机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法

许书伟; 吴文传; 朱涛; 王珍意

doi:10.7500/AEPS20190906001

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机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法

学术研究 | 更新时间：2025-06-16

- 机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法
- Convex Relaxation Based Iterative Solution Method for Stochastic Dynamic Economic Dispatch with Chance Constrains
- 电力系统自动化-方正平台 2020年44卷第17期页码：43-51
- 作者机构：
  
  1.电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,清华大学,北京市 100084
  2.清华大学电机与应用电子技术系,北京市 100084
  3.云南电网有限责任公司昆明供电局，昆明市 100075
  4.云南电网有限责任公司调控中心，云南省昆明市 100075
- 作者简介：
  
  许书伟(1996—)，男，博士研究生，主要研究方向：电力系统的优化运行。E-mail：xsw18@mails.tsinghua.edu.cn
  吴文传(1973—)，男，通信作者，博士，教授，主要研究方向：大电网能量管理与运行控制、能源互联网/主动配电网运行调度与自律控制、机器学习理论及其在能源系统的应用。E-mail：wuwench@tsinghua.edu.cn
  朱涛（1978—），男，博士，教授级高级工程师，主要研究方向：电力系统运行与控制、电力系统自动化。E-mail：taozh78@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51725703);中国南方电网有限责任公司科技项目(056000KK52170010)
- DOI：10.7500/AEPS20190906001
  中图分类号：
- 收稿日期：2019-09-06，
  
  修回日期：2020-05-21，
  
  网络出版日期：2020-07-17，
  
  纸质出版日期：2020-09-10
- 稿件说明：
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许书伟,吴文传,朱涛等.机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法[J].电力系统自动化,2020,44(17):43-51.

XU Shuwei,WU Wenchuan,ZHU Tao,et al.Convex Relaxation Based Iterative Solution Method for Stochastic Dynamic Economic Dispatch with Chance Constrains[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(17):43-51.
许书伟,吴文传,朱涛等.机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法[J].电力系统自动化,2020,44(17):43-51. DOI： 10.7500/AEPS20190906001.

XU Shuwei,WU Wenchuan,ZHU Tao,et al.Convex Relaxation Based Iterative Solution Method for Stochastic Dynamic Economic Dispatch with Chance Constrains[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(17):43-51. DOI： 10.7500/AEPS20190906001.

摘要

大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战，其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险，传统的确定性经济调度方法已不完全适用。首先提出了一种基于混合高斯分布的机会约束随机动态经济调度模型，该模型将最小备用约束和线路传输容量约束建模为机会约束，并引入调频机组的仿射控制策略以实时平衡风功率的波动。然后提出了一种机会约束规划的松弛迭代求解方法，将随机调度模型转化为二次规划模型以实现快速有效求解。利用中国西南某省25个风电场的现场数据以及IEEE 118节点系统进行算例分析，验证了混合高斯分布对风电预测误差的拟合精度，以及所提方法的可行性。

Abstract

The integration of massive wind power brings significant technical challenges to power system operation. The randomness and volatility of wind power output increase the risk of insufficient transmission or regulation capacity

and the traditional determined economic dispatch methods are no longer applicable in this condition. First

a chance constrained stochastic economic dispatch model is proposed based on Gaussian mixture distribution. In this model

the minimum reserve constraints and transmission capacity constraints are represented by chance constraints

and the affine control strategy of regulation units is adopted to balance the real-time wind power fluctuation. And then

a convex relaxation based iterative solution method for chance- constrained programming model is proposed

by which

stochastic dispatch model is converted into a quadratic programming model to achieve the fast and effective solution. Taking data of 25 wind farms in Southwest China and the IEEE 118-bus test system as the analysis cases

the fitting accuracy of Gaussian mixture distribution for wind power forecasting error and the efficiency of the proposed method are verified.

关键词

Keywords

references

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