新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用

万灿; 宋永华

doi:10.7500/AEPS20200811008

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新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用

新能源电力系统预测技术及其应用 | 更新时间：2025-06-16

- 新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用
- Theories, Methodologies and Applications of Probabilistic Forecasting for Power Systems with Renewable Energy Sources
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第1期页码：2-16
- 作者机构：
  
  1.浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027
  2.智慧城市物联网国家重点实验室（澳门大学），澳门
- 作者简介：
  
  万灿(1986—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：新能源电力系统预测与优化控制、综合能源系统与智能配电网、人工智能及其应用。E-mail：canwan@zju.edu.cn
  宋永华(1964—)，男，教授，博士生导师，主要研究方向：智能电网和低碳电力。E-mail：yhsong@um.edu.mo
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000);国家自然科学基金资助项目(51877189);中国科协“青年人才托举工程”资助项目(2018QNRC001)
- DOI：10.7500/AEPS20200811008
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-08-11，
  
  修回日期：2020-12-01，
  
  网络出版日期：2020-12-25，
  
  纸质出版日期：2021-01-10
- 稿件说明：
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万灿,宋永华.新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用[J].电力系统自动化,2021,45(1):2-16.

WAN Can,SONG Yonghua.Theories, Methodologies and Applications of Probabilistic Forecasting for Power Systems with Renewable Energy Sources[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(1):2-16.
万灿,宋永华.新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用[J].电力系统自动化,2021,45(1):2-16. DOI： 10.7500/AEPS20200811008.

WAN Can,SONG Yonghua.Theories, Methodologies and Applications of Probabilistic Forecasting for Power Systems with Renewable Energy Sources[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(1):2-16. DOI： 10.7500/AEPS20200811008.

摘要

高比例新能源已成为中国电力系统发展的突出特征，间歇性新能源发电的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大挑战。准确可靠的供需预测是新能源电力系统分析与运行控制的基础，传统确定性预测难以消除预测误差

概率预测可实现对预测不确定性的有效量化，为电力系统分析与运行控制提供关键信息支撑。文中对新能源电力系统概率预测理论与方法及应用进行了系统综述：首先

从预测对象、时间尺度、概率预测形式、性能评价指标等方面介绍了新能源电力系统概率预测的基本概念；其次

系统综述了新能源电力系统概率预测的基本理论与方法；然后

总结了概率预测在新能源电力系统中的多场景应用；最后

对新能源电力系统概率预测存在的问题做了归纳，并对其发展趋势进行了展望。

Abstract

High penetration of renewable energy has become a prominent feature of the development of power systems in China. The uncertainty of intermittent renewable energy generation brings great challenges to the safe and economic operation of power systems. Accurate and reliable supply and demand forecasting is the basis of the analysis

operation

and control of the power systems with renewable energy sources. However

the forecasting error is difficult to be eliminated through the traditional deterministic forecasting. Probabilistic forecasting can effectively quantify the forecasting uncertainty and provide key information to the analysis

operation

and control of power systems. This paper systematically reviews the theories

methodologies and applications of probabilistic forecasting for the power systems with renewable energy sources. Firstly

the basic concepts of probabilistic forecasting for the power systems with renewable energy sources are introduced

including forecasting objects

time scales

probabilistic forecasting forms and performance evaluation indices. Secondly

the basic theories and methodologies of probabilistic forecasting for the power systems with renewable energy sources are reviewed. Then the multi-scenario applications of probabilistic forecasting in the power systems with renewable energy sources are summarized. Finally

the problems in the probabilistic forecasting of the power systems with renewable energy sources are summarized and the development trend is prospected.

关键词

Keywords

references

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