463 .

孙毅，毛烨华，李泽坤，等 . 面向电力大数据的用户负荷特性和可调节潜力综合聚类方法［J］. 中国电机工程学报， 2021 ， 41 （ 18 ）： 6259 - 6271 .

SUN Yi ， MAO Yehua ， LI Zekun ， et al . A comprehensive clustering method of user load characteristics and adjustable potential based on power big data ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 （ 18 ）： 6259 - 6271 .

QI N ， CHENG L ， XU H L ， et al . Smart meter data-driven evaluation of operational demand response potential of residential air conditioning loads ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 279 ： 115708 .

WANG F ， GE X X ， YANG P ， et al . Day-ahead optimal bidding and scheduling strategies for DER aggregator considering responsive uncertainty under real-time pricing ［J］. Energy ， 2020 ， 213 ： 118765 .

AYÓN X ， GRUBER J K ， HAYES B P ， et al . An optimal day-ahead load scheduling approach based on the flexibility of aggregate demands ［J］. Applied Energy ， 2017 ， 198 ： 1 - 11 .

WANG H Z ， LIU Y Y ， ZHOU B ， et al . Taxonomy research of artificial intelligence for deterministic solar power forecasting ［J］. Energy Conversion and Management ， 2020 ， 214 ： 112909 .

CHAOUACHI A ， KAMEL R M ， ANDOULSI R ， et al . Multiobjective intelligent energy management for a microgrid ［J］. IEEE Transactions on Industrial Electronics ， 2013 ， 60 （ 4 ）： 1688 - 1699 .

ZHANG C ， XU Y ， DONG Z Y ， et al . Robust coordination of distributed generation and price-based demand response in microgrids ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 5 ）： 4236 - 4247 .

孙晶琪，王愿，郭晓慧，等 . 考虑环境外部性和风光出力不确定性的虚拟电厂运行优化［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 8 ）： 50 - 59 .

SUN Jingqi ， WANG Yuan ， GUO Xiaohui ， et al . Optimal operation of virtual power plant considering environmental externality and output uncertainty of wind and photovoltaic power ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 8 ）： 50 - 59 .

ZHANG H C ， HU Z C ， MUNSING E ， et al . Data-driven chance-constrained regulation capacity offering for distributed energy resources ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 3 ）： 2713 - 2725 .

魏韡，陈玥，刘锋，等 . 基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理［J］. 电网技术， 2015 ， 39 （ 4 ）： 939 - 945 .

WEI Wei ， CHEN Yue ， LIU Feng ， et al . Stackelberg game based retailer pricing scheme and EV charging management in smart residential area ［J］. Power System Technology ， 2015 ， 39 （ 4 ）： 939 - 945 .

董雷，涂淑琴，李烨，等 . 基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理［J］. 电网技术， 2020 ， 44 （ 3 ）： 973 - 983 .

DONG Lei ， TU Shuqin ， LI Ye ， et al . A stackelberg game model for dynamic pricing and energy management of multiple virtual power plants using metamodel-based optimization method ［J］. Power System Technology ， 2020 ， 44 （ 3 ）： 973 - 983 .

张高，王旭，蒋传文 . 基于主从博弈的含电动汽车虚拟电厂协调调度［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 11 ）： 48 - 55 .

ZHANG Gao ， WANG Xu ， JIANG Chuanwen . Stackelberg game based coordinated dispatch of virtual power plant considering electric vehicle management ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 11 ）： 48 - 55 .

XU H C ， ZHANG K Q ， ZHANG J B . Optimal joint bidding and pricing of profit-seeking load serving entity ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 5 ）： 5427 - 5436 .

XU H C ， SUN H B ， NIKOVSKI D ， et al . Deep reinforcement learning for joint bidding and pricing of load serving entity ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 6 ）： 6366 - 6375 .

姜华，杨知方，林伟，等 . 计及分布式新能源不确定性的虚拟电厂调度边界概率分布刻画方法［J/OL］. 中国电机工程学报： 1 - 12 ［ 2022-04-23 ］. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.211194 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.211194 .

JIANG Hua ， YANG Zhifang ， LIN Wei . et al . Probability distribution of dispatch region for a virtual power plant considering distributed renewable uncertainties ［J/OL］. Proceedings of the CSEE ： 1 - 12 ［ 2022-04-23 ］. DOI： 10.13334/j.0258-8013.pcsee.211194 http://dx.doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.211194 .

卢志刚，王荟敬，赵号，等 . 含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略［J］. 电网技术， 2017 ， 41 （ 4 ）： 1245 - 1252 .

LU Zhigang ， WANG Huijing ， ZHAO Hao ， et al . Strategy of bilevel inverse robust optimization dispatch of virtual power plant containing V2G ［J］. Power System Technology ， 2017 ， 41 （ 4 ）： 1245 - 1252 .

吴宛潞，韩帅，郭小璇，等 . 计及空调负荷等多类型需求侧资源的虚拟电厂优化运行策略［J］. 电力需求侧管理， 2020 ， 22 （ 1 ）： 10 - 14 .

WU Wanlu ， HAN Shuai ， GUO Xiaoxuan ， et al . Optimized operation strategy of multi-type demand side resources in virtual power plant considering air conditioning load ［J］. Power Demand Side Management ， 2020 ， 22 （ 1 ）： 10 - 14 .

范帅，何光宇，郑湘明，等 . 基于在线分布式优化的虚拟电厂自趋优运行方法研究［J/OL］. 中国电机工程学报： 1 - 14 ［ 2022-07-12 ］. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220519.1833.041.html http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220519.1833.041.html .

FAN Shuai ， HE Guangyu ， ZHENG Xiangming ， et al . Research on online distributed optimization-based self-approaching optimization operation method of virtual power plant ［J/OL］. Proceedings of the CSEE ： 1 - 14 ［ 2022-07-12 ］. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220519.1833.041.html http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20220519.1833.041.html .

袁桂丽，苏伟芳 . 计及电动汽车不确定性的虚拟电厂参与AGC调频服务研究［J］. 电网技术， 2020 ， 44 （ 7 ）： 2538 - 2548 .

YUAN Guili ， SU Weifang . Virtual power plants providing AGC FM service considering uncertainty of electric vehicles ［J］. Power System Technology ， 2020 ， 44 （ 7 ）： 2538 - 2548 .

袁桂丽，刘骅骐，禹建芳，等 . 含碳捕集热电机组的虚拟电厂热电联合优化调度［J］. 中国电机工程学报， 2022 ， 42 （ 12 ）： 4440 - 4449 .

YUAN Guili ， LIU Huaqi ， YU Jianfang ， et al . Combined heat and power optimal dispatching in virtual power plant with carbon capture cogeneration unit ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 （ 12 ）： 4440 - 4449 .

张高，王旭，蒋传文，等 . 采用双层优化调度的虚拟电厂经济性分析［J］. 电网技术， 2016 ， 40 （ 8 ）： 2295 - 2302 .

ZHANG Gao ， WANG Xu ， JIANG Chuanwen ， et al . Economic analysis of virtual power plants based on Bi-level optimization dispatch ［J］. Power System Technology ， 2016 ， 40 （ 8 ）： 2295 - 2302 .

袁桂丽，陈少梁，刘颖，等 . 基于分时电价的虚拟电厂经济性优化调度［J］. 电网技术， 2016 ， 40 （ 3 ）： 826 - 832 .

YUAN Guili ， CHEN Shaoliang ， LIU Ying ， et al . Economic optimal dispatch of virtual power plant based on time-of-use power price ［J］. Power System Technology ， 2016 ， 40 （ 3 ）： 826 - 832 .

刘扬洋，蒋传文，谭胜敏，等 . 考虑风险调整资本收益率阈值约束的虚拟电厂优化调度策略［J］. 中国电机工程学报， 2016 ， 36 （ 17 ）： 4617 - 4627 .

LIU Yangyang ， JIANG Chuanwen ， TAN Shengmin ， et al . Optimal dispatch of virtual power plant considering risk adjusted return on capital constraints ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2016 ， 36 （ 17 ）： 4617 - 4627 .

周欢，王芬，李志勇，等 . 虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制策略［J］. 中国电机工程学报， 2021 ， 41 （ 24 ）： 8334 - 8349 .

ZHOU Huan ， WANG Fen ， LI Zhiyong ， et al . Load tracking control strategy for virtual power plant via self-approaching optimization ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 （ 24 ）： 8334 - 8349 .

张卫国，宋杰，郭明星，等 . 考虑电动汽车充电需求的虚拟电厂负荷均衡管理策略［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 9 ）： 118 - 126 .

ZHANG Weiguo ， SONG Jie ， GUO Mingxing ， et al . Load balancing management strategy for virtual power plants considering charging demand of electric vehicles ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 9 ）： 118 - 126 .

张军六，樊伟，谭忠富，等 . 计及需求响应的气电互联虚拟电厂多目标调度优化模型［J］. 电力建设， 2020 ， 41 （ 2 ）： 1 - 10 .

ZHANG Junliu ， FAN Wei ， TAN Zhongfu ， et al . Multi-objective optimization model of gas-electricity interconnected virtual power plant considering demand response ［J］. Electric Power Construction ， 2020 ， 41 （ 2 ）： 1 - 10 .

LI K P ， WANG F ， MI Z Q ， et al . Capacity and output power estimation approach of individual behind-the-meter distributed photovoltaic system for demand response baseline estimation ［J］. Applied Energy ， 2019 ， 253 ： 113595 .

WIJAYA T K ， VASIRANI M ， ABERER K . When bias matters： an economic assessment of demand response baselines for residential customers ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2014 ， 5 （ 4 ）： 1755 - 1763 .

LIANG X ， HONG T Z ， SHEN G Q . Improving the accuracy of energy baseline models for commercial buildings with occupancy data ［J］. Applied Energy ， 2016 ， 179 ： 247 - 260 .

LEE E ， LEE K ， LEE H ， et al . Defining virtual control group to improve customer baseline load calculation of residential demand response ［J］. Applied Energy ， 2019 ， 250 ： 946 - 958 .

WANG F ， LI K P ， LIU C ， et al . Synchronous pattern matching principle-based residential demand response baseline estimation： mechanism analysis and approach description ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 6 ）： 6972 - 6985 .

TAO P ， XU F ， DONG Z B ， et al . Graph convolutional network-based aggregated demand response baseline load estimation ［J］. Energy ， 2022 ， 251 ： 123847 .

胡嘉凯，蒋传文，李磊 . 用户侧利益主体虚拟电厂联盟行为及交易机制［J］. 电力建设， 2020 ， 41 （ 9 ）： 1 - 9 .

HU Jiakai ， JIANG Chuanwen ， LI Lei . Research on coalitional strategy and mechanism of demand-side entities by virtual power plant ［J］. Electric Power Construction ， 2020 ， 41 （ 9 ）： 1 - 9 .

麻秀范，余思雨，朱思嘉，等 . 基于多因素改进Shapley的虚拟电厂利润分配［J］. 电工技术学报， 2020 ， 35 （增刊2 ）： 585 - 595 .

MA Xiufan ， YU Siyu ， ZHU Sijia ， et al . Profit allocation to virtual power plant members based on improved multifactor shapley value method ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2020 ， 35 （ Supplement 2 ）： 585 - 595 .

谈金晶，王蓓蓓，李扬 . 系统动力学在需求响应综合效益评估中的应用［J］. 电力系统自动化， 2014 ， 38 （ 13 ）： 128 - 134 .

TAN Jinjing ， WANG Beibei ， LI Yang . Application of system dynamics on comprehensive benefits valuation of demand response ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2014 ， 38 （ 13 ）： 128 - 134 .

谢畅，王蓓蓓，李然，等 . 基于信用等级的虚拟电厂需求响应效果后评估［J］. 电力建设， 2017 ， 38 （ 9 ）： 67 - 72 .

XIE Chang ， WANG Beibei ， LI Ran ， et al . Post-evaluation of demand response effects in virtual power plant based on credit rating ［J］. Electric Power Construction ， 2017 ， 38 （ 9 ）： 67 - 72 .

曾博，白婧萌，郭万祝，等 . 智能配电网需求响应效益综合评价［J］. 电网技术， 2017 ， 41 （ 5 ）： 1603 - 1612 .

ZENG Bo ， BAI Jingmeng ， GUO Wanzhu ， et al . Comprehensive evaluation for benefits of demand response in smart distribution networks ［J］. Power System Technology ， 2017 ， 41 （ 5 ）： 1603 - 1612 .

国家能源局 . 国家能源局关于印发《电力并网运行管理规定》的通知［EB/OL］.［ 2021-12-21 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2021-12/21/c_1310391369.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2021-12/21/c_1310391369.htm .

National Energy Administration . Notice of the National Energy Administration on printing and distributing the provisions on regulations on management of power grid connected operation ［EB/OL］. ［ 2021-12-21 ］. http：//zfxxgk.nea.gov.cn/2021-12/21/c_1310391369.htm http://zfxxgk.nea.gov.cn/2021-12/21/c_1310391369.htm .

尚楠，张翔，宋艺航，等 . 适应清洁能源发展和现货市场运行的容量市场机制设计［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 22 ）： 174 - 182 .

SHANG Nan ， ZHANG Xiang ， SONG Yihang ， et al . Design of capacity market mechanism adapting to clean energy development and spot market operation ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 22 ）： 174 - 182 .

麻秀范，陈静，余思雨，等 . 计及容量市场的用户侧储能优化配置研究［J］. 电工技术学报， 2020 ， 35 （ 19 ）： 4028 - 4037 .

MA Xiufan ， CHEN Jing ， YU Siyu ， et al . Research on user side energy storage optimization configuration considering capacity market ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2020 ， 35 （ 19 ）： 4028 - 4037 .

徐筝，孙宏斌，郭庆来 . 综合需求响应研究综述及展望［J］. 中国电机工程学报， 2018 ， 38 （ 24 ）： 7194 - 7205 .

XU Zheng ， SUN Hongbin ， GUO Qinglai . Review and prospect of integrated demand response ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2018 ， 38 （ 24 ）： 7194 - 7205 .

张宁，王毅，康重庆，等 . 能源互联网中的区块链技术：研究框架与典型应用初探［J］. 中国电机工程学报， 2016 ， 36 （ 15 ）： 4011 - 4023 .

ZHANG Ning ， WANG Yi ， KANG Chongqing ， et al . Blockchain technique in the energy Internet： preliminary research framework and typical applications ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2016 ， 36 （ 15 ）： 4011 - 4023 .

王蓓蓓，李雅超，赵盛楠，等 . 基于区块链的分布式能源交易关键技术［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 14 ）： 53 - 64 .

WANG Beibei ， LI Yachao ， ZHAO Shengnan ， et al . Key technologies on blockchain based distributed energy transaction ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 14 ）： 53 - 64 .

北京理工大学能源与环境政策研究中心 . 中国碳市场回顾与展望［EB/OL］.［ 2022-01-09 ］. https：//ceep.bit.edu.cn/docs//2022-01/eb3a1bf65b6e499281122c9d55ef2f7d.pdf https://ceep.bit.edu.cn/docs//2022-01/eb3a1bf65b6e499281122c9d55ef2f7d.pdf .

Center for Energy and Environmental Policy Research， Beijing Institute of Technology . Review and prospect of Chinese carbon market ［EB/OL］. ［ 2022-01-09 ］. https：//ceep.bit.edu.cn/docs//2022-01/eb3a1bf65b6e499 281122c9d55ef2f7d.pdf https://ceep.bit.edu.cn/docs//2022-01/eb3a1bf65b6e499281122c9d55ef2f7d.pdf .

李彬，郝一浩，祁兵，等 . 支撑虚拟电厂互动的信息通信关键技术研究展望［J］. 电网技术， 2022 ， 46 （ 5 ）： 1761 - 1770 .

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