面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法

刘敦楠; 徐尔丰; 刘明光; 周保中; 应昱杭; 俞秦博

doi:10.7500/AEPS20200123004

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面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法
- TOU Pricing Method for Park Considering Local Consumption of Distributed Generator
- 电力系统自动化-方正平台 2020年44卷第20期页码：19-28
- 作者机构：
  
  1.华北电力大学经济与管理学院，北京市 102206
  2.浙江浙能能源服务有限公司，浙江省杭州市 310002
  3.华电电力科学研究院有限公司，浙江省杭州市 310030
  4.国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，浙江省杭州市 310016
  5.国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，浙江省杭州市 310009
- 作者简介：
  
  刘敦楠(1979—)，男，通信作者，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向：电力市场。E-mail：liudunnan@163.com
  徐尔丰(1993—)，男，硕士，经济师，主要研究方向：电力市场。E-mail：18810905481@163.com
  刘明光(1993—)，男，博士研究生，主要研究方向：电力市场、能源互联网。E-mail：1718241359@qq.com
- 基金信息：
  
  教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(18JZD032);国家社会科学基金重大项目(19ZDA081)
- DOI：10.7500/AEPS20200123004
  中图分类号：
- 收稿日期：2020-01-23，
  
  修回日期：2020-06-09，
  
  网络出版日期：2020-08-13，
  
  纸质出版日期：2020-10-25
- 稿件说明：
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刘敦楠,徐尔丰,刘明光等.面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法[J].电力系统自动化,2020,44(20):19-28.

LIU Dunnan,XU Erfeng,LIU Mingguang,et al.TOU Pricing Method for Park Considering Local Consumption of Distributed Generator[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(20):19-28.
刘敦楠,徐尔丰,刘明光等.面向分布式电源就地消纳的园区分时电价定价方法[J].电力系统自动化,2020,44(20):19-28. DOI： 10.7500/AEPS20200123004.

LIU Dunnan,XU Erfeng,LIU Mingguang,et al.TOU Pricing Method for Park Considering Local Consumption of Distributed Generator[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(20):19-28. DOI： 10.7500/AEPS20200123004.

摘要

在能源互联网的背景下，园区运营商首先对内利用分布式电源满足园区用电需求，然后对外进行不平衡能量交换。园区运营商通过制定差异化分时电价套餐，挖掘园区用户的需求响应潜力，能够促进分布式电源就地消纳，优化园区内外交换负荷，对此提出一种园区分时电价定价方法。首先，综合考虑园区用户的用电负荷和需求响应特征，基于谱聚类算法形成园区用户群体；然后，根据园区用户群体的用电负荷特征，基于

-means聚类算法确定分时时段；最后，构建园区分时电价定价优化模型，形成面向不同园区用户群体的差异化分时电价套餐。根据算例分析可知，基于该方法制定园区分时电价，能够有效提高园区分布式电源的就地消纳率和综合利用效率、与外部电网的友好程度和整体经济性。

Abstract

In the background of Energy Internet

park operators firstly use distributed generators internally to meet the park electricity demand

and then exchange unbalanced energy externally. By formulating differentiated time-of-use (TOU) price packages

park operators can develop the demand response potential of park users

which can promote the local consumption of distributed generators and optimize the load exchange inside and outside the park. In this regard

a TOU pricing method for parks is proposed. Firstly

considering characteristics of electricity load and demand response

user groups in the park are clustered based on spectral clustering algorithm. Secondly

according to electricity load characteristics of user groups in the park

TOU periods are calculated based on

-means clustering algorithm. Finally

differentiated TOU price packages for different user groups in the park are formulated by constructing TOU pricing optimization model. According to the analysis of case examples

formulating TOU price in the park based on this method can effectively improve the local consumption rate and comprehensive utilization efficiency of the distributed generator in the park

as well as the friendliness with the external power grid and overall economy.

关键词

Keywords

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