端对端交易场景下配电网分布式储能的优化配置

夏元兴; 徐青山; 黄煜; 钱海亚

doi:10.7500/AEPS20200930002

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端对端交易场景下配电网分布式储能的优化配置

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 端对端交易场景下配电网分布式储能的优化配置
- Optimal Configuration of Distributed Energy Storage for Distribution Network in Peer-to-peer Transaction Scenarios
- 电力系统自动化 2021年45卷第14期页码：82-89
- 作者机构：
  
  东南大学电气工程学院，江苏省南京市 210096
- 作者简介：
  
  夏元兴(1997—)，男，博士研究生，主要研究方向：分布式优化技术在配电网侧的应用、储能技术。E-mail：eexyx@seu.edu.cn
  徐青山(1979—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：新能源发电技术、储能技术。E-mail：xuqingshan@seu.edu.cn
  黄煜(1992—)，男，博士，主要研究方向：配电网潮流计算的随机优化。E-mail：huangyu@seu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家电网公司科技项目（大电网源网荷储协同控制场景模拟与试验验证技术研究）()
- DOI：10.7500/AEPS20200930002
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-09-30，
  
  修回日期：2021-02-20，
  
  网络出版日期：2021-05-21，
  
  纸质出版日期：2021-07-25
- 稿件说明：
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夏元兴,徐青山,黄煜等.端对端交易场景下配电网分布式储能的优化配置[J].电力系统自动化,2021,45(14):82-89.

XIA Yuanxing,XU Qingshan,HUANG Yu,et al.Optimal Configuration of Distributed Energy Storage for Distribution Network in Peer-to-peer Transaction Scenarios[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(14):82-89.
夏元兴,徐青山,黄煜等.端对端交易场景下配电网分布式储能的优化配置[J].电力系统自动化,2021,45(14):82-89. DOI： 10.7500/AEPS20200930002.

XIA Yuanxing,XU Qingshan,HUANG Yu,et al.Optimal Configuration of Distributed Energy Storage for Distribution Network in Peer-to-peer Transaction Scenarios[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(14):82-89. DOI： 10.7500/AEPS20200930002.

摘要

高渗透率可再生能源接入配电网不仅促进了分布式发电技术以端对端(P2P)的形式参与市场竞争，也对电网的安全稳定运行提出了挑战。为了保证配电网中P2P交易的安全稳定进行，提高用户和储能供应商投资储能的收益，在2种交易方案下提出了一种双层优化储能配置方法。上层模型以储能总投资成本最小为目标，采集配电网一年的运行数据进行优化，计算出储能的配置规格传递给下层模型。下层模型考虑集中竞价和用户主导这2种P2P交易模式，引入区域边际价格的概念最大化买卖双方收益，优化调度储能充放电策略以最小化储能投资成本。最后，以IEEE 15节点配电网为算例验证了所提方法的有效性。

Abstract

The integration of high-penetration renewable energy into the distribution network not only promotes distributed generation technology to participate in market competition in the peer-to-peer (P2P) form

but also poses a challenge to the safe and stable operation of the power grid. In order to ensure the safe and stable P2P transactions in the distribution network and to improve the benefits of investing in energy storage for both users and storage suppliers

a two-layer optimal energy storage allocation method is proposed in two transaction scenarios. The upper-layer model aims at minimizing the total investment cost of energy storage

collects one year of operational data of the distribution network for optimization

and calculates the configuration specifications of energy storage to transfer to the lower layer model. The lower-layer model considers two P2P transaction modes

i.e. centralized-bidding and user-driven modes

introduces the concept of regional marginal price to maximize the benefits for both buyers and sellers

and optimally dispatches the energy storage charging and discharging strategies to minimize the energy storage investment costs. Finally

the effectiveness of the proposed method is verified by taking the IEEE 15-bus distribution network as an example.

关键词

Keywords

references

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