自感知能源互联网研究展望

高仕斌; 高凤华; 刘一谷; 臧天磊; 黄涛; 陈奎

doi:10.7500/AEPS20200426009

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自感知能源互联网研究展望

观点 | 更新时间：2025-06-16

- 自感知能源互联网研究展望
- Prospect of Research on Self-aware Energy Internet
- 电力系统自动化-方正平台 2021年45卷第5期页码：1-17
- 作者机构：
  
  1.西南交通大学电气工程学院，四川省成都市 610031
  2.四川大学电气工程学院，四川省成都市 610065
  3.都灵理工大学能源系，都灵市 10129，意大利
  4.中国矿业大学电气与动力工程学院，江苏省徐州市 221116
- 作者简介：
  
  高仕斌(1964—)，男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：继电保护与变电站综合自动化、能源互联网。E-mail：gao_shi_bin@126.com
  高凤华(1986—)，女，博士研究生，主要研究方向：电力系统状态估计。E-mail：gaofenghua929@163.com
  刘一谷(1995—)，男，硕士研究生，主要研究方向：电力信息物理系统。E-mail：liuyigu_a@126.com
  臧天磊(1986—)，男，通信作者，博士，特聘副研究员，主要研究方向：能源互联网（多能流系统）能量管理与安全分析。E-mail：zangtianlei@126.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51907097);中国铁路总公司科技研究开发计划(2015J008-A)
- DOI：10.7500/AEPS20200426009
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-04-26，
  
  修回日期：2020-09-26，
  
  网络出版日期：2020-12-25，
  
  纸质出版日期：2021-03-10
- 稿件说明：
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高仕斌,高凤华,刘一谷等.自感知能源互联网研究展望[J].电力系统自动化,2021,45(5):1-17.

GAO Shibin,GAO Fenghua,LIU Yigu,et al.Prospect of Research on Self-aware Energy Internet[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(5):1-17.
高仕斌,高凤华,刘一谷等.自感知能源互联网研究展望[J].电力系统自动化,2021,45(5):1-17. DOI： 10.7500/AEPS20200426009.

GAO Shibin,GAO Fenghua,LIU Yigu,et al.Prospect of Research on Self-aware Energy Internet[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(5):1-17. DOI： 10.7500/AEPS20200426009.

摘要

随着物联网与能源网的深度融合，能源互联网与社会（人）、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时，物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术，使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此，在物联网的背景下，讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网，构建了自感知能源互联网。首先，依据心理学中自感知的概念，探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次，阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步，重点从数据驱动角度，构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后，总结了自感知能源互联网的关键问题，从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。

Abstract

With the deep integration of the Internet of Things (IoT) and energy networks

information interaction and sharing between the Energy Internet and society

people

environment

economy and traffic can be achieved at anytime and anywhere. Moreover

different computing architecture models

i.e.

edge computing

cloud computing

big data and artificial intelligence technologies are integrated into IoT

which makes data modeling and analysis more intelligent

more efficient and more reliable. Therefore

under the circumstances of IoT

it is relatively mature to discuss the energy ecosystem which possesses self-awareness ability. This paper constructs a self-aware Energy Internet based on IoT. Firstly

according to the concept of the self-awareness in psychology

the meaning of the self-aware Energy Internet is explored. Secondly

the importance of IoT in the construction of the self-aware Energy Internet is elaborated. Thirdly

the information interaction model and the information processing model of self-aware Energy Internet are constructed

especially from the perspective of data-driven. Finally

some critical issues of the self-aware Energy Internet are concluded

and then the main research topics are given from different aspects.

关键词

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