利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法

杨甲甲; 王宇轩; 陈启鑫; DONG Zhaoyang; 文福拴

doi:10.7500/AEPS20191220002

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利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法
- Smart Meter Data Based Penalty Mechanism for Peer-to-peer Transaction Deviation in Electricity Distribution Market
- 电力系统自动化-方正平台 2020年44卷第18期页码：64-73
- 作者机构：
  
  1.新南威尔士大学电气与通信工程学院，悉尼 2052,澳大利亚
  2.电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室，清华大学，北京市 100084
  3.浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市 310027
- 作者简介：
  
  杨甲甲(1989—)，男，通信作者，研究员，博士，主要研究方向：电力经济与电力市场、智能电网、可再生能源接入。E-mail:yangjia.zju@gmail.com
  王宇轩(1988—)，男，博士研究生，主要研究方向：电网分布式系统、电力市场、智能电网、区块链技术应用。E-mail:yuxuan.wang3@unsw.edu.au
  陈启鑫(1982—)，男，副教授，主要研究方向：电力市场、低碳电力技术、电力调度、能源互联网、大数据技术。E-mail:qxchen@tsinghua.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金-山西煤基低碳联合基金资助项目(U1910216)
- DOI：10.7500/AEPS20191220002
  中图分类号：
- 收稿日期：2019-12-20，
  
  修回日期：2020-05-06，
  
  网络出版日期：2020-07-24，
  
  纸质出版日期：2020-09-25
- 稿件说明：
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杨甲甲,王宇轩,陈启鑫等.利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法[J].电力系统自动化,2020,44(18):64-73.

YANG Jiajia,WANG Yuxuan,CHEN Qixin,et al.Smart Meter Data Based Penalty Mechanism for Peer-to-peer Transaction Deviation in Electricity Distribution Market[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(18):64-73.
杨甲甲,王宇轩,陈启鑫等.利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法[J].电力系统自动化,2020,44(18):64-73. DOI： 10.7500/AEPS20191220002.

YANG Jiajia,WANG Yuxuan,CHEN Qixin,et al.Smart Meter Data Based Penalty Mechanism for Peer-to-peer Transaction Deviation in Electricity Distribution Market[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(18):64-73. DOI： 10.7500/AEPS20191220002.

摘要

随着分布式发电的快速发展，为提升配电系统接纳这类分布式发电的能力，研究建立相关的配电市场机制尤其是端对端(P2P)的分布式电能交易方法，成为近年来电力工业界和学术界的热点问题。首先，对现有的配电市场P2P交易机制进行了梳理。考虑到分布式发电输出功率的不确定性和间歇性引起可控性较差的特点，导致在配电市场中存在如何保证交易结果准确执行的问题。然后，文章提出了一种利用智能电表数据的配电市场P2P交易偏差惩罚方法，约束了实时用电负荷和发电功率的最大偏差功率、累计偏差里程以及累计偏差能量的变化范围。在所提出的惩罚机制下，通过合理设置惩罚价格，负荷功率和发电功率的实时偏差能够被控制在期望的范围之内。最后，通过算例验证了所提惩罚机制的可行性和有效性。

Abstract

With the rapid development of distributed generation （DG）

in order to enhance the accommodation capability for DG in distribution system

the establishment of corresponding electricity distribution market mechanism

especially the peer-to-peer (P2P) distributed electricity transaction method

has become a hot topic in both the industry and academia in recent years. Firstly

a survey of existing P2P transaction mechanisms in electricity distribution markets is carried out. Considering the poor controllability of DG power output caused by its uncertainty and intermittency

there is a problem of how to ensure the accurate execution of transaction outcomes in the electricity distribution market. Secondly

this paper proposes a penalty method for P2P transaction deviation in electricity distribution market using smart meter data. This method restricts the variation range of the maximum deviated power， accumulated deviated mileage

and accumulated deviated energy of real-time electricity load and generation power. Under the proposed penalty mechanism

the real-time deviation of load power and generation power can be controlled within the expected range by setting the penalty price properly. Finally

case studies are carried out to verify the feasibility and efficiency of the proposed penalty mechanism.

关键词

Keywords

references

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