考虑源荷不确定性的高风险连锁故障快速筛选

朱元振; 刘玉田

doi:10.7500/AEPS20220124002

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考虑源荷不确定性的高风险连锁故障快速筛选

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑源荷不确定性的高风险连锁故障快速筛选
- Fast Screening of High-risk Cascading Failure Considering Uncertainties of Source and Load
- 电力系统自动化 2023年47卷第5期页码：92-103
- 作者机构：
  
  电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市250061
- 作者简介：
  
  朱元振(1994—)，男，博士研究生，主要研究方向：电力系统运行与控制。E-mail：zhuyuanzhen@mail.sdu.edu.cn
  刘玉田(1964—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统运行与控制。E-mail：liuyt@sdu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家电网公司科技项目(XT71-21-029);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600)
- DOI：10.7500/AEPS20220124002
  中图分类号：
- 收稿：2022-01-24，
  
  修回：2022-06-15，
  
  网络出版：2022-11-28，
  
  纸质出版：2023-03-10
- 稿件说明：
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朱元振,刘玉田.考虑源荷不确定性的高风险连锁故障快速筛选[J].电力系统自动化,2023,47(5):92-103.

ZHU Yuanzhen,LIU Yutian.Fast Screening of High-risk Cascading Failure Considering Uncertainties of Source and Load[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(5):92-103.
朱元振,刘玉田.考虑源荷不确定性的高风险连锁故障快速筛选[J].电力系统自动化,2023,47(5):92-103. DOI： 10.7500/AEPS20220124002.

ZHU Yuanzhen,LIU Yutian.Fast Screening of High-risk Cascading Failure Considering Uncertainties of Source and Load[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(5):92-103. DOI： 10.7500/AEPS20220124002.

摘要

电力系统日益增强的源荷双侧不确定性给动态安全评估带来了更大挑战。基于随机响应面法和深度森林，提出一种考虑源荷不确定性的连锁故障快速筛选方法。首先，提出了结合分布因子的改进随机响应面法(SRSM-DF)，快速计算线路连锁开断过程中的随机潮流。然后，基于深度森林提出了SRSM-DF计算误差快速判断方法，该方法可兼顾随机潮流计算的速度和精度。最后，构建了两阶段高风险连锁故障筛选策略，进一步考虑故障导致的切负荷和直流功率损失，并建立了求取连锁故障后果的线性规划模型，以降低连锁故障筛选的计算复杂度。实际电网仿真结果表明，所提方法能够快速筛选得到不确定条件下的高风险连锁故障。

Abstract

The ever-increasing uncertainty on both sides of power source and load brings greater challenges to cascading failure risk assessment. Based on the stochastic response surface method and deep forest

a rapid assessment method of cascading failure risk is proposed considering the uncertainty of power source and load. Firstly

an improved stochastic response surface method combining distributed factor (SRSM-DF) is proposed to quickly calculate the probabilistic load flow in the process of cascading line outages. Then

the calculation error judgment method of SRSM-DF is proposed based on the deep forest

which takes into account the speed and accuracy of the probabilistic power flow calculation. Finally

a two-stage high-risk cascading failure screening strategy is constructed. Further considering the load shedding and DC power loss caused by failures

and the linear programming model for obtaining the cascading failure consequences is established to reduce the computational complexity of cascading failure screening. The simulation results of real-life power grid show that the proposed method can quickly screen high-risk cascading failures under uncertain conditions.

关键词

Keywords

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