基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

王德昊; 王颖; 曹荣章; 张凯锋

doi:10.7500/AEPS20200904006

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基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于价格配额曲线的售电商投标策略优化
- Price Quota Curve Based Optimization of Bidding Strategy for Electricity Retailers
- 电力系统自动化 2021年45卷第17期页码：108-116
- 作者机构：
  
  1.复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室（东南大学），江苏省南京市 210096
  2.南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），江苏省南京市 211106
  3.智能电网保护和运行控制国家重点实验室，江苏省南京市 211106
- 作者简介：
  
  王德昊(1996—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力市场。E-mail：220181552@seu.edu.cn
  王颖(1989—)，女，博士，讲师，主要研究方向：电力调度。E-mail：wangyingrice@126.com
  曹荣章(1969—)，男，研究员级高级工程师，主要研究方向：电力系统调度自动化及电力市场。
  张凯锋(1977—)，男，通信作者，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统调度与控制、电力市场。E-mail：kaifengzhang@seu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51907025)
- DOI：10.7500/AEPS20200904006
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-09-04，
  
  修回日期：2021-04-13，
  
  网络出版日期：2021-05-31，
  
  纸质出版日期：2021-09-10
- 稿件说明：
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王德昊,王颖,曹荣章等.基于价格配额曲线的售电商投标策略优化[J].电力系统自动化,2021,45(17):108-116.

WANG Dehao,WANG Ying,CAO Rongzhang,et al.Price Quota Curve Based Optimization of Bidding Strategy for Electricity Retailers[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(17):108-116.
王德昊,王颖,曹荣章等.基于价格配额曲线的售电商投标策略优化[J].电力系统自动化,2021,45(17):108-116. DOI： 10.7500/AEPS20200904006.

WANG Dehao,WANG Ying,CAO Rongzhang,et al.Price Quota Curve Based Optimization of Bidding Strategy for Electricity Retailers[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(17):108-116. DOI： 10.7500/AEPS20200904006.

摘要

近年来随着中国电力体制的改革，大量售电商参与到电力市场之中。对于部分售电商而言，其可能存在一定的市场影响力，投标行为会对市场出清电价产生影响，进而影响到自身的投标策略。考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性，文中将市场出清电价分布与价格配额曲线（PQC）相结合，建立了基于PQC的市场出清电价的分布模型，进而建立了售电商在电力市场的投标行为优化模型。同时，研究了不同市场供求关系下对应的出清电价分布情况对售电商投标策略的影响。算例表明，对比不同情况下售电商的最优投标策略，基于PQC的方法可以使售电商更好地适应市场并合理地调整投标策略。

Abstract

In recent years

with the reform of power systems in China

a large number of electricity retailers participate in the electricity market. For some electricity retailers

they may have certain market influence

and their bidding behavior will affect the market clearing price

thus affecting the bidding strategy of themselves. Considering the influence of the bidding strategy of electricity retailers on the market clearing price and the uncertainty of the clearing price itself

this paper combines the distribution of the market clearing price with the price quota curve (PQC)

and establishes the distribution model of the market clearing price based on the PQC. Then

an optimization model for the bidding behavior of electricity retailers in electricity markets is established. Meanwhile

in different market supply and demand relationships

the influence of the distribution of clearing prices on the bidding strategies of electricity retailers is studied. The calculation example shows that

by comparing the optimal bidding strategies of electricity retailers under different conditions

the PQC-based method can make the electricity retailers adapt to the market better and adjust the bidding strategies reasonably.

关键词

Keywords

references

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