不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度

黄宇; 吴思橙; 徐璟; 顾智勇; 李杰; 王东风

doi:10.7500/AEPS20210730007

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不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度

研制与开发 | 更新时间：2025-06-16

- 不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度
- Game Optimal Scheduling Among Multiple Energy Hubs Considering Environmental Cost with Incomplete Information
- 电力系统自动化 2022年46卷第20期页码：109-118
- 作者机构：
  
  华北电力大学控制与计算机工程学院，河北省保定市 071003
- 作者简介：
  
  黄宇(1982—)，男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：多类异质综合能源系统分析与优化。E-mail：huangyufish@ncepu.edu.cn
  吴思橙(1996—)，女，通信作者，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统优化调度。E-mail：yunnanwusicheng@163.com
  徐璟(1997—)，女，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统优化调度。E-mail：anhuixujing1997@163.com
- 基金信息：
  
  中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021MS089)
- DOI：10.7500/AEPS20210730007
  中图分类号：
- 收稿日期：2021-07-30，
  
  修回日期：2022-03-03，
  
  网络出版日期：2022-06-29，
  
  纸质出版日期：2022-10-25
- 稿件说明：
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黄宇,吴思橙,徐璟等.不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(20):109-118.

HUANG Yu,WU Sicheng,XU Jing,et al.Game Optimal Scheduling Among Multiple Energy Hubs Considering Environmental Cost with Incomplete Information[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(20):109-118.
黄宇,吴思橙,徐璟等.不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(20):109-118. DOI： 10.7500/AEPS20210730007.

HUANG Yu,WU Sicheng,XU Jing,et al.Game Optimal Scheduling Among Multiple Energy Hubs Considering Environmental Cost with Incomplete Information[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(20):109-118. DOI： 10.7500/AEPS20210730007.

摘要

为解决综合能源系统内多个能源集线器间的不完全信息以及竞争制约关系给系统经济与环境优化调度带来的挑战，建立了经济和环境协同的综合能源系统优化调度模型，并分析了动态价格机制下多能源集线器间的制约关系，采用决策博弈方法对多能源集线器进行优化调度。针对能源集线器间热电联产运行模式的不完全信息，采用贝叶斯博弈对多能源集线器间的不完全信息博弈关系进行建模，并给出了博弈算法描述，获得计及环境成本的多能源集线器间贝叶斯博弈优化调度方案。仿真分析表明，依据不完全信息下多能源集线器间的博弈模型所得综合能源系统经济与环境优化调度方案趋近于实际情况，能够在提高经济效益的同时兼顾环境污染问题，具有合理性和可行性。

Abstract

The incomplete information and competitive constraints among multiple energy hubs (EHs) in the integrated energy system (IES) bring challenges to the optimal scheduling of the system economy and environment. To solve this problem

an IES optimal scheduling model based on economic and environmental coordination is established

and the constraint relationship among multiple EHs under a dynamic price mechanism is analyzed. The decision game method is used to optimize the scheduling of multiple EHs. Aiming at the incomplete information of the combined heat and power operation mode among EHs

the Bayesian game is used to model the incomplete information game relationship among multiple EHs

and the game algorithm description is given to obtain the Bayesian game optimal scheduling scheme among multiple EHs considering the environmental cost. The simulation analysis shows that the economic and environmental optimal scheduling scheme for the IES obtained by the game model among multiple EHs with incomplete information is close to the actual situation

which can improve economic benefits and take into account the environmental pollution problem. The scheme is reasonable and feasible.

关键词

Keywords

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