考虑需求差异的户用蓄热式电采暖优化运行策略

崔屹峰; 李珍国; 杨金庆; 卜令岩; 贾清泉

doi:10.7500/AEPS20200505008

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考虑需求差异的户用蓄热式电采暖优化运行策略

研制与开发 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑需求差异的户用蓄热式电采暖优化运行策略
- Optimal Operation Strategy for Household Electric Thermal Storage Heating Considering Demand Difference
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第7期页码：116-122
- 作者机构：
  
  1.电力电子节能与传动控制河北省重点实验室（燕山大学），河北省秦皇岛市 066004
  2.国网沈阳供电公司，辽宁省沈阳市 110811
- 作者简介：
  
  崔屹峰(1991—)，男，硕士研究生，主要研究方向：温控负荷和需求侧管理。E-mail：tyut-cyf@foxmail.com
  李珍国(1973—)，男，通信作者，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：电力电子与电力传动。E-mail：lzg@ysu.edu.cn
  杨金庆(1995—)，男，硕士研究生，主要研究方向：新能源并网。E-mail：yangjinqing01@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51877186);河北省自然科学基金资助项目(E2017203320)
- DOI：10.7500/AEPS20200505008
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-05-05，
  
  修回日期：2020-10-28，
  
  网络出版日期：2020-12-08，
  
  纸质出版日期：2021-04-10
- 稿件说明：
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崔屹峰,李珍国,杨金庆等.考虑需求差异的户用蓄热式电采暖优化运行策略[J].电力系统自动化,2021,45(7):116-122.

CUI Yifeng,LI Zhenguo,YANG Jinqing,et al.Optimal Operation Strategy for Household Electric Thermal Storage Heating Considering Demand Difference[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(7):116-122.
崔屹峰,李珍国,杨金庆等.考虑需求差异的户用蓄热式电采暖优化运行策略[J].电力系统自动化,2021,45(7):116-122. DOI： 10.7500/AEPS20200505008.

CUI Yifeng,LI Zhenguo,YANG Jinqing,et al.Optimal Operation Strategy for Household Electric Thermal Storage Heating Considering Demand Difference[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(7):116-122. DOI： 10.7500/AEPS20200505008.

摘要

蓄热式电采暖是农村和远郊分散居民清洁取暖的主要方式之一，其“先用电，后放热”的运行特征为统筹规划各时段的蓄热放热过程增加了难度。为改善用户采暖体验，促进蓄热式电采暖的推广，提出了一种户用蓄热式电采暖优化运行策略。采用等效热参数思想，构造了蓄热式电采暖的热动态模型；以温度效用值和负荷转移率分别作为用户采暖舒适性和经济性的评价指标，建立了求解采暖设备输入功率的优化模型，并引入需求偏好因子，方便用户在经济性和舒适性之间进行灵活调节；采用滚动优化方式和参数修正算法降低温度预报偏差和建筑性能参数变化带来的影响。仿真算例表明，所提优化运行策略能兼顾用户采暖舒适性和经济性，适用于不同需求偏好。

Abstract

Electric thermal storage heating is one of the main methods of clean heating for scattered residents in rural and outer suburbs. The operation characteristic of “electricity consumption before heat release” increases the difficulty in overall planning for the heat storage and heat release process of each period. To improve the users’ heating experience and promote the popularization of electric thermal storage heating

an optimal operation strategy for household electric thermal storage heating is proposed. Based on the idea of equivalent thermal parameters

the thermal dynamic model of electric thermal storage heating is constructed. The temperature utility value and load transfer rate are used as the evaluation indices for user heating comfort and economy

respectively. An optimization model is established for solving the input power of heating equipment

in which the introduced demand preference factor facilitates users to adjust flexibly between economy and comfort. The rolling optimization strategy and parameter correction algorithm are adopted to reduce the adverse effects caused by temperature prediction error and building parameters variation. The simulation results show that the proposed optimal operation strategy can simultaneously take into account the users’ heating comfort and economy

and is suitable for different demand preferences.

关键词

Keywords

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