可再生能源消纳责任权重制下电力市场优化决策模型

林晓凡; 曾佳妮; 冯冬涵

doi:10.7500/AEPS20200628012

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可再生能源消纳责任权重制下电力市场优化决策模型

电力现货市场构建与运营关键技术 | 更新时间：2025-06-16

- 可再生能源消纳责任权重制下电力市场优化决策模型
- Optimization Decision Model of Electricity Market Under Renewable Portfolio Standards
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第6期页码：158-168
- 作者机构：
  
  1.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海市 200240
  2.电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海交通大学，上海市 200240
- 作者简介：
  
  林晓凡(1997—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力市场。E-mail：lxf123@sjtu.edu.cn
  曾佳妮(1996—)，女，硕士研究生，主要研究方向：电力市场。E-mail：zjn960430@sjtu.edu.cn
  冯冬涵(1981—)，男，通信作者，教授，博士生导师，主要研究方向：电力市场。E-mail：seed@sjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(52077139);上海市浦江人才计划项目(17PJD018)
- DOI：10.7500/AEPS20200628012
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-06-28，
  
  修回日期：2020-11-08，
  
  网络出版日期：2021-01-04，
  
  纸质出版日期：2021-03-25
- 稿件说明：
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林晓凡,曾佳妮,冯冬涵.可再生能源消纳责任权重制下电力市场优化决策模型[J].电力系统自动化,2021,45(6):158-168.

LIN Xiaofan,ZENG Jiani,FENG Donghan.Optimization Decision Model of Electricity Market Under Renewable Portfolio Standards[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(6):158-168.
林晓凡,曾佳妮,冯冬涵.可再生能源消纳责任权重制下电力市场优化决策模型[J].电力系统自动化,2021,45(6):158-168. DOI： 10.7500/AEPS20200628012.

LIN Xiaofan,ZENG Jiani,FENG Donghan.Optimization Decision Model of Electricity Market Under Renewable Portfolio Standards[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(6):158-168. DOI： 10.7500/AEPS20200628012.

摘要

可再生能源消纳责任权重制与电力现货市场建设并行推进，实际消纳可再生能源电力将成为电力用户完成考核要求的主要完成方式，并且可再生能源电力也将逐步进入电力现货市场参与交易。基于以上框架建立了可再生能源消纳责任权重制下包含可再生能源日前市场、常规能源日前市场、实时市场的双层多主体优化决策模型，通过库恩-塔克（KKT）条件、强对偶定理、二进制拓展法等方法将其转化为混合整数线性规划模型来求解市场均衡点。算例分析探究了考核权重指标、绿色电力证书价格、可再生能源功率渗透率对市场均衡点的影响。分析结果表明，在市场均衡点日前市场中，可再生能源电力出清电价等于常规能源出清电价加上绿色电力证书价格，且随着可再生能源功率渗透率提高，电力现货市场出清电价呈现下降趋势。

Abstract

Renewable portfolio standards have been promoted in parallel with the construction of electricity spot markets. The actual accomodation of renewable energy power will become the main way for power users to fulfill the assessment requirements of renewable portfolio standards

and renewable energy power will gradually participate in the electricity spot market transactions. Based on the above framework

a bilevel optimization decision model of multi-entity including the renewable energy day-ahead market

conventional energy day-ahead market

and real-time market is established under the renewable portfolio standards

and it is transformed to a mixed-integer linear programming model to solve the market equilibrium through Karush-Kuhn-Tucker conditions

strong duality theorem

binary expansion method

etc. Case study explores the impact of assessment weight indicators

green certificate prices

and penetration rate of renewable energy power on the market equilibrium. The results show that at the market equilibrium

the day-ahead market clearing price of renewable energy electricity is equal to that of conventional energy plus the green certificate price

and with the increase in the power penetration rate of renewable energy

the clearing price of the eletricity spot market showes a downward trend.

关键词

Keywords

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