基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略

陈灵敏; 吴杰康; 张文杰; 唐惠玲; 茅云寿

doi:10.7500/AEPS20210201001

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基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略
- Robust Optimization Based Coordinated Scheduling Strategy for Integrated Demand Response in Micro Energy Grid
- 电力系统自动化 2021年45卷第21期页码：159-169
- 作者机构：
  
  1.广东工业大学自动化学院，广东省广州市 510006
  2.广东工业大学实验教学部，广东省广州市 510006
  3.广东电网有限责任公司惠州供电局，广东省惠州市 516000
  4.广东工业大学物理与光电工程学院，广东省广州市 510006
- 作者简介：
  
  陈灵敏(1981—)，女，博士研究生，讲师，主要研究方向：电力系统运行与控制。E-mail：40613503@qq.com
  吴杰康(1965—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统运行与控制。
  张文杰(1994—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力系统运行与控制。
  唐惠玲(1975—)，女，通信作者，副教授，主要研究方向：电力系统运行与控制。E-mail：2641814312@qq.com
- 基金信息：
  
  广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目——粤港澳研究团队项目(2020B1515130001)
- DOI：10.7500/AEPS20210201001
  中图分类号：
- 收稿日期：2021-02-01，
  
  修回日期：2021-06-16，
  
  网络出版日期：2021-08-05，
  
  纸质出版日期：2021-11-10
- 稿件说明：
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陈灵敏,吴杰康,张文杰等.基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略[J].电力系统自动化,2021,45(21):159-169.

CHEN Lingmin,WU Jiekang,ZHANG Wenjie,et al.Robust Optimization Based Coordinated Scheduling Strategy for Integrated Demand Response in Micro Energy Grid[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(21):159-169.
陈灵敏,吴杰康,张文杰等.基于鲁棒优化的微能源网综合需求响应协同调度策略[J].电力系统自动化,2021,45(21):159-169. DOI： 10.7500/AEPS20210201001.

CHEN Lingmin,WU Jiekang,ZHANG Wenjie,et al.Robust Optimization Based Coordinated Scheduling Strategy for Integrated Demand Response in Micro Energy Grid[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(21):159-169. DOI： 10.7500/AEPS20210201001.

摘要

针对微能源网中可再生能源出力的不确定性，基于微能源网中综合需求响应的“多元互动”特征，提出了综合需求响应平抑可再生能源波动的策略，建立了微能源网综合需求响应日前和日内协同调度的两阶段鲁棒优化模型。模型中引入了风、光的不确定预算参数调节系统的经济性和鲁棒性，日前阶段考虑了最劣场景，确定系统日前调度方案，日内调控阶段基于日前阶段的优化结果，优化系统最劣场景下的调控方案。利用强对偶理论和列约束生成算法对min-max-min结构的鲁棒优化问题进行转化和求解。算例结果表明，鲁棒优化方法可提高系统抵抗不确定风险的能力，综合需求响应可提高微能源网的经济性和自给能力。

Abstract

Aiming at the uncertainty of renewable energy output in the micro energy grid

based on the “multiple interaction” characteristics of integrated demand response (IDR)

a strategy for IDR to smooth the fluctuation of renewable energy is proposed

and a two-stage robust optimization model for IDR day-ahead and intra-day collaborative scheduling in the micro energy grid is built. In the model

the uncertain budget parameters of wind and photovoltaic are introduced for regulating the economy and robustness of the system. In the day-ahead stage

the worst-case scenario is considered to determine the day-ahead scheduling scheme of the system. In the intra-day regulation stage

the regulation scheme in the worst-case scenario is optimized based on the optimization results of the day-ahead stage. The strong duality theory and column and constraint generation algorithm are used to transform and solve the robust optimization problem of min-max-min structure. The results show that the robust optimization method can improve the system ability to resist uncertain risks

and the IDR can improve the economy and self-sufficiency of the micro energy grid.

关键词

Keywords

references

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