提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划

蔡福霖; 胡泽春; 曹敏健; 蔡德福; 陈汝斯; 孙冠群

doi:10.7500/AEPS20220331010

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提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划
- Coordinated Planning of Centralized and Distributed Battery Energy Storage for Improving Renewable Energy Accommodation Capability
- 电力系统自动化 2022年46卷第20期页码：23-32
- 作者机构：
  
  1.清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  2.国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北省武汉市 430074
- 作者简介：
  
  蔡福霖(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：储能系统规划与运行。E-mail：caifulin1998@163.com
  胡泽春(1979—)，男，通信作者，博士，副教授，主要研究方向：智能电网、电动汽车、电力系统优化与运行等。E-mail：zechhu@tsinghua.edu.cn
  曹敏健(1989—)，男，博士，现在博士后工作站进行研究，主要研究方向：储能系统规划与运行。E-mail：tycmj_post@163.com
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司科技项目(5100-202156002A-0-0-00)
- DOI：10.7500/AEPS20220331010
  中图分类号：
- 收稿日期：2022-03-31，
  
  修回日期：2022-06-10，
  
  网络出版日期：2022-07-14，
  
  纸质出版日期：2022-10-25
- 稿件说明：
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蔡福霖,胡泽春,曹敏健等.提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划[J].电力系统自动化,2022,46(20):23-32.

CAI Fulin,HU Zechun,CAO Minjian,et al.Coordinated Planning of Centralized and Distributed Battery Energy Storage for Improving Renewable Energy Accommodation Capability[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(20):23-32.
蔡福霖,胡泽春,曹敏健等.提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划[J].电力系统自动化,2022,46(20):23-32. DOI： 10.7500/AEPS20220331010.

CAI Fulin,HU Zechun,CAO Minjian,et al.Coordinated Planning of Centralized and Distributed Battery Energy Storage for Improving Renewable Energy Accommodation Capability[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(20):23-32. DOI： 10.7500/AEPS20220331010.

摘要

随着新能源发电占比的不断提升，其出力的随机性和波动性给电网的安全稳定运行带来巨大挑战。在电网中合理配置电池储能系统是提升新能源发电接入和消纳的重要手段。从输配电网全局的层面考虑集中式与分布式电池储能的协同优化规划，其中，集中式电池储能接入输电网、分布式电池储能接入配电网。将整个问题分解为输电网层的集中式储能优化配置主问题和各个配电网层的分布式储能优化配置子问题。为考虑两层间有功和无功功率交换，主问题采用了计及无功功率的输电网线性化潮流模型。针对主问题和子问题的特点，提出了改进分析目标级联法进行求解。基于IEEE 24节点输电网和IEEE 33节点配电网设计算例系统进行仿真分析，结果表明，所提方法可通过在输配电网中合理配置电池储能有效提升电网新能源消纳能力。

Abstract

With the increasing proportion of renewable energy power generation

the randomness and volatility of its output bring great challenges to the safe and stable operation of the power grid. Installing appropriate battery energy storage system in the power grid is an important means to promote the access and accommodation of the renewable energy power generation. From the perspective of transmission and distribution networks

the coordinated optimization planning for the centralized and distributed battery energy storage systems is considered. The centralized battery energy storage systems are installed in the transmission network and distributed battery energy storage systems are installed in the distribution network. The whole problem is decomposed into a main problem of optimal configuration for the centralized energy storage at the transmission network layer and a subproblem of optimal configuration for the distributed energy storage at each distribution network layer. In order to consider the active and reactive power exchange between the two layers

the linearized power flow model of the transmission network including reactive power is adopted in the main problem. In view of the characteristics of the main problem and the subproblem

an improved analytical target cascading method is proposed to solve the problem. Simulation analysis is carried out on the basis of the designed system with the IEEE 24-bus transmission network and the IEEE 33-bus distribution network. Results show that the proposed method can effectively improve the renewable energy accommodation capability in the power grid by installing appropriate battery energy storage in transmission and distribution networks.

关键词

Keywords

references

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