考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法

曹金声; 曾君; 刘俊峰; 薛峰

doi:10.7500/AEPS20210706005

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考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法
- Distributionally Robust Optimization Method for Grid-connected Microgrid Considering Extreme Scenarios
- 电力系统自动化 2022年46卷第7期页码：50-59
- 作者机构：
  
  1.华南理工大学电力学院，广东省广州市 510640
  2.广东省绿色能源技术重点实验室（华南理工大学），广东省广州市 510640
  3.华南理工大学自动化科学与工程学院，广东省广州市 510640
  4.广东电网有限责任公司东莞供电局，广东省东莞市 523009
- 作者简介：
  
  曹金声(1997—)，男，硕士研究生，主要研究方向：不确定环境下的微电网运行优化。E-mail：1458882751@qq.com
  曾君(1979—)，女，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：微电网能量管理及优化、可再生能源发电系统中的电力电子及控制技术。E-mail：junzeng@scut.edu.cn
  刘俊峰(1978—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：高频微电网关键技术、电力电子及控制技术。E-mail：aujfliu@scut.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51877085;62173148);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903205)
- DOI：10.7500/AEPS20210706005
  中图分类号：
- 收稿：2021-07-06，
  
  修回：2021-11-05，
  
  网络出版：2022-02-16，
  
  纸质出版：2022-04-10
- 稿件说明：
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曹金声,曾君,刘俊峰等.考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法[J].电力系统自动化,2022,46(7):50-59.

CAO Jinsheng,ZENG Jun,LIU Junfeng,et al.Distributionally Robust Optimization Method for Grid-connected Microgrid Considering Extreme Scenarios[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(7):50-59.
曹金声,曾君,刘俊峰等.考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法[J].电力系统自动化,2022,46(7):50-59. DOI： 10.7500/AEPS20210706005.

CAO Jinsheng,ZENG Jun,LIU Junfeng,et al.Distributionally Robust Optimization Method for Grid-connected Microgrid Considering Extreme Scenarios[J].Automation of Electric Power Systems,2022,46(7):50-59. DOI： 10.7500/AEPS20210706005.

摘要

负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点。文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法，以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性。首先，计及源荷不确定性，构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集，并利用极限场景法修正该模糊集，提高模糊集的鲁棒性。其次，考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体，分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型，采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解。最后，通过仿真对比验证所提方法的有效性。

Abstract

Uncertainties of loads and distributed generators are the difficulties in the microgrid operation optimization. This paper proposes a day-ahead distributionally robust optimization method for grid-connected microgrid considering extreme scenarios to ensure the robustness and efficiency of microgrid energy management. Firstly

considering the uncertainty of sources and loads

a fuzzy set of probability distribution based on Wasserstein distance is constructed

and the fuzzy set is modified by the extreme scenario method to improve the robustness of the fuzzy set. Secondly

considering that the microgrid and the distribution network are different stakeholders in the grid-connected mode

the day-ahead operation optimization models of the microgrid and the distribution network are established

respectively

and the improved analytical target cascading is used to carry out decoupling and iterative solution. Finally

the effectiveness of the proposed method is verified by the simulation comparison.

关键词

Keywords

references

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