考虑工程设备差异性的微能源网设备综合优化配置

赵政嘉; 滕振山; 王志光; 张超; 左高; 谭瑶

doi:10.7500/AEPS20210407002

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考虑工程设备差异性的微能源网设备综合优化配置

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑工程设备差异性的微能源网设备综合优化配置
- Comprehensive Optimal Equipment Configuration for Micro Energy Network Considering Engineering Differences
- 电力系统自动化 2021年45卷第23期页码：84-93
- 作者机构：
  
  南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），江苏省南京市 211106
- 作者简介：
  
  赵政嘉(1994—)，女，硕士，主要研究方向：微能源网规划。E-mail：zhaozhengjia@sgepri.sgcc.com.cn
  滕振山(1985—)，男，通信作者，高级工程师，主要研究方向：综合能源系统优化配置及智能配用电。E-mail：tengzhenshan@ sgepri.sgcc.com.cn
  王志光(1992—)，男，硕士，主要研究方向：综合能源系统规划设计及智能配电网运行。E-mail：wangzhiguang@sgepri.sgcc.com.cn
- 基金信息：
  
  国家电网公司科技项目(5400-202027212A-0-0-00)
- DOI：10.7500/AEPS20210407002
  中图分类号：
- 收稿日期：2021-04-07，
  
  修回日期：2021-06-15，
  
  网络出版日期：2021-09-13，
  
  纸质出版日期：2021-12-10
- 稿件说明：
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赵政嘉,滕振山,王志光等.考虑工程设备差异性的微能源网设备综合优化配置[J].电力系统自动化,2021,45(23):84-93.

ZHAO Zhengjia,TENG Zhenshan,WANG Zhiguang,et al.Comprehensive Optimal Equipment Configuration for Micro Energy Network Considering Engineering Differences[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(23):84-93.
赵政嘉,滕振山,王志光等.考虑工程设备差异性的微能源网设备综合优化配置[J].电力系统自动化,2021,45(23):84-93. DOI： 10.7500/AEPS20210407002.

ZHAO Zhengjia,TENG Zhenshan,WANG Zhiguang,et al.Comprehensive Optimal Equipment Configuration for Micro Energy Network Considering Engineering Differences[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(23):84-93. DOI： 10.7500/AEPS20210407002.

摘要

微能源网设备的优化配置对提高其长期运行经济性具有重要作用，但现有优化方法未充分考虑待配置设备的参数差异性，对不同运行场景适应性不强。因此，重点研究了考虑设备差异性的微能源网设备优化配置方法。首先，基于设备关键参数构建待选型设备库，并对核心设备进行筛选。然后，结合多维度约束条件建立以设备数量为离散型变量的混合整数优化模型，利用线性规划求解器进行求解。最后，在不同场景下进行设备配置的方案对比，验证了设备库构建的完整性对规划结果具有一定影响，且以各型号设备的数量作为离散变量在多设备优化配置时具有一定优势。

Abstract

The optimal equipment configuration of micro energy network plays an important role in improving its long-term operation economy. However

the existing optimization methods do not fully consider the parameter difference of the equipment to be configured

and are not adaptable to different operation scenarios. Therefore

this paper focuses on the optimal equipment configuration method of micro energy network considering equipment differences. Firstly

based on the key parameters of equipment

the library of equipment to be selected is constructed and the most important equipment is picked out. Combined with multiple dimensional constraints

a mixed integer optimization model with the numbers of equipment as discrete variables is established

which is solved by a linear programming solver. Finally

the equipment configuration schemes are compared in different scenarios to verify that the integrity of the construction of the equipment library has a certain impact on the planning results

and taking the number of each type of equipment as a discrete variable has certain advantages in multiple equipment optimal configuration.

关键词

Keywords

references

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