面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望

晏鸣宇; 王玲玲; 滕飞; 文劲宇; 甘伟; 姚伟; 周越

doi:10.7500/AEPS20211222002

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望

分布式源荷参与辅助服务 | 更新时间：2025-06-16

- 面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望
- Review and Prospect of Transactive Energy Market for Distributed Energy Resources
- 电力系统自动化 2023年47卷第18期页码：33-48
- 作者机构：
  
  1.伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,伦敦 SW72AZ,英国
  2.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市 200240
  3.强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 430074
  4.卡迪夫大学工程学院,卡迪夫 CF193AT,英国
- 作者简介：
  
  晏鸣宇(1994—)，男，通信作者，博士，助理研究员，主要研究方向：数字能源系统、点对点交易、可再生能源。E-mail：mingyu.yan@imperial.ac.uk
  王玲玲(1993—)，女，博士，助理研究员，主要研究方向：电力系统优化运行、电力市场、可再生能源。E-mail：himalayart@163.com
  滕飞(1987—)，男，博士，助理教授，主要研究方向：智能电网、信息物理系统。E-mail：f.teng@imperial.ac.uk
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(U1866602)
- DOI：10.7500/AEPS20211222002
  中图分类号：
- 收稿：2021-12-22，
  
  修回：2022-05-31，
  
  网络出版：2022-08-15，
  
  纸质出版：2023-09-25
- 稿件说明：
移动端阅览
晏鸣宇,王玲玲,滕飞等.面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望[J].电力系统自动化,2023,47(18):33-48.

YAN Mingyu,WANG Lingling,TENG Fei,et al.Review and Prospect of Transactive Energy Market for Distributed Energy Resources[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):33-48.
晏鸣宇,王玲玲,滕飞等.面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望[J].电力系统自动化,2023,47(18):33-48. DOI： 10.7500/AEPS20211222002.

YAN Mingyu,WANG Lingling,TENG Fei,et al.Review and Prospect of Transactive Energy Market for Distributed Energy Resources[J].Automation of Electric Power Systems,2023,47(18):33-48. DOI： 10.7500/AEPS20211222002.

摘要

可交易能源市场能够激励产消者进行能量交易，通过调整实时电价以引导其平衡可再生能源出力的随机波动，提高可再生能源消纳水平，保障中国“双碳”目标的实现。首先，介绍了面向分布式能源的可交易能源市场的概念、特性与框架。然后，全面分析了现有可交易能源市场交易机制及其优缺点，介绍了现有可交易能源市场的平台和示范项目。最后，从市场实际运行的角度简述了可交易能源市场现有的挑战并指出未来的发展方向。

Abstract

The transactive energy market can encourage prosumers to trade energy

and guide them to balance the random fluctuations of renewable energy output by adjusting the real-time electricity price

which can improve the accommodation level of renewable energy and achieve the goal of carbon emission peak and carbon neutrality in China. Firstly

the concept

characteristics and framework of the transactive energy market for distributed energy are introduced. Then

the trading mechanisms of the existing transactive energy markets and its advantages and disadvantages are comprehensively analyzed

and the platforms and pilot projects of the existing transactive energy markets are introduced. Finally

from the point of view of actual market operation

the present challenges and future development direction of the transactive energy markets are described.

关键词

Keywords

references

丁剑，方晓松，宋云亭，等 . 碳中和背景下西部新能源传输的电氢综合能源网构想［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 24 ）： 1 - 9 .

DING Jian ， FANG Xiaosong ， SONG Yunting ， et al . Conception of electricity and hydrogen integrated energy network for renewable energy transmission in Western China under background of carbon neutralization ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 24 ）： 1 - 9 .

林俐，许冰倩，王皓怀 . 典型分布式发电市场化交易机制分析与建议［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 4 ）： 1 - 8 .

LIN Li ， XU Bingqian ， WANG Haohuai . Analysis and recommendations of typical market-based distributed generation trading mechanisms ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 4 ）： 1 - 8 .

陈启鑫，王克道，陈思捷，等 . 面向分布式主体的可交易能源系统：体系架构、机制设计与关键技术［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 3 ）： 1 - 7 .

CHEN Qixin ， WANG Kedao ， CHEN Sijie ， et al . Transactive energy system for distributed agents： architecture， mechanism design and key technologies ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 3 ）： 1 - 7 .

The GridWise Architecture Council . GridWise transactive energy framework version 1.0 ［EB/OL］. ［ 2021-12-18 ］. http：//www.gridwiseac.org/pdfs/te_framework_report_pnnl-22946.pdf http://www.gridwiseac.org/pdfs/te_framework_report_pnnl-22946.pdf .

唐家俊，张智，杨莉，等 . 考虑地域优势及合作成本的增量配售电公司联盟策略［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 20 ）： 84 - 92 .

TANG Jiajun ， ZHANG Zhi ， YANG Li ， et al . Alliance strategy for incremental distribution and retail companies considering geographical advantage and cooperation cost ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 20 ）： 84 - 92 .

国家发展改革委，国家能源局 . “十四五”现代能源体系规划［EB/OL］.［ 2022-02-01 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220322_1320017.html？code=&state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220322_1320017.html?code=&state=123 .

National Development and Reform Commission ， National Energy Administration . The 14th Five-Year Plan for modern energy system ［EB/OL］. ［ 2022-02-01 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220322_1320017.html？code=&state=123 https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220322_1320017.html?code=&state=123 .

闫林芳，刘巨，石梦璇，等 . 基于模糊逻辑算法的直流微电网复合储能系统功率自适应分配策略［J］. 中国电机工程学报， 2019 ， 39 （ 9 ）： 2658 - 2670 .

YAN Linfang ， LIU Ju ， SHI Mengxuan ， et al . Adaptive power allocation strategy based on fuzzy logic algorithm for hybrid energy storage system in DC microgrid ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2019 ， 39 （ 9 ）： 2658 - 2670 .

李翔宇，赵冬梅 . 计及可调资源动态特性的虚拟电厂多级优化配置［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 13 ）： 17 - 24 .

LI Xiangyu ， ZHAO Dongmei . Multi-level optimal configuration of virtual power plant considering dynamic characteristics of adjustable resources ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 13 ）： 17 - 24 .

李博嵩，王旭，蒋传文，等 . 广泛负荷聚集商市场策略建模及风险效益分析［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 16 ）： 119 - 126 .

LI Bosong ， WANG Xu ， JIANG Chuanwen ， et al . Market strategy modeling and risk profit analysis of demand-side resource aggregator ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 16 ）： 119 - 126 .

吴界辰，艾欣 . 交互能源机制下的电力产消者优化运行［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 19 ）： 1 - 18 .

WU Jiechen ， AI Xin . Optimal operation of prosumers based on transactive energy mechanism ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 19 ）： 1 - 18 .

沈俭荣，文云峰，郭创新，等 . 基于产消方式的互联微网协同自治运行策略［J］. 电力系统自动化， 2016 ， 40 （ 9 ）： 40 - 47 .

SHEN Jianrong ， WEN Yunfeng ， GUO Chuangxin ， et al . Prosumer-based autonomous-synergetic operation strategy for interconnected microgrids ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2016 ， 40 （ 9 ）： 40 - 47 .

LI Z Y ， SHAHIDEHPOUR M ， LIU X . Cyber-secure decentralized energy management for IoT-enabled active distribution networks ［J］. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2018 ， 6 （ 5 ）： 900 - 917 .

TEIMOURZADEH S ， TOR O B ， CEBECI M E ， et al . A three-stage approach for resilience-constrained scheduling of networked microgrids ［J］. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy ， 2019 ， 7 （ 4 ）： 705 - 715 .

LIU Y K ， WU L ， LI J . Peer-to-peer （P2P） electricity trading in distribution systems of the future ［J］. The Electricity Journal ， 2019 ， 32 （ 4 ）： 2 - 6 .

LI Z Y ， BAHRAMIRAD S ， PAASO A ， et al . Blockchain for decentralized transactive energy management system in networked microgrids ［J］. The Electricity Journal ， 2019 ， 32 （ 4 ）： 58 - 72 .

陈玥，刘锋，魏韡，等 . 需求侧能量共享：概念、机制与展望［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 2 ）： 1 - 11 .

CHEN Yue ， LIU Feng ， WEI Wei ， et al . Energy sharing at demand side： concept， mechanism and prospect ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 2 ）： 1 - 11 .

SHAMSI P ， XIE H Q ， LONGE A ， et al . Economic dispatch for an agent-based community microgrid ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2016 ， 7 （ 5 ）： 2317 - 2324 .

LIU W J ， QI D L ， WEN F S . Intraday residential demand response scheme based on peer-to-peer energy trading ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2020 ， 16 （ 3 ）： 1823 - 1835 .

CHEN K X ， LIN J ， SONG Y H . Trading strategy optimization for a prosumer in continuous double auction-based peer-to-peer market： a prediction-integration model ［J］. Applied Energy ， 2019 ， 242 ： 1121 - 1133 .

NUNNA H S V S K ， SRINIVASAN D . Multiagent-based transactive energy framework for distribution systems with smart microgrids ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2017 ， 13 （ 5 ）： 2241 - 2250 .

KANG J W ， YU R ， HUANG X M ， et al . Enabling localized peer-to-peer electricity trading among plug-in hybrid electric vehicles using consortium blockchains ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2017 ， 13 （ 6 ）： 3154 - 3164 .

LIAN J M ， REN H Y ， SUN Y N ， et al . Performance evaluation for transactive energy systems using double-auction market ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 5 ）： 4128 - 4137 .

HUANG S J ， WU Q W ， OREN S S ， et al . Distribution locational marginal pricing through quadratic programming for congestion management in distribution networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2015 ， 30 （ 4 ）： 2170 - 2178 .

YUAN H Y ， LI F X ， WEI Y L ， et al . Novel linearized power flow and linearized OPF models for active distribution networks with application in distribution LMP ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 1 ）： 438 - 448 .

HANIF S ， ZHANG K ， HACKL C M ， et al . Decomposition and equilibrium achieving distribution locational marginal prices using trust-region method ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 3 ）： 3269 - 3281 .

BAI L Q ， WANG J H ， WANG C S ， et al . Distribution locational marginal pricing （DLMP） for congestion management and voltage support ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 4 ）： 4061 - 4073 .

MOLZAHN D K ， DÖRFLER F ， SANDBERG H ， et al . A survey of distributed optimization and control algorithms for electric power systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2017 ， 8 （ 6 ）： 2941 - 2962 .

MHANNA S ， VERBIČ G ， CHAPMAN A C . Adaptive ADMM for distributed AC optimal power flow ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 3 ）： 2025 - 2035 .

WANG Y F ， HUANG Z H ， SHAHIDEHPOUR M ， et al . Reconfigurable distribution network for managing transactive energy in a multi-microgrid system ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1286 - 1295 .

谢敏，吉祥，柯少佳，等 . 基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度［J］. 中国电机工程学报， 2017 ， 37 （ 17 ）： 4911 - 4921 .

XIE Min ， JI Xiang ， KE Shaojia ， et al . Autonomous optimized economic dispatch of active distribution power system with multi-microgrids based on analytical target cascading theory ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2017 ， 37 （ 17 ）： 4911 - 4921 .

CONEJO A J ， CASTILLIO E ， MINGUEZ R ， et al ． Decomposition techniques in mathematical programming ［M］. Berlin， Germany ： Springer ， 2006 .

周晓倩，艾芊 . 配电网与多微网联合分布式鲁棒经济调度［J］. 电力系统自动化， 2020 ， 44 （ 7 ）： 23 - 30 .

ZHOU Xiaoqian ， AI Qian . Combined distributed robust economic dispatch of distribution network and multiple microgrids ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2020 ， 44 （ 7 ）： 23 - 30 .

夏世威，邹唯薇，张茜，等 . 基于交替方向乘子法的电力系统分散式经济调度［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 6 ）： 100 - 106 .

XIA Shiwei ， ZOU Weiwei ， ZHANG Qian ， et al . Decentralized economic dispatch for power system based on alternating direction method of multipliers ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 6 ）： 100 - 106 .

王皓，艾芊，吴俊宏，等 . 基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法［J］. 电网技术， 2018 ， 42 （ 6 ）： 1718 - 1727 .

WANG Hao ， AI Qian ， WU Junhong ， et al . Bi-level distributed optimization for microgrid clusters based on alternating direction method of multipliers ［J］. Power System Technology ， 2018 ， 42 （ 6 ）： 1718 - 1727 .

NOCEDAL J ， WRIGHT S J . Numerical optimization ［M］. New York， USA ： Springer-Verlag ， 1999 .

WANG Y P ， SAAD W ， HAN Z ， et al . A game-theoretic approach to energy trading in the smart grid ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2014 ， 5 （ 3 ）： 1439 - 1450 .

ATZENI I ， ORDÓÑEZ L G ， SCUTARI G ， et al . Demand-side management via distributed energy generation and storage optimization ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2013 ， 4 （ 2 ）： 866 - 876 .

CHEN H ， LI Y H ， LOUIE R H Y ， et al . Autonomous demand side management based on energy consumption scheduling and instantaneous load billing： an aggregative game approach ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2014 ， 5 （ 4 ）： 1744 - 1754 .

PARK S ， LEE J ， BAE S ， et al . Contribution-based energy-trading mechanism in microgrids for future smart grid： a game theoretic approach ［J］. IEEE Transactions on Industrial Electronics ， 2016 ， 63 （ 7 ）： 4255 - 4265 .

CHEN Y ， WEI W ， WANG H ， et al . An energy sharing mechanism achieving the same flexibility as centralized dispatch ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 4 ）： 3379 - 3389 .

王剑晓，钟海旺，夏清，等 . 基于价值公平分配的电力市场竞争机制设计［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 2 ）： 7 - 17 .

WANG Jianxiao ， ZHONG Haiwang ， XIA Qing ， et al . Competitive mechanism design in electricity market based on fair benefit allocation ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 2 ）： 7 - 17 .

WANG H ， HUANG J W . Incentivizing energy trading for interconnected microgrids ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 4 ）： 2647 - 2657 .

LI J Y ， ZHANG C R ， XU Z ， et al . Distributed transactive energy trading framework in distribution networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2018 ， 33 （ 6 ）： 7215 - 7227 .

KIM H ， LEE J ， BAHRAMI S ， et al . Direct energy trading of microgrids in distribution energy market ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2020 ， 35 （ 1 ）： 639 - 651 .

HAN L Y ， MORSTYN T ， MCCULLOCH M . Incentivizing prosumer coalitions with energy management using cooperative game theory ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 1 ）： 303 - 313 .

FENG C S ， WEN F S ， YOU S ， et al . Coalitional game-based transactive energy management in local energy communities ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2020 ， 35 （ 3 ）： 1729 - 1740 .

LI J ， YE Y J ， PAPADASKALOPOULOS D ， et al . Computationally efficient pricing and benefit distribution mechanisms for incentivizing stable peer-to-peer energy trading ［J］. IEEE Internet of Things Journal ， 2021 ， 8 （ 2 ）： 734 - 749 .

GAN W ， YAN M Y ， YAO W ， et al . Peer to peer transactive energy for multiple energy hub with the penetration of high-level renewable energy ［J］. Applied Energy ， 2021 ， 295 ： 117027 .

TUSHAR W ， SAHA T K ， YUEN C ， et al . A coalition formation game framework for peer-to-peer energy trading ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 261 ： 114436 .

YAN M Y ， SHAHIDEHPOUR M ， ALABDULWAHAB A ， et al . Blockchain for transacting energy and carbon allowance in networked microgrids ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 6 ）： 4702 - 4714 .

LEE J ， GUO J ， CHOI J K ， et al . Distributed energy trading in microgrids： a game-theoretic model and its equilibrium analysis ［J］. IEEE Transactions on Industrial Electronics ， 2015 ， 62 （ 6 ）： 3524 - 3533 .

JADHAV A M ， PATNE N R ， GUERRERO J M . A novel approach to neighborhood fair energy trading in a distribution network of multiple microgrid clusters ［J］. IEEE Transactions on Industrial Electronics ， 2019 ， 66 （ 2 ）： 1520 - 1531 .

JADHAV A M ， PATNE N R . Priority-based energy scheduling in a smart distributed network with multiple microgrids ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2017 ， 13 （ 6 ）： 3134 - 3143 .

LIU N ， YU X H ， WANG C ， et al . Energy-sharing model with price-based demand response for microgrids of peer-to-peer prosumers ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2017 ， 32 （ 5 ）： 3569 - 3583 .

ANOH K ， MAHARJAN S ， IKPEHAI A ， et al . Energy peer-to-peer trading in virtual microgrids in smart grids： a game-theoretic approach ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1264 - 1275 .

YAN M Y ， SHAHIDEHPOUR M ， PAASO A ， et al . Distribution network-constrained optimization of peer-to-peer transactive energy trading among multi-microgrids ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 2 ）： 1033 - 1047 .

DEVINE M T ， CUFFE P . Blockchain electricity trading under demurrage ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 2 ）： 2323 - 2325 .

LUO F J ， DONG Z Y ， LIANG G Q ， et al . A distributed electricity trading system in active distribution networks based on multi-agent coalition and blockchain ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 5 ）： 4097 - 4108 .

LI Z T ， KANG J W ， YU R ， et al . Consortium blockchain for secure energy trading in industrial Internet of Things ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2018 ， 14 （ 8 ）： 3690 - 3700 .

WANG S ， TAHA A F ， WANG J H ， et al . Energy crowdsourcing and peer-to-peer energy trading in blockchain-enabled smart grids ［J］. IEEE Transactions on Systems， Man， and Cybernetics： Systems ， 2019 ， 49 （ 8 ）： 1612 - 1623 .

穆程刚，丁涛，董江彬，等 . 基于私有区块链的去中心化点对点多能源交易系统研制［J］. 中国电机工程学报， 2021 ， 41 （ 3 ）： 878 - 890 .

MU Chenggang ， DING Tao ， DONG Jiangbin ， et al . Development of decentralized peer-to-peer multi-energy trading system based on private blockchain technology ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2021 ， 41 （ 3 ）： 878 - 890 .

SHAHIDEHPOUR M ， YAN M Y ， SHIKHAR P ， et al . Blockchain for peer-to-peer transactive energy trading in networked microgrids： providing an effective and decentralized strategy ［J］. IEEE Electrification Magazine ， 2020 ， 8 （ 4 ）： 80 - 90 .

杨洪明，阳泽峰，漆敏，等 . 双链式区块链架构设计及其点对点交易优化决策实现［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 9 ）： 19 - 27 .

YANG Hongming ， YANG Zefeng ， QI Min ， et al . Design of double-chain blockchain architecture and its implementation of peer-to-peer transaction optimization decision ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 9 ）： 19 - 27 .

Powerledger energy projects ［EB/OL］. ［ 2022-03-02 ］. https：//www.powerledger.io/ https://www.powerledger.io/ .

MENGELKAMP E ， GÄRTTNER J ， ROCK K ， et al . Designing microgrid energy markets： a case study： the Brooklyn microgrid ［J］. Applied Energy ， 2018 ， 210 ： 870 - 880 .

Electron ［EB/OL］. ［ 2022-03-02 ］. https：//electron.net/electronconnect/ https://electron.net/electronconnect/ .

GORANOVIĆ A ， MEISEL M ， FOTIADIS L ， et al . Blockchain applications in microgrids an overview of current projects and concepts ［C］// 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society ， October 29-November 1 ， 2017 ， Beijing， China ： 6153 - 6158 .

FORFIA D ， KNIGHT M ， MELTON R . The view from the top of the mountain： building a community of practice with the GridWise transactive energy framework ［J］. IEEE Power and Energy Magazine ， 2016 ， 14 （ 3 ）： 25 - 33 .

AGALGAONKAR Y P ， HAMMERSTROM D J . Evaluation of smart grid technologies employed for system reliability improvement： Pacific northwest smart grid demonstration experience ［J］. IEEE Power and Energy Technology Systems Journal ， 2017 ， 4 （ 2 ）： 24 - 31 .

HAMMERSTROM D J ， WIDERGREN S E ， IRWIN C . Evaluating transactive systems： historical and current US DOE research and development activities ［J］. IEEE Electrification Magazine ， 2016 ， 4 （ 4 ）： 30 - 36 .

GJORGIEVSKI V Z ， MARKOVSKA N ， ABAZI A ， et al . The potential of power-to-heat demand response to improve the flexibility of the energy system： an empirical review ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2021 ， 138 ： 110489 .

ZHANG C H ， WU J Z ， LONG C ， et al . Review of existing peer-to-peer energy trading projects ［J］. Energy Procedia ， 2017 ， 105 ： 2563 - 2568 .

HUANG Q ， AMIN W ， UMER K ， et al . A review of transactive energy systems： concept and implementation ［J］. Energy Reports ， 2021 ， 7 ： 7804 - 7824 .

KIM J ， DVORKIN Y . A P2P-dominant distribution system architecture ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2020 ， 35 （ 4 ）： 2716 - 2725 .

GUERRERO J ， CHAPMAN A C ， VERBIČ G . Decentralized P2P energy trading under network constraints in a low-voltage network ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 5 ）： 5163 - 5173 .

吴治国，刘继春，张帅，等 . 多售电主体点对点交易模式及其动态过网费机制［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 19 ）： 100 - 108 .

WU Zhiguo ， LIU Jichun ， ZHANG Shuai ， et al . Peer-to-peer transaction model of multiple power sellers and its dynamic network fee mechanism ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 19 ）： 100 - 108 .

PAUDEL A ， SAMPATH L P M I ， YANG J W ， et al . Peer-to-peer energy trading in smart grid considering power losses and network fees ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 6 ）： 4727 - 4737 .

BAROCHE T ， PINSON P ， LATIMIER R L G ， et al . Exogenous cost allocation in peer-to-peer electricity markets ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 4 ）： 2553 - 2564 .

NIKOLAIDIS A I ， CHARALAMBOUS C A ， MANCARELLA P . A graph-based loss allocation framework for transactive energy markets in unbalanced radial distribution networks ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2019 ， 34 （ 5 ）： 4109 - 4118 .

AZIZI A ， AMINIFAR F ， MOEINI-AGHTAIE M ， et al . Transactive energy market mechanism with loss implication ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 2 ）： 1215 - 1223 .

GIVISIEZ A G ， PETROU K ， OCHOA L F . A review on TSO-DSO coordination models and solution techniques ［J］. Electric Power Systems Research ， 2020 ， 189 ： 106659 .

PAPALEXOPOULOS A ， FROWD R ， BIRBAS A . On the development of organized nodal local energy markets and a framework for the TSO-DSO coordination ［J］. Electric Power Systems Research ， 2020 ， 189 ： 106810 .

LIND L ， COSSENT R ， CHAVES-ÁVILA J P ， et al . Transmission and distribution coordination in power systems with high shares of distributed energy resources providing balancing and congestion management services ［J］. WIREs Energy and Environment ， 2019 ， 8 （ 6 ）： e357 .

RENANI Y K ， EHSAN M ， SHAHIDEHPOUR M . Optimal transactive market operations with distribution system operators ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2018 ， 9 （ 6 ）： 6692 - 6701 .

MOHAMMADI A ， MEHRTASH M ， KARGARIAN A . Diagonal quadratic approximation for decentralized collaborative TSO DSO optimal power flow ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 3 ）： 2358 - 2370 .

YUAN Z ， HESAMZADEH M R . Hierarchical coordination of TSO-DSO economic dispatch considering large-scale integration of distributed energy resources ［J］. Applied Energy ， 2017 ， 195 ： 600 - 615 .

ZHANG K ， TROITZSCH S ， HANIF S ， et al . Coordinated market design for peer-to-peer energy trade and ancillary services in distribution grids ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 4 ）： 2929 - 2941 .

GUO Z W ， PINSON P ， CHEN S B ， et al . Chance-constrained peer-to-peer joint energy and reserve market considering renewable generation uncertainty ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2021 ， 12 （ 1 ）： 798 - 809 .

YAN M Y ， ZHANG N ， AI X M ， et al . Robust two-stage regional-district scheduling of multi-carrier energy systems with a large penetration of wind power ［J］. IEEE Transactions on Sustainable Energy ， 2019 ， 10 （ 3 ）： 1227 - 1239 .

YAN M Y ， HE Y B ， SHAHIDEHPOUR M ， et al . Coordinated regional-district operation of integrated energy systems for resilience enhancement in natural disasters ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 5 ）： 4881 - 4892 .

白凯峰，顾洁，彭虹桥，等 . 融合风光出力场景生成的多能互补微网系统优化配置［J］. 电力系统自动化， 2018 ， 42 （ 15 ）： 133 - 141 .

BAI Kaifeng ， GU Jie ， PENG Hongqiao ， et al . Optimal allocation for multi-energy complementary microgrid based on scenario generation of wind power and photovoltaic output ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2018 ， 42 （ 15 ）： 133 - 141 .

KHORASANY M ， NAJAFI-GHALELOU A ， RAZZAGHI R ， et al . Transactive energy framework for optimal energy management of multi-carrier energy hubs under local electrical， thermal， and cooling market constraints ［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems ， 2021 ， 129 ： 106803 .

WANG X D ， LIU Y B ， LIU C ， et al . Coordinating energy management for multiple energy hubs： from a transaction perspective ［J］. International Journal of Electrical Power & Energy Systems ， 2020 ， 121 ： 106060 .

JAVADI M S ， ESMAEEL NEZHAD A ， JORDEHI A R ， et al . Transactive energy framework in multi-carrier energy hubs： a fully decentralized model ［J］. Energy ， 2022 ， 238 ： 121717 .

LIANG Y L ， WEI W ， WANG C . A generalized Nash equilibrium approach for autonomous energy management of residential energy hubs ［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics ， 2019 ， 15 （ 11 ）： 5892 - 5905 .

CHEN Y ， WEI W ， LIU F ， et al . Energy trading and market equilibrium in integrated heat-power distribution systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 4 ）： 4080 - 4094 .

CHEN Y H ， WANG C ， NIE P Y ， et al . A clean innovation comparison between carbon tax and cap-and-trade system ［J］. Energy Strategy Reviews ， 2020 ， 29 ： 100483 .

CHENG Y H ， ZHANG N ， WANG Y ， et al . Modeling carbon emission flow in multiple energy systems ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 4 ）： 3562 - 3574 .

CHENG Y H ， ZHANG N ， ZHANG B S ， et al . Low-carbon operation of multiple energy systems based on energy-carbon integrated prices ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1307 - 1318 .

CHEN Q X ， KANG C Q ， XIA Q ， et al . Optimal flexible operation of a CO 2 capture power plant in a combined energy and carbon emission market ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2012 ， 27 （ 3 ）： 1602 - 1609 .

HUA W Q ， JIANG J ， SUN H J ， et al . A blockchain based peer-to-peer trading framework integrating energy and carbon markets ［J］. Applied Energy ， 2020 ， 279 ： 115539 .

范开俊，徐丙垠，陈羽，等 . 配电网分布式控制实时数据的GOOSE over UDP传输方式［J］. 电力系统自动化， 2016 ， 40 （ 4 ）： 115 - 120 .

FAN Kaijun ， XU Bingyin ， CHEN Yu ， et al . GOOSE over UDP transmission mode for real-time data of distributed control applications in distribution networks ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2016 ， 40 （ 4 ）： 115 - 120 .

ELA E ， GEVORGIAN V ， TUOHY A ， et al . Market designs for the primary frequency response ancillary service： Part Ⅰ motivation and design ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2014 ， 29 （ 1 ）： 421 - 431 .

ZHANG J W ， WANG P ， ZHANG N . Frequency regulation from distributed energy resource using cloud-edge collaborations under wireless environments ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2022 ， 13 （ 1 ）： 367 - 380 .

JIANG A H ， WEI H ， DENG J ， et al . Cloud-edge cooperative model and closed-loop control strategy for the price response of large-scale air conditioners considering data packet dropouts ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 5 ）： 4201 - 4211 .

周念成，廖建权，王强钢，等 . 深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望［J］. 电力系统自动化， 2019 ， 43 （ 4 ）： 180 - 191 .

ZHOU Niancheng ， LIAO Jianquan ， WANG Qianggang ， et al . Analysis and prospect of deep learning application in smart grid ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2019 ， 43 （ 4 ）： 180 - 191 .

YE Y J ， QIU D W ， SUN M Y ， et al . Deep reinforcement learning for strategic bidding in electricity markets ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2020 ， 11 （ 2 ）： 1343 - 1355 .

CHEN T ， SU W C . Indirect customer-to-customer energy trading with reinforcement learning ［J］. IEEE Transactions on Smart Grid ， 2019 ， 10 （ 4 ）： 4338 - 4348 .

QIU D ， YE Y ， PAPADASKALOPOULOS D ， et al ． Scalable coordinated management of peer-to-peer energy trading： a multi-cluster deep reinforcement learning approach ［J］. Applied Energy ， 2021 ， 292 ： 116940 ．

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

可交易能源市场的动静态复合型博弈及其定价机制