考虑发用电协调的售电公司负荷组合优化建模方法

肖勇; 王岩; 钱斌; 蒋静; 高赐威

doi:10.7500/AEPS20200628013

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考虑发用电协调的售电公司负荷组合优化建模方法

讨论园地 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑发用电协调的售电公司负荷组合优化建模方法
- Modeling Method of Load Combination Optimization for Electricity Retailer Considering Coordination of Power Generation and Consumption
- 电力系统自动化-方正平台 2020年44卷第20期页码：148-156
- 作者机构：
  
  1.南方电网科学研究院有限责任公司，广东省广州市 510080
  2.东南大学电气工程学院，江苏省南京市 210096
- 作者简介：
  
  肖勇(1978—)，男，博士，教授级高级工程师，主要研究方向：智能用电技术、电动汽车、需求响应、计量自动化技术、高级量测技术等。E-mail：xiaoyong@csg.cn
  王岩(1979—)，男，硕士研究生，高级工程师，主要研究方向：电动汽车、需求响应、智能用电技术。E-mail：wangyan2@csg.cn
  钱斌(1989—)，男，硕士，高级工程师，主要研究方向：用电大数据技术、非侵入式负荷辨识技术、新型计量设备及其试验检测技术。E-mail：qianbin@csg.cn
  高赐威(1977—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：电力市场、电力需求侧管理及需求响应、电力规划、电动汽车接入电网。E-mail：ciwei.gao@seu.edu.cn
- 基金信息：
  
  China Southern Power Grid Co., Ltd(ZBKJXM20170079)
- DOI：10.7500/AEPS20200628013
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-06-28，
  
  修回日期：2020-07-23，
  
  网络出版日期：2020-08-31，
  
  纸质出版日期：2020-10-25
- 稿件说明：
移动端阅览
肖勇,王岩,钱斌等.考虑发用电协调的售电公司负荷组合优化建模方法[J].电力系统自动化,2020,44(20):148-156.

XIAO Yong,WANG Yan,QIAN Bin,et al.Modeling Method of Load Combination Optimization for Electricity Retailer Considering Coordination of Power Generation and Consumption[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(20):148-156.
肖勇,王岩,钱斌等.考虑发用电协调的售电公司负荷组合优化建模方法[J].电力系统自动化,2020,44(20):148-156. DOI： 10.7500/AEPS20200628013.

XIAO Yong,WANG Yan,QIAN Bin,et al.Modeling Method of Load Combination Optimization for Electricity Retailer Considering Coordination of Power Generation and Consumption[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(20):148-156. DOI： 10.7500/AEPS20200628013.

摘要

电力市场环境下，如何根据用户用电特征制定优化策略以实现购售电利益最大化是售电公司一项重要的研究课题。针对中长期市场中考虑发用电协调的售电公司，提出了考虑售电公司购售电利益的负荷组合优化模型，并考虑需求响应技术来进一步优化用户综合负荷特性，最大化市场环境下售电公司的购售电利益。同时，针对需求响应的负荷反弹问题，引入三阶段反弹负荷模型，构建考虑负荷反弹的滚动优化改进模型，重新调整用户需求响应负荷值，从而改善需求响应负荷反弹情况下的组合用户需求响应负荷特性。最后，采用中国某市2017年工业用户群组负荷数据对所提出的模型及策略进行仿真分析，说明了所提方法的有效性。

Abstract

Under the environment of power market

it is an important research topic how to make optimization strategy to maximize electricity benefits for electricity retailers according to electricity consumption characteristics of users. Aiming at the electricity retailers considering the coordination of power generation and consumption in medium- and long-term markets

the model of load combination optimization considering the benefits of electricity purchase and sale for electricity retailers is put forward. The demand response technology is further considered to optimize the integrated load characteristics of users. The benefits of electricity purchase and sale for electricity retailers is maximized in the market environment. At the same time

aiming at the load rebound problem of the demand response

a three-stage load rebound model is adopted. And a improved rolling optimization model considering load rebound is constructed to readjust the load value of demand response for users

which improves the load characteristics of demand response for combined users with the load rebound of demand response. Finally

the proposed model and strategy are simulated and analyzed based on the load data of industrial user group in a city of China in 2017

which verifies the effectiveness of the model

关键词

Keywords

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