考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略

张璐; 黄睿; 王照琪; 唐巍; 陈颖

doi:10.7500/AEPS20200222006

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考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略
- Optimal Configuration Strategy of Mobile Energy Storage in Distribution Network Considering Balance Between Resilience and Economy
- 电力系统自动化-方正平台 2020年44卷第21期页码：23-31
- 作者机构：
  
  1.中国农业大学信息与电气工程学院，北京市 100083
  2.清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市 100084
- 作者简介：
  
  张璐（1990—），男，博士，副教授，主要研究方向：极端灾害下配电网恢复、交直流混联配电网。E-mail：zhanglu1@cau.edu.cn
  黄睿（1998—），男，本科生，主要研究方向：工程博弈论。E-mail：13220152020@163.com
  王照琪（1997—），女，硕士研究生，主要研究方向：主动配电网并行仿真、极端灾害下配电网规划。E-mail：seven_wzq@cau.edu.cn
  唐巍（1971—），女，通信作者，博士生导师，主要研究方向：主动配电网、大规模光伏能源消纳技术。E-mail：wei_tang@cau.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金委员会-国际(地区)合作与交流项目(51977211)
- DOI：10.7500/AEPS20200222006
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-02-22，
  
  修回日期：2020-07-09，
  
  网络出版日期：2020-08-11，
  
  纸质出版日期：2020-11-10
- 稿件说明：
移动端阅览
张璐,黄睿,王照琪等.考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略[J].电力系统自动化,2020,44(21):23-31.

ZHANG Lu,HUANG Rui,WANG Zhaoqi,et al.Optimal Configuration Strategy of Mobile Energy Storage in Distribution Network Considering Balance Between Resilience and Economy[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(21):23-31.
张璐,黄睿,王照琪等.考虑恢复力与经济性均衡的配电网移动储能优化配置策略[J].电力系统自动化,2020,44(21):23-31. DOI： 10.7500/AEPS20200222006.

ZHANG Lu,HUANG Rui,WANG Zhaoqi,et al.Optimal Configuration Strategy of Mobile Energy Storage in Distribution Network Considering Balance Between Resilience and Economy[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(21):23-31. DOI： 10.7500/AEPS20200222006.

摘要

近年来风涝等极端自然灾害频发，灾后配电网生命线负荷的持续供电面临严峻挑战。针对台风灾害下配电网灾损难以准确评估、配电网恢复力与经济性难以兼顾的现状，结合台风历史数据与致灾机理，建立了同时考虑台风与暴雨的数据-机理联合驱动的台风下配电网故障率模型；针对极端灾害数据少、预测精度低的问题，利用

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2.37066674

3.64066648

散度获得灾害持续时间的条件风险价值(

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9.65199947

2.87866688

)；将移动储能容量作为决策变量，利用纳什谈判方法构建配电网经济性和恢复力均衡模型，实现了对于恢复力和经济性的综合考虑。通过算例测试验证了所提策略的有效性。

Abstract

In recent years

extreme natural disasters such as storms and floods occur frequently

so it is a severe challenge to maintain the continuous power supply for primary loads in distribution networks after disasters. Currently

there are difficulties in accurately evaluating the damage to distribution networks under typhoon disaster and balancing the resilience and economy of distribution networks. To solve the problems above

a joint data-driven and mechanism-driven model of failure rates under typhoon and rainstorms is proposed based on historical data and disaster mechanisms of typhoon. To deal with the lack of data under extreme natural disasters and low forecasting accuracy

conditional value at risk (

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8.29733276

2.45533323

) of disaster duration is obtained by using

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2.03200006

3.13266659

divergence. Taking the capacities of mobile energy storages as decision variables

and the Nash bargaining theory is used to establish the balance model between the economy and resilience of distribution networks

which realizes the comprehensive consideration of resilience and economy. The effectiveness of the proposed strategy is verified by an example test.

关键词

Keywords

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