基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略

唐冬来; 倪平波; 李玉; 黄振宇; 刘友波; 黄璞

doi:10.7500/AEPS20211013002

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基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略
- Transaction Strategy of Roof-mounted Photovoltaic Accommodation for County Area Based on Mutual Trust and Consensus Identification
- 电力系统自动化 2022年46卷第22期页码：41-50
- 作者机构：
  
  1.四川中电启明星信息技术有限公司，四川省成都市 610074
  2.四川大学电气工程学院，四川省成都市 610065
- 作者简介：
  
  唐冬来(1980—)，男，通信作者，高级工程师，主要研究方向：配电网量测、分析和信息化咨询等。E-mail：tangdonglai@sgitg.sgcc.com.cn
  倪平波(1975—)，男，硕士，高级工程师，主要研究方向：配电网运行、监控和企业经营等。
  李玉（1978—），女，硕士，高级工程师，主要研究方向：电力信息化、物流信息化等。
- 基金信息：
  
  四川省科技计划资助项目(2016GZ0143);已申请国家发明专利（申请号：202111266546.8）
- DOI：10.7500/AEPS20211013002
  中图分类号：
- 收稿：2021-10-13，
  
  修回：2021-12-31，
  
  网络出版：2022-04-19，
  
  纸质出版：2022-11-25
- 稿件说明：
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唐冬来,倪平波,李玉等.基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略[J].电力系统自动化,2022,46(22):41-50.

TANG Donglai,NI Pingbo,LI Yu,et al.Transaction Strategy of Roof-mounted Photovoltaic Accommodation for County Area Based on Mutual Trust and Consensus Identification[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(22):41-50.
唐冬来,倪平波,李玉等.基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略[J].电力系统自动化,2022,46(22):41-50. DOI： 10.7500/AEPS20211013002.

TANG Donglai,NI Pingbo,LI Yu,et al.Transaction Strategy of Roof-mounted Photovoltaic Accommodation for County Area Based on Mutual Trust and Consensus Identification[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(22):41-50. DOI： 10.7500/AEPS20211013002.

摘要

为解决当前县域屋顶光伏消纳研究中存在的配电网改造成本过高和动态交易价格激励不足的问题，提出了一种基于互信共识标识的县域屋顶光伏消纳交易策略。首先，采用改进近邻传播对屋顶光伏发电、用电客户进行聚类，获得典型客户分类；其次，计算屋顶光伏发电、用电客户贡献度，获得交易初始积分与等级，在此基础上计算屋顶光伏运营商的收益，判断其是否进行信用积分交易；再次，对屋顶光伏发电和用电客户的收益、互信共识标识积分进行静态博弈，通过纳什均衡获取基准交易电价；最后，运营商制定积分调整规则并开展屋顶光伏交易。通过实例分析比较了所提方法与双阶梯定价法的经济性，其结果验证了所提方法的可行性与有效性。

Abstract

In order to solve the problems of high distribution network upgrade cost and insufficient price incentive of dynamic transaction in the current research on the roof-mounted photovoltaic accommodation for county area

a transaction strategy of roof photovoltaic accommodation for county area based on mutual trust and consensus identification is proposed. First

the improved-nearest neighbor propagation is used to cluster the roof-mounted photovoltaic power generation and consumption customers to obtain the typical customer classification. Secondly

the contribution of roof-mounted photovoltaic power generation and consumption customers is calculated and the initial point and grade of the transaction are obtained. On this basis

the income of roof-mounted photovoltaic operators is calculated to judge whether the credit point transaction is conducted. Thirdly

the static game is conducted for the income of photovoltaic power generation and consumption customers for county area and the mutual trust and consensus identification point. Then

the benchmark transaction price is obtained through Nash equilibrium. Finally

the operators formulate the point adjustment rules and carry out the roof-mounted photovoltaic transactions. The economy of the proposed method and the double-step pricing method is compared by case analysis. And the results verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.

关键词

Keywords

references

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