面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略

王月汉; 刘文霞; 姚齐; 万海洋; 何剑; 熊雪君

doi:10.7500/AEPS20211228001

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面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略
- Pre-layout and Dynamic Scheduling Strategy of Mobile Energy Storage for Resilience Enhancement of Distribution Network
- 电力系统自动化 2022年46卷第15期页码：37-45
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 102206
  2.中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192
  3.国网上海市电力公司,上海市 200122
- 作者简介：
  
  王月汉(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：配电网韧性、电力系统优化运行。E-mail：wyh17778194396@163.com
  刘文霞(1967—)，女，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：配电网规划与可靠性、信息物理系统等。E-mail：liuwenxia001@163.com
  姚齐(1998—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电源规划、需求侧响应。E-mail：1343430538@qq.com
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部科技项目(5100-202155482A-0-5-ZN)
- DOI：10.7500/AEPS20211228001
  中图分类号：
- 收稿日期：2021-12-28，
  
  修回日期：2022-03-31，
  
  网络出版日期：2022-06-14，
  
  纸质出版日期：2022-08-10
- 稿件说明：
移动端阅览
王月汉,刘文霞,姚齐等.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45.

WANG Yuehan,LIU Wenxia,YAO Qi,et al.Pre-layout and Dynamic Scheduling Strategy of Mobile Energy Storage for Resilience Enhancement of Distribution Network[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(15):37-45.
王月汉,刘文霞,姚齐等.面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略[J].电力系统自动化,2022,46(15):37-45. DOI： 10.7500/AEPS20211228001.

WANG Yuehan,LIU Wenxia,YAO Qi,et al.Pre-layout and Dynamic Scheduling Strategy of Mobile Energy Storage for Resilience Enhancement of Distribution Network[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(15):37-45. DOI： 10.7500/AEPS20211228001.

摘要

针对极端灾害导致配电网大面积停电场景，利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下，提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段，考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型，采用Big-M法和列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。在灾后恢复阶段，考虑灾害对交通网通行时间的影响，基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性，建立了多源协同恢复的混合整数二阶锥规划模型，求解最优的负荷削减与电源出力方案。最后，通过IEEE 33节点配电系统算例验证了所提策略提升配电网韧性的有效性。

Abstract

For the scenario of large-scale power outages in the distribution network caused by extreme disasters

multiple distributed resources are used to coordinately restore critical loads. On the background of integration of power grid and traffic network

this paper proposes a two-stage resilience enhancement strategy of distribution network considering the pre-layout and dynamic scheduling of mobile energy storage. At the pre-disaster prevention stage

a two-stage robust optimization model is established considering photovoltaic output uncertainty and network reconstruction

and the Big-M method and the column-and-constraint generation algorithm is used to iteratively solve the configuration quantity and location scheme of mobile energy storage. At the post-disaster restoration stage

considering the impact of disasters on the transit time of traffic network

based on the dynamic scheduling and temporal output characteristics of mobile energy storage

electric vehicles and diesel generators

a mixed-integer second-order cone programming model for multi-source coordination restoration is established to solve the optimal scheme of load shedding and generator output. Finally

the effectiveness of the proposed strategy in enhancing the resilience of the distribution network is verified by an example of the IEEE 33-bus distribution system.

关键词

Keywords

references

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