考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度

汤翔鹰; 胡炎; 耿琪; 徐新星

doi:10.7500/AEPS20200602010

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考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度
- Multi-time-scale Optimal Scheduling of Integrated Energy System Considering Multi-energy Flexibility
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第4期页码：81-90
- 作者机构：
  
  电力传输与功率变换控制教育部重点实验室（上海交通大学），上海市 200240
- 作者简介：
  
  汤翔鹰(1995—)，男，硕士研究生，主要研究方向：综合能源系统优化。E-mail：xiangytang@sjtu.edu.cn
  胡炎(1975—)，男，通信作者，副研究员，主要研究方向：电力系统、综合能源系统优化。E-mail：yanhu@sjtu.edu.cn
  耿琪(1995—)，女，硕士，主要研究方向：综合能源系统优化。E-mail：gengqi@sjtu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903202);中国南方电网有限责任公司重点科技项目(YNKJXM20170008)
- DOI：10.7500/AEPS20200602010
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-06-02，
  
  修回日期：2020-10-26，
  
  网络出版日期：2020-12-26，
  
  纸质出版日期：2021-02-25
- 稿件说明：
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汤翔鹰,胡炎,耿琪等.考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化,2021,45(4):81-90.

TANG Xiangying,HU Yan,GENG Qi,et al.Multi-time-scale Optimal Scheduling of Integrated Energy System Considering Multi-energy Flexibility[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(4):81-90.
汤翔鹰,胡炎,耿琪等.考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化,2021,45(4):81-90. DOI： 10.7500/AEPS20200602010.

TANG Xiangying,HU Yan,GENG Qi,et al.Multi-time-scale Optimal Scheduling of Integrated Energy System Considering Multi-energy Flexibility[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(4):81-90. DOI： 10.7500/AEPS20200602010.

摘要

含电热气多种能源的综合能源系统中，复杂的能量转换关系以及可再生能源和负荷的波动性，给综合能源系统的灵活安全运行带来了挑战。为了减小新能源和负荷不确定性对系统的影响，同时提升系统的功率平抑能力，提出了考虑多能灵活性的综合能源系统多时间尺度优化调度策略。首先，在日前调度中建立多能灵活性状态方程，以日运行成本最小为目标，构建波动场景下考虑系统多能灵活性的调度模型；日内调度则以日前调度计划为基础，考虑电能和热气能在不同时间尺度上的响应能力，建立分时间尺度的滚动优化模型，对日前计划进行修正，平抑功率波动。算例结果表明：所提出的日前模型可以通过协调设备的出力来提升系统的运行灵活性

日内模型能够平抑电热气能在不同时间尺度上的功率波动。

Abstract

The complex energy conversion relationship and the volatility of renewable energy and load in an integrated energy system containing electricity

heat and gas have brought challenges to the flexible and safe operation of the integrated energy system. In order to reduce the impact of renewable energy and load uncertainty on the system

and improve the power suppression capacity of the system at the same time

a multi-time-scale optimal scheduling strategy for an integrated energy system that considers multi-energy flexibility is proposed. First

in the day-ahead scheduling

a multi-energy flexibility state equation is established

and a scheduling model that takes the system multi-energy flexibility into account in the fluctuation scenario with the minimum daily operation cost is constructed. The intraday scheduling is based on the day-ahead scheduling results. Considering the responsiveness of electricity

heat

gas energy on different time scales

a multi-time-scale rolling optimal model is established to revise the previous plan to suppress the power fluctuation. The results of the calculation examples show that the proposed day-ahead model can improve the system operation flexibility by coordinating the output of different devices

and the intraday model can suppress the power fluctuation of electricity

heat and gas energy at different time scales.

关键词

Keywords

references

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