电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展

李刚; 李银强; 王洪涛; 谢庆; 黄文琦; 侯佳萱

doi:10.7500/AEPS20210804001

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电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展

观点 | 更新时间：2025-06-16

- 电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展
- Knowledge Graph of Power Equipment Health Management: Basic Concepts, Key Technologies and Research Progress
- 电力系统自动化 2022年46卷第3期页码：1-13
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学控制与计算机工程学院，河北省保定市 071003
  2.复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心（华北电力大学），河北省保定市 071003
  3.华北电力大学电气与电子工程学院，河北省保定市 071003
  4.南方电网数字电网研究院有限公司，广东省广州市 510670
- 作者简介：
  
  李刚(1980—)，男，通信作者，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：智能电网与大数据、信息物理能源系统、故障预测与健康管理。E-mail：ququ_er2003@126.com
  李银强(1994—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力大数据挖掘、电力设备健康管理。E-mail：hello_lyq@126.com
  王洪涛(1983—)，男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向:自然语言处理、人工智能安全。E-mail：wanght@ncepu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2020YFB0906005)
- DOI：10.7500/AEPS20210804001
  中图分类号：
- 收稿：2021-08-04，
  
  修回：2021-10-13，
  
  网络出版：2021-12-21，
  
  纸质出版：2022-02-10
- 稿件说明：
移动端阅览
李刚,李银强,王洪涛等.电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展[J].电力系统自动化,2022,46(3):1-13.

LI Gang,LI Yinqiang,WANG Hongtao,et al.Knowledge Graph of Power Equipment Health Management: Basic Concepts, Key Technologies and Research Progress[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(3):1-13.
李刚,李银强,王洪涛等.电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展[J].电力系统自动化,2022,46(3):1-13. DOI： 10.7500/AEPS20210804001.

LI Gang,LI Yinqiang,WANG Hongtao,et al.Knowledge Graph of Power Equipment Health Management: Basic Concepts, Key Technologies and Research Progress[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(3):1-13. DOI： 10.7500/AEPS20210804001.

摘要

知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性，是人工智能领域的一个重要分支，将其应用于电力设备健康管理，可有效整合设备全生命周期的数据，形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先，文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法，针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述，并结合电力设备健康管理知识图谱的特点，论述了知识图谱的构建过程；然后，结合现有工作，明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景，并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求；最后，对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。

Abstract

Knowledge graph has good knowledge expression ability and interpretability. It is an important branch in the field of artificial intelligence. Its application in power equipment health management can effectively integrate the data of the whole life cycle of equipment and form a new knowledge-oriented operation and maintenance management mode. Firstly

this paper systematically combs the construction methods of open domain knowledge graph

expounds the key technologies and difficult problems in detail

and discusses the construction process of knowledge graph combined with the characteristics of power equipment health management knowledge graph. Then

combined with the existing work

the application scenarios of knowledge graph in power equipment health management are clarified

and the demand for knowledge map technology in the field of health management is analyzed. Finally

the applications of knowledge graph in energy and power equipment health management in the future are prospected.

关键词

Keywords

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