浏览全部资源
扫码关注微信
东南大学电气工程学院,江苏省,南京市,210096
纸质出版日期:2013
移动端阅览
陆金凤. 神经网络法设计的差动保护重采样低通滤波器[J]. 电力系统自动化, 2013,37(8):102-106.
陆金凤. 神经网络法设计的差动保护重采样低通滤波器[J]. 电力系统自动化, 2013,37(8):102-106. DOI:
DOI:
在分析了重采样方法和重采样滤波器应满足的频域特性后,提出了利用神经网络法设计有限冲激响应(FIR)重采样低通滤波器的新方法。这种方法能从频域设计具有任意幅值、相位的FIR滤波器,从而能根据前置低通滤波器的特性,对差动电流误差进行补偿,并减小这一误差,提高差动保护的可靠性。最后,建立了电力系统变压器差动保护的简化仿真模型,验证了所述理论的正确性。
LU Jinfeng,LU Yuping,ZHANG Chong
0
浏览量
3040
下载量
1
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构