基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法

刘安迪; 李妍; 谢伟; 杨晨光; 王少荣; 时志雄

doi:10.7500/AEPS20200621001

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基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法
- Estimation Method of Line Parameters in Distribution Network Based on Multi-source Data and Multi-time Sections
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第2期页码：46-54
- 作者机构：
  
  1.强电磁工程与新技术国家重点实验室，华中科技大学，湖北省武汉市 430074
  2.国网上海市电力公司，上海市 200122
- 作者简介：
  
  刘安迪(1996—)，男，硕士，主要研究方向：配电网参数辨识、网络拓扑分析。E-mail：1046911348@qq.com
  李妍(1971—)，女，通信作者，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：电力系统运行与控制、配电网规划与评估、主动配电网技术等。E-mail：liyanhust@hust.edu.cn
  谢伟(1968—)，男，高级工程师，主要研究方向：智能电网及智能配电网技术。E-mail：xiew@sh.sgcc.com.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划智能电网技术与装备重点专项资助项目(2017YFB0902800)
- DOI：10.7500/AEPS20200621001
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-06-21，
  
  修回日期：2020-09-02，
  
  网络出版日期：2020-11-16，
  
  纸质出版日期：2021-01-25
- 稿件说明：
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刘安迪,李妍,谢伟等.基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法[J].电力系统自动化,2021,45(2):46-54.

LIU Andi,LI Yan,XIE Wei,et al.Estimation Method of Line Parameters in Distribution Network Based on Multi-source Data and Multi-time Sections[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(2):46-54.
刘安迪,李妍,谢伟等.基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法[J].电力系统自动化,2021,45(2):46-54. DOI： 10.7500/AEPS20200621001.

LIU Andi,LI Yan,XIE Wei,et al.Estimation Method of Line Parameters in Distribution Network Based on Multi-source Data and Multi-time Sections[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(2):46-54. DOI： 10.7500/AEPS20200621001.

摘要

基于可大规模部署的微型同步相量测量单元（μPMU），分析现阶段多种量测体系的特点，提出基于多源数据多时间断面的配电网线路参数估计方法，既利用μPMU采样快速性进行多时间断面量测数据融合，又利用μPMU的精确时标进行同一时间断面上的数据对齐，将多时间断面的μPMU、数据采集与监控、高级量测体系量测数据联合建立量测方程，在满足相互独立条件时开展最小二乘法参数估计。针对配电网典型的主干/分支接线模式构建参数估计模型，通过IEEE 33节点配电网仿真算例分析多种量测配置情况下的应用场景，结果证明了所提方法的有效性。

Abstract

Based on the micro-synchronous phasor measurement unit (μPMU) that can be deployed on a large scale

the characteristics of various measurement systems at this stage are analyzed

and a parameter estimation method of lines in distribution networks based on multiple source data and multiple time sections is proposed. In this method

the fast sampling speed of μPMU is used for the fusion of measurement data based on multiple time sections

and the precise time stamp of μPMU is used for the aligment of mixed measurement data at the same time section. The measurement equations of μPMU

supervisory control and data acquisition (SCADA) and advanced metering infrastructure (AMI) with multiple time sections are jointly established. If the equations are independent of each other

the least square method parameter estimation is performed. The parameter estimation model is constructed for the typical backbone/branch line mode of the distribution network. Through the IEEE 33-bus distribution network simulation example

the application of parameter estimation under various measurement configurations are analyzed to prove the effectiveness of the proposed method.

关键词

Keywords

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